タインサイドベースのモジュラーデジタルヘルスプラットフォームであるDaiserは、Engineering and Physical Sciences Research Council（EPSRC）National Edge人工知能（EDGEAI）Hubとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、デジタルヘルスケアのデータプライバシーとセキュリティを強化するために、Edge AI Technologies、Digital Twins、およびAIエージェントの統合を調査することを目的としています。
2024年に発売されたDaiser’s Platformは、デジタルヘルスサービスの開発と展開を促進します。デジタル双子 – 物理エンティティの仮想レプリカとAIエージェントを組み込むことにより、Daiserは、医療提供者がパーソナライズされたデータ駆動型ケアを提供しながら、ワークフローを合理化し、管理責任を削減することを可能にします。
Rajiv Ranjan教授が率いるEPSRC National Edgeai Hubは、AIとEdgeコンピューティングに関する英国の専門知識の向上に専念しています。 HUBは、データソースに近いAIを展開することにより、ヘルスケアを含む時間批判的なアプリケーション全体でデータの品質と決定の精度を高めることに焦点を当てています。このアプローチは、ヘルスケアシステムに固有の重要なプライバシーとセキュリティの懸念に対処しています。
DaiserのCEO兼共同設立者であるMike Trenellは、パートナーシップとDaiserの使命との整合性を強調しました。
「Edgeai Hubとの提携は、高度なデジタルソリューションを通じて健康とケアのプロバイダーに力を与えるというDaiserのコミットメントと完全に一致しています。一緒に、患者のケアをパーソナライズするだけでなく、プライバシーとセキュリティの最高水準を支持するAI駆動型ツールを作成できます。」
ラジブ・ランジャン教授は、この感情を繰り返し、現実世界のヘルスケアの課題における研究の実用的な応用を強調しました。
「Daiserとのコラボレーションにより、Edge AIで研究を実際の医療課題に適用することができます。このパートナーシップは、安全で効率的で患者中心のヘルスケアソリューションを開発するための重要なステップです。」
DaiserとEPSRC National Edgeai Hubのコラボレーションは、ヘルスケア業界が患者の転帰と運用効率を改善するためにAIおよびデジタル技術をますます採用しているときに来ます。ただし、これらのテクノロジーの統合は、データのプライバシー、セキュリティ、および相互運用性に関する懸念を引き起こします。 Edge AIに焦点を当てることにより、パートナーシップは、そのソースに近いデータを処理することにより、これらの課題に対処し、それによりセキュリティを強化し、遅延を削減することを目的としています。
さらに、デジタルツインの使用は、より正確な診断、パーソナライズされた治療計画、継続的な健康監視を可能にすることにより、患者ケアを変革する可能性があると宣伝されています。これらのテクノロジーは、予測分析を支援し、潜在的な健康問題が重要になる前に潜在的な健康問題を特定することもできます。