次世代データ伝送用のチップスケールの多波長レーザーを開発するディープテック新興企業Enlightraが、総額1500万ドルを調達した。投資家には、Y Combinator、Runa Capital、Pegasus Tech Ventures、Protocol Labs、Halo Labs、Asymmetry Ventures、TRAC VCなどが含まれます。
現代の AI トレーニングは GPU 間の高速接続への依存度が高まっていますが、多くのシステムは依然として帯域幅と消費電力の制約を受ける銅線リンクに依存しています。 AI クラスターとデータセンターが拡大するにつれて、これらの制限はさらに顕著になってきています。
Enlightra のアプローチでは、多くの個別レーザーを 1 つの統合光源に統合する多波長レーザーを使用し、電力使用量、コスト、物理的設置面積を削減します。各波長は独立したデータ チャネルとして機能し、1 つのレーザー ソースから複数の高帯域幅接続を可能にし、銅配線からコンパクトな光リンクへの移行をサポートします。
世界の AI インフラストラクチャは銅の限界に達しつつあります。当社のレーザーは、光を GPU 通信のバックボーンに変えることで、新しいレベルのエネルギー効率の高い接続を実現します。
Enlightra の共同創設者兼共同 CEO である Maxim Karpov 氏は次のように述べています。
追加の波長を使用することで、光ファイバー ネットワークが最大容量に近い状態で動作できるようになると、共同創設者兼共同 CEO の John Jost 氏は説明しました。
当社のテクノロジーにより、エネルギーとコストの増加からパフォーマンスの向上を切り離すことで、AI クラスターとデータセンターをより効率的に拡張できます。
業界標準のシリコン フォトニクス製造プロセスを使用して構築されたレーザーは、大規模製造向けに設計されており、世界的なデータセンター展開に適した量での生産が可能です。同社は、AI チップの相互接続に対する顧客の要件に合わせた 8 チャネルおよび 16 チャネルのレーザーを開発し、目標の速度と出力レベルでエラーのないデータ伝送を報告しています。パイロット生産は 2027 年に予定されています。
同社のビジョンは AI クラスターを超えて広がっています。そのスケーラブルなコムレーザー プラットフォームは、データ センター全体、海底ケーブル、さらにはチップとメモリ間の相互接続に至る将来の光リンクに電力を供給する可能性があり、量子および宇宙ベースの通信に応用できる可能性があります。
この資金は、AI インフラストラクチャのデータ転送速度とエネルギー効率を向上させる Enlightra の次のステップをサポートします。