Emmi AI は、流体力学、マルチフィジックス、固体力学などの分野のエンジニアリング プロセスを加速するために、AI 駆動の物理シミュレーション テクノロジを構築するオーストリアのディープテック企業です。
この種の仕事をしている企業にとって、テクノロジーそのものと同じくらい、人々がどのようにコラボレーションするかが重要です。そして、ハイブリッドなリモートファーストのアプローチにより、リモートワークを根本から覆します。彼らは毎月、全員をオーストリアのリンツに一週間飛行機で送ります。
そのすべてについて学ぶために、COOのMiks Mikelsons氏に話を聞きました。
応用的な成果を念頭に置いた研究重視のチーム
現在、Emmi AI は約 30 名を雇用しており、研究が組織のバックボーンを形成しています。チームの約 3 分の 2 は学術的または科学的な背景を持つ人です。
「私たちは研究と科学に重点を置いています」とミケルソンズ氏は言います。 「当社の社員のうち約 20 人は学界出身です。」
チームの約 40% はオーストリア、ロンドン、ヨーロッパの他の地域など、さまざまな場所に拠点を置いています。
移転を強制せずに人材を獲得する競争
月に 1 回、丸 1 週間 (常に月の最初の週)、Emmi AI が全員を同じ場所に集め、交通費と宿泊費をすべて負担します。ミケルソンズ氏はこう主張する。
「私たちは、最も豪華なオフィスに投資したり、最も積極的な採用市場で競争したりするよりも、人々を結びつけるために毎月 1 人あたり追加で 1,000 ユーロを費やしたいと考えています。
これにより、転勤を希望しない人材を惹きつけることができます。
「当社は依然としてヨーロッパ全土に拠点を置いていますが、このモデルはここではうまく機能します。米国全土ではさらに困難になるでしょうが、ヨーロッパでは非常に実現可能です。」
米国に留まるかヨーロッパに戻るかを決める人にとって、このモデルは非常に説得力があります。たとえば、同社はペンシルバニア大学に在籍し、米国にいたスペイン出身の人物を採用した。
報酬ではなく文化で競争する
Emmi Ai は当初から、1 つの拠点で規模を拡大する企業として差別化する必要があると判断しました。
「特に研究主導の企業にとって、文化は非常に重要です。私たちは早い段階から強い化学反応と絆を望んでいたので、一緒にいることに投資しました。」
「当社は現時点でAI研究分野で最高額の給与を提供している会社ではない。非常に高額な報酬を提示されている人もいるが、当社はその点では競争していない」とミケルソンズ氏は認める。
その結果、人々はその会社を自分のネットワークに推薦するようになります。
「代わりに私たちが提供しているのは、人々が大切にしている働き方と文化です。そうして私たちはオックスフォードやケンブリッジなどの場所から才能ある人材を惹きつけることができたのです。」
オールスターチームによる社内テクノロジー
Emmi AI はそのテクノロジーを完全に社内で開発しており、そのコア アーキテクチャは共同創設者兼主任研究員のヨハネス ブランドシュテッターと彼の研究チームによってオーストリアで構築されました。 Brandstetter は以前、世界初の天気予報の基礎モデルとして広く知られている Microsoft Aurora に取り組んでいました。
元のチームが解散した後、研究者たちは独自の会社を設立しました。 Brandstetter 氏は、Emmi AI を構築するためにアムステルダムからオーストリアに戻ることを選択しました。 「当社には独自のテクノロジースタックがあります」と Emmi AI の COO、Miks Mikelsons 氏は言います。
「この建築はヨハネスがオーストリアのチームとともに建てたものです。」
現実世界の問題解決のためのディープテック
「ヨハネスは純粋な研究者です」とミケルソンズは説明する。
多くのスタートアップ創業者とは異なり、Brandstetter 氏は学歴があり、ビジネスや運営の経験はありません。 Emmi AI のリーダーシップ チームは、これらの強みのバランスを取るように意図的に構成されています。
「当社のCEOであるデニス・ジャストと、運用と拡張に注力する私と一緒に、私たちは綿密な研究を現実世界の展開に橋渡ししています。いつも言っているように、私たちは革新的な研究を現実世界の問題に適用し、ビジネスニーズに重点を置いています」とミケルソンズ氏は付け加えます。 「その組み合わせはまだ比較的珍しいです。」
Emmi AI は物理システムの設計とテストの方法をどのように再考しているか
簡単に言うと、Emmi AI は AI を使用して、流体の流れ、熱伝達、構造力学、その他の工学的問題などの複雑な物理シミュレーションを従来の方法よりも桁違いに高速に実行します。
ミケルソンズ氏によれば、
「時々、『シミュレーションとは何ですか？エンジニアリングでは何をするのですか？』と尋ねられることがあります。」私がいつも話しているのは、100 年前、人々は単純に壁にデザインをぶつけることでデザインをテストしていたということです。次に、空気圧下でデザインがどのように動作するかをテストできる風洞が登場しました。
その後、特定の設計が現実世界でどのように動作するかを計算する方程式や公式である数値ソルバーが登場しました。」
ただし、このプロセスは非常に高価で計算量が多く、数日から数週間かかる場合があります。
「AI を使用すると、数秒または数分でそれを実行できるようになります。これにより、エンジニアリングにおける設計と作業の方法が完全に変わります」と彼は共有しました。
産業用ユースケース: シミュレーションと現実が融合する場所
同社は自動車やエネルギーなどの分野で活動しています。
「たとえば、当社には変圧器を製造している顧客がいます。変圧器は、都市の近くで見かける高電圧を低電圧に変換する大きな機械です。
それらは金属と油でいっぱいであり、過渡シミュレーションのような非常に複雑な動作が含まれています。」
変圧器などの大規模な送電網資産は数十年にわたって使用できるように設計されていますが、交換には時間がかかります。この現実が今日の電力網の運用方法を形作ります。 「これらの機械を今、たとえばブラジルや他の国から注文すると、5 年後には手に入るかもしれません」とミケルソンズ氏は言います。
交換のスケジュールは数年に及ぶため、送電網運営者にはエラーが許される余地はほとんどありません。したがって、資産は、障害のリスクを最小限に抑えるために、理論上の制限を大幅に下回って慎重に運用されます。
「そのため、送電網運営者はこれらのシステムを非常に保守的に運用しています。」
AI 主導のシミュレーションは、その力学を変える方法を提供します。さまざまな条件下で機器がどのように動作するかをモデル化することで、オペレーターはパフォーマンスとリスクをより正確に理解できるようになります。
「私たちが構築できるのは、運用動作をシミュレートするモデルです」とミケルソンズ氏は言います。
「これにより、オペレーターは課題を予測し、これらのシステムが実際にどのように動作するかを積極的に制御できるようになります。」保守的な仮定のみに依存するのではなく、系統運用者はシミュレーションを使用して、情報に基づいたリアルタイムの意思決定、つまりロックを解除することができます。」
チームを自己組織化させる
従業員の採用に関しては、明確なルールを設定し、事前に計画することがすべてだとミケルソンズ氏は主張します。
「インタビューのプロセスから、人々はこれがどのように機能するかを正確に知っています。それは常に月の最初の週です。いつも同じ場所です。」
費用は負担されます。人々は本当に楽しんでいます。夜行列車に乗る人もいれば、飛行機で飛行機に乗る人もいます。組織的なオーバーヘッドは実際にはそれほど大きくありません。」
物流の観点から言えば、リンツにある同社のオフィスは約 25 名、おそらく一度に 30 名ほどが快適に収容でき、設計上ホットデスク機能も備えています。
同社は数百人規模の従業員を目指しているわけではなく、「年末までにおそらく50人規模になるだろう」としている。
Emmi AI は、ディナー、ボルダリング、自然の中で過ごすなど、仕事以外のアクティビティも企画しています。
「私たちは人々を疲れさせることなく、特別なものにしようと努めています」とミケルソンズ氏は語った。
秘密の 1 つは、チームがますます自己組織化していることです。当初、経営陣がすべてを構造化しました。今、人々はアクティビティ、朝食、実験を提案しています。彼らは物事を試し、何がうまくいくかを確認し、調整します。
同様のことを考えている人々に対して、ミケルソンズ氏は、明確にすることが重要であるとアドバイスします。構築したいアイデンティティについて明確にする必要があります。
「完全にリモートの場合は、そのための明確なルールを設定します。年に 1 回会議を行う場合は、それを中心にすべての計画を立てます。予算、コミュニケーション プロセス、会議の構造など、すべてはその決定に基づいて決まります。」
結局のところ、Emmi AI は、最高の企業は次の資金調達ラウンドや次の顧客だけに投資するわけではないと考えています。彼らはどのようにコラボレーションし、どのように連携するかに投資します。