英国のAIチップ企業 フラクタイル は本日ステルス状態を脱し、1,500万ドルのシード資金を調達したことを発表しました。
28歳の人工知能博士、ウォルター・グッドウィン氏によって2022年に設立されたFractileは、最先端のAIモデルを既存のハードウェアよりも最大100倍高速かつ10倍安価に実行できる初の新しいAIチップを開発している。
今日の AI チップは、AI パフォーマンスの向上に対する最大の制約です。 – 現在、すべての大手 AI 企業は基本的に同様のチップに依存しており、これは LLM のトレーニングには適していますが、推論 (トレーニングされたモデルを介してライブ データを実行するプロセス) には適していません。
つまり、AI モデルの実行コストが非常に高く、パフォーマンスが抑制され、将来の潜在的な機能が制限されます。また、AI モデル ビルダーが有意義な差別化を実現することも難しくなります。
AI 推論用のより優れたハードウェアの構築を目指す企業には、2 つの道があります。1 つ目は特化です。つまり、非常に特殊なワークロードに焦点を絞り、その特定の要件に独自に適したチップを構築することです。
AIの世界ではモデルアーキテクチャが急速に進化し、チップの設計、検証、製造、テストにかなりの時間がかかることから、このアプローチを追求する企業は、正確な方向が不明な動くターゲットを狙うという問題に直面しています。
計算操作の変換
2 つ目の方法は、計算操作自体の実行方法を根本的に変え、これらの新しい構成要素からまったく異なるチップを作成し、その上に大規模にスケーラブルなシステムを構築することです。これが Fractile のアプローチであり、現在および将来のさまざまな AI モデルで画期的なパフォーマンスを実現します。
Fractile システムは、モデル推論の実行に必要な操作の 99.99 パーセントを実行する新しい回路を使用することで、AI モデル推論において驚異的なパフォーマンスを実現します。当初の目標は、100 倍高速化と 10 倍低コスト化です。
重要な点は、インメモリ コンピューティングへの移行です。これにより、モデル パラメータをプロセッサ チップとの間でやり取りする必要がなくなり、代わりに計算操作がメモリに直接保存されます。
Fractile テクノロジーは、すべての主要な AI チップが構築されている、変更されていないシリコン ファウンドリ プロセスと完全に互換性があります。
消費電力の低減
Fractile は、速度とコストの面で大きな利点を提供するだけでなく、大幅な消費電力の削減も実現します。消費電力は、ワットあたりのテラオペレーション数 (TOPS/W) で測定されることもありますが、AI コンピューティング性能のスケールアップにおいて最も大きな根本的な制約となります (詳細は下記の注記を参照）。
Fractile のシステムは、現在同社が目にしている他のシステムの 20 倍の TOPS/W を目標としています。これにより、推論システムごとにより多くのユーザーに同時にサービスを提供できるようになり、たとえば LLM の場合、ユーザーに返される 1 秒あたりのワード数が増えるため、同じコストでより多くのユーザーにサービスを提供できるようになります。
Fractile の推論パフォーマンスの飛躍的向上により、医薬品の発見から気候モデリング、ビデオ生成に至るまで、最大の科学的かつ計算負荷の高い問題を解決する AI の能力が加速されます。
Kindred Capital、NATO Innovation Fund、Oxford Science Enterprisesがラウンドを主導し、CocoaとInovia Capitalが参加したほか、エンジェル投資家としてHermann Hauser（Acorn、Amadeus Capitalの共同創設者）、Stan Boland（元Icera、NVIDIA、Element 14、Five AI）、Amar Shah（Wayveの共同創設者）らが参加した。現在までに、Fractileは合計1,750万ドルの資金を調達している。
Fractile の CEO 兼創設者である Walter Goodwin 博士は次のように述べています。
「今日の AI 競争では、既存のハードウェアの限界 (そのほとんどが 1 つの企業によって提供されている) が、パフォーマンスの向上、コストの削減、および幅広い導入に対する最大の障壁となっています。
Fractile のアプローチは推論を大幅に強化し、速度とコストの面で驚異的な改善をもたらします。これは単なるスピードアップではありません。推論のパフォーマンス ポイントを変更することで、今日の最先端の AI モデルを使用して世界で最も複雑な問題を解決するまったく新しい方法を模索できるようになります。」
キンドレッド・キャピタルのパートナー、ジョン・キャシディ氏は次のように述べた。
「AIは急速に進化しており、そのためのハードウェアを構築することは暗闇の中で動く標的を撃つことに似ています。
Fractile のチームは AI に関する深い知識を持っているため、AI モデルがどのように進化する可能性があるか、また今後 2 年だけでなく 5 ～ 10 年先の要件を満たすハードウェアを構築する方法を理解するための深い知識を持っています。私たちは、この旅で Walter とチームと提携できることを嬉しく思っています。」
エンジェル投資家のスタン・ボーランド氏は次のように述べている。
「Fractile で、ウォルターが世界の将来のスーパースター企業の 1 つを構築していることは間違いありません。彼は優れた AI 実践者ですが、市場の声にも熱心に耳を傾け、他の専門家が大規模に使用したいと思うような本当に魅力的な製品を確実に構築できるようにしています。
これを実現するために、彼はすでに、完璧な実行実績を持つ半導体、ソフトウェア、ツールの専門家からなる世界最高のチームの構築に着手しています。Fractile が短期間で主要な AI モデル プロバイダーにとって最も信頼できるパートナーになることは間違いありません。」
Fractile はすでに、NVIDIA、ARM、Imagination からの上級人材を採用して世界クラスのチームを構築しており、主要な回路とインメモリ コンピューティングに対する独自のアプローチを保護する特許を申請しています。
同社はすでに潜在的なパートナーと協議しており、同社初の商用AIアクセラレータハードウェアの生産に先立ち、提携契約を締結する予定だ。
Fractile は今回の資金を活用してチームの拡大を継続し、同社初の製品開発に向けた進捗を加速させる予定だ。
リード画像: Fractile の創設者兼 CEO、ウォルター・グッドウィン氏。写真: クレジットなし。