従来のカスタム製造は、遅く、不透明で、非効率的です。エンジニアと調達チームは、多くの場合、長いリードタイム、一貫性のない品質、および時間のかかるマニュアルの引用と交渉を必要とする断片化されたサプライヤーネットワークに直面することがよくあります。
重要な部品は、調達に数週間かかる場合があり、イノベーションが遅くなり、コストが上昇します。サプライヤーの信頼性と一部の品質への可視性は限られています。
Geomiqは、エンジニア、スタートアップ、およびエンタープライズバイヤーをカスタムパート制作のための吟味された製造パートナーのグローバルネットワークと結びつけるサービスとしての製造業（MAAS）プラットフォームで業界を変革しています。
このプラットフォームは、CNCの機械加工、射出成形、3D印刷、板金製造をサポートします。CADのアップロードから配信、従来のリードタイムの短縮、調達の簡素化までのシームレスなオンラインワークフローを通じて、顧客がプロトタイプから生産に移行するのに役立ちます。
GeomiqのCEO兼共同設立者であるSam Al-Mukhtarと話をして、詳細を学びました。
直接の欲求不満から構築されています
2017年に設立され、ロンドンに本社を置くGeomiqは、製品を市場に出しながら部品を調達するのに苦労している機械エンジニアとしてのアルムクタール自身の経験から生まれました。
彼は詳細：
「すべてが手動で行われていました。サプライヤーが応答するのを数日または数週間待ち、前後の電話、電子メールなどをメールで送信します。
Geomiqを始めたとき、自動化システムを構築する際に、そのプロセスをバックグラウンドで再現しました。
現在、顧客は3Dモデルをプラットフォームにアップロードし、製造用のフィードバックをリアルタイムで提供しています。」
Al-Mukhtarによると、CNCマシンは数十万人、さらには何百万人もかかります。そして、彼らは操作するためにスキルを必要とします。ほとんどの製造業は、人件費の削減により海外で行われています。
「当社のプラットフォームは、価格設定、技術仕様、パフォーマンスの実績に基づいた仕事に最適なサプライヤーを特定しています。」
AI搭載のGeomiqosの紹介
Geomiqは最近、同社のグローバル生産ワークフローを運営している独自のAI駆動型オペレーティングシステムであるGeomiqosを立ち上げました。
すでに英国、インド、中国、ポルトガルのハブ全体に住んでいるGeomiqosは、Geomiqが大規模な引用、品質、配送リスク、およびサプライヤーの調整を管理する方法のバックボーンです。
社内で構築されたこのシステムは、手動の監視をインテリジェントエージェントのネットワークに置き換えます。 CADファイルを解釈し、価格設定を推定し、製造可能性を評価し、DFMの改善を示唆しています。
Geomiqは独自のLLMSを構築しています。3回目の雇用は、価格設定モデルの構築を開始した物理学の学生でした。
同社は、機械学習モデルを使用して、幾何学、仕様、材料に基づいて、即座に価格設定を予測しています。
Al-Mukhtarによると、同社は常にMLを利用してきましたが、今ではLLMSを重ねて価格設定を支援しています。
「私たちには500,000近くのCADファイルと約150万人のサプライヤーの入札があります。これにより、比類のない価格インテリジェンスが得られます。
私たちは既製のLLMSでプロトタイプをしますが、パフォーマンスが存在しない場合、またはセキュリティ上の理由（特に防衛クライアント）が必要な場合は、社内で構築します。」
顧客が進むと、プラットフォームはリードタイムを予測し、作業を最も適切なサプライヤーに下請けします。
「私たちのシステムは、30を超えるデータポイントに基づいてそれらを選択します。次のようなものです。これらの素材を以前に作成し、この方法を使用して、時間通りに配信しましたか？」
派遣する前に、品質の問題を検出するために、一部の画像と図面を検査します。
「AIを使用して、写真を損傷の分析、仕上げの確認、主観性を低下させます。魅力的ではありませんが、カスタム製造には重要です。」
AIは実際のフィードバックを与えられました
Geomiqosは、配信リスクをリアルタイムで追跡し、エスカレートするずっと前にフラグを立て、サプライヤーの応答性とコンバージョンデータ – 「顧客が価格を見て購入した場合、それは検証です」
「その現実世界のフィードバックはモデルを改善します。それは、外部LLMから得られなかったデータです。」
Geomiqosは、チームとパートナーに可視性、より速い意思決定ループ、および生産を実行するためのより回復力のある方法を共有します。また、このプラットフォームは、サプライヤーがヒットレート、リードタイム、不適合の傾向を含むパフォーマンスを追跡し、それらの洞察を調達の決定に戻します。
顧客は自分のサプライヤーをシステムに搭載でき、Geomiqosは同じレベルのリスクと質の高い監視を提供します。
このプラットフォームには、機密性の高いCADデータの自動編集や、注文全体で繰り返しの品質問題を特定するためにレポートをスキャンする言語モデルなどの機能が含まれています。
重要な産業向けのオンデマンドサービス
Geomiqの顧客には、Brompton自転車、BAEシステムなどの企業が含まれます。これは、時間があるスペースやロボティクスなどのハイテクセクターにあります。
Al-Mukhtar詳細：
「私たちのプラットフォームは、即座の引用符、高速リードタイム、摩擦ゼロを提供します。すべてのエンジニアが自分の部品をアップロードできる企業にとってもうまく機能します。中央購入システムのない分散型チームに最適です。」
一部の企業では、内部調達プロセスでは、R＆Dチームと製品チームのペースの速いニーズに合わせない剛性システムにより、追加の遅延が発生します。
ゆっくりとした内部プロセスに不満を抱いている大規模な組織の一部のエンジニアは、Geomiqを通じて部品注文を促進するために500ポンドのコーポレートカード制限を最大限に活用しています。
Al-Mukhtarによると、Covidの前には、多くの企業が5,000ポンドや£10kの制限などの自律性を購入するエンジニアに提供しました。 Covidの後、すべてが集中化され、コスト制御されました。
「Covidの間、私たちは医療機器の不可欠なサプライヤーになりました。その垂直は速く成長しました。私たちはすでに金属やプラスチックから作られたものを製造するために設置されていました。
今日、顧客はゼロの人間の相互作用でアップロードから注文することができます。
Amazonと同じくらい簡単なカスタムパーツを作成します
同社は、スタートアップや中小企業であっても、Amazonで何かを簡単に購入できるようにしたいと考えています。 Al-Mukhtarは説明しました：
「ほとんどのスタートアップは、私たちまたは一握りの既知のサプライヤーを使用しています。しかし、セルフサービスを提供するため、彼らはしばしば箱から出してデフォルトになります。
特に若い世代では、彼らはあまり電子メールを使用していません。彼らはライブチャット、インスタント分析、そして遅延がないことを望んでいます。それは私たちのインスピレーションの一部であり、エンジニアリングをAmazonで何かを簡単に購入できるようにすることです。」
Geomiqは、Al-Mukhtarによると、「クレジットカードでオンラインでカスタムパーツを購入できる最初の企業の1つです。当時は革新的だと感じていました！」
Geomiqの最速のターンアラウンドは5営業日で、平均はわずか12日間です。スケーリングすることは自動化です。 「私たちが処理した最小の注文は£70です。最大の600,000ポンド。
今日、同社はロンドン、ポルトガル、インド、中国にオフィスを持ち、75人以上のスタッフがいます。
Geomiqは最近、ISOおよびISO 13485（医療機器用）に再認定され、品質とスケーラビリティが向上しています。そして今、そのインフラストラクチャが導入されているため、Geomiqは現在、サービスレベルに焦点を当てており、平均リード時間を12日未満に削減し、価格設定をさらに競争力のあるものにすることを目指しています。
「私たちの目標は、市場であることを超えて進化することです。カスタムパーツの信頼できるオペレーティングシステムになりたいと考えています。アップロード、構成、注文 – 完了です。」
ライブ以来、Geomiqosは複雑な部分の引用時間を80％削減し、驚きの遅延のほぼ3分の1を排除し、検出と根本原因分析の改善により繰り返し品質の問題を40％減少させました。
システムへの今後の追加には、引用と追跡のための会話型AI副操縦士、ライブファクトリー容量に基づく動的価格設定、および配達を順調に保つためにパーツを遅らせる自律的な職務回復が含まれます。
「これは長期的な賭けです」とアル・ムクタールは言いました。
「私たちはAIを機能としてではなく、当社の運用ロジックとして扱っています。これは、低容量の製造をより予測可能、透明性、スケーラブルにする方法です。」
それは会社全体に浸透する考え方です。 Geomiqでは、すべての部門がAIを使用することが期待されています。これはパフォーマンスレビューの一部でもあります。あなたがあなたの役割でAIを使用していない場合、あなたはなぜそうでないのかと尋ねられます。
「私たちは、過去3か月で前年よりも多くの内部製品を発売しました。AIは私たちを超充電しました。」