サイバーセキュリティ企業の Bynario は、ソフトウェアの脆弱性を特定し、優先順位を付け、対処するための AI を活用したプラットフォームを開発するため、プレシードラウンドで 210 万ユーロを調達しました。このラウンドは 360 社の CapitalPartners によって主導され、Prana Ventures も参加しました。
Bynario は、コードから本番環境に至るまで、組織がシステム全体でソフトウェアの脆弱性を管理できるように設計された一連のセキュリティ製品を開発しています。そのテクノロジーは AI と攻撃的なセキュリティ研究を組み合わせて脆弱性を評価し、セキュリティ チームが修復の優先順位を付けるのを支援します。
同社は、AI がソフトウェア開発と脆弱性研究の両方を変えるにつれて、セキュリティ チームの課題が増大していることをターゲットにしています。 AI 支援開発によりソフトウェアの作成速度が向上する一方、セキュリティ研究者や攻撃者は高度なモデルを使用して脆弱性をより迅速に特定できるようになります。同時に、組織は増え続けるアプリケーション、依存関係、サードパーティ製コンポーネントを管理しており、評価する必要がある潜在的なセキュリティ問題の量が増加しています。
Bynarioの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のAlfredo Pesoli氏は、AIを活用した脆弱性調査に関連するコストの低下により、より広範囲のソフトウェア欠陥が攻撃者にとって魅力的な標的となり、関連するリスクを特定して対処するというセキュリティチームへのプレッシャーが高まる可能性があると述べた。
大規模な防御には攻撃と同じ深さが必要です。攻撃者は基本的にインセンティブに基づいて行動します。 AI が脆弱性の調査と悪用のコストを削減し続けるにつれて、より悪用可能な脆弱性が魅力的なターゲットになります。ディフェンダーにとっての課題はますます深刻になるばかりで、
ペソリ氏は語った。
Bynario は、攻撃的なセキュリティ研究でも高度な AI モデルを使用しています。 Apple の macOS 画面共有テクノロジに焦点を当てた最近のプログラムで、同社の研究者らはこれまで知られていなかった脆弱性を発見しました。これらの脆弱性は Apple に開示され、その後ソフトウェア修正によって対処されました。
この調査は、増え続ける調査結果から関連するセキュリティ リスクを組織が区別できるよう支援するという、同社の広範な焦点を反映しています。 Bynario は、すでにソフトウェア、クラウド、エンタープライズ環境全体で顧客と協力していると述べています。
この資金は、Bynario のセキュリティ プラットフォームのさらなる開発、エンジニアリング チームの拡大、企業顧客との連携のサポートに使用されます。