AIを活用した製造分析の先駆者であるEthonAIは本日、1,530万ユーロのシリーズA資金調達を発表しました。
本日発売される同社の製造分析システム (MAS) は、AI を活用して、工場の現場で何が起こっているかについてエンジニアや管理者に「第六感」を与え、欠陥の発見、プロセスの非効率性の特定、品質の向上、無駄を最大 50% 削減するのに役立ちます。
EthonAIは、2021年にジュリアン・セノナー（CEO）とベルンハルト・クラッツヴァルト（CTO）によって共同設立されました。2人はETHチューリッヒで博士号を取得し、シーメンスやアーカー・ソリューションズなどの業界リーダーでAIの製造アプリケーションを学びました。ETHの著名な生産管理教授であるトルビョルン・ネットランド氏とともに、彼らは研究の価値を認識し、その技術をより幅広い業界で利用できるようにすることを決定しました。
製造業における廃棄物問題への取り組み
調達、物流、財務の分野では、企業は過去 10 年間、データに基づいて最適化を行ってきました。しかし、センサー技術の発達により工場で生成されるデータの量が急増しているにもかかわらず、製造業は遅れをとっています。
これは、世界的なサプライチェーンの不安定化の時代にますますプレッシャーにさらされている製造業者にとって、このデータの宝庫が大きな商業的チャンスを表しているという事実にもかかわらずである。
同時に、製造に費やされる 5 ドルのうち 1 ドルは無駄になっていると推定されています。生産者の「売上高」への影響はさらに大きくなります。なぜなら、十分な量の高品質の製品を供給できないと、メーカーは利益だけでなく顧客も失うことになるからです。
EthonAI は、エンジニアとマネージャーがデータに基づいたより優れた意思決定を行えるようサポートし、権限を与えることで、利益を拡大し、顧客満足度を向上させる革新的な方法を提供します。
EthonAIのCEO、Julian Senoner氏は次のように述べています。
「製造業は重大な岐路に立っており、AIに適応できない企業は後れを取るリスクがあります。工場は大量のデータを生産しており、AIは業務の卓越性を推進するための洞察を解き放つ鍵です。
世界のサプライチェーンは揺らいでおり、EUと米国は製造能力の再構築を模索しています。私たちは、デジタル化、データ、AIを中心に据えて、製造のあり方を世界規模で再考する真っ最中です。EthonAIはまさにその点に立っています。」
製造分析システム (MAS) の紹介
これらの問題に対処するために、EthonAI はまったく新しいカテゴリのソフトウェア、製造分析システム (MAS) を開発しました。この多層プラットフォームは、センサー測定、注文情報、コンピューター ビジョン画像など、既存のすべての工場データ ソースの上に構築されます。
MAS は、工場管理者やエンジニアの能力を強化する AI 駆動型パワーツールのセットのように、現状をリアルタイムで把握し、問題の原因を分析し、解決するために何ができるかを予測します。
Index Venturesが資金調達を主導し、既存投資家のGeneral Catalyst、Earlybird、Founderfulが参加した。
「ボイラーの温度からモーターの振動まであらゆるものを測定できるセンサーの発達により、ここ数年で工場は真に『オンライン化』されました」と、インデックス・ベンチャーズのパートナーであるカタリーナ・ウィルヘルム氏は言う。
「しかし、データは、それを理解して理解し、意思決定に活用できて初めて価値あるものになります。
ここで EthonAI の出番です。データを理解し、問題を素早く特定し、ボトルネックを指摘し、全体的な運用の卓越性を推進するのに役立ちます。製造業のパラダイムを、断片的で反応的なものから、インテリジェントで積極的なものに変えます。」
EthonAI は、企業の動きを加速し、新しい AI 機能を追加するために新たな資金を投入します。
リード画像: Ethon AI の Bernhard Kratzwald 氏と Julian Senoner 氏。写真: クレジットなし。