臨床研究のコラボレーションを変革するフェデレーションAIプラットフォームであるロンドンに拠点を置くBitfountは、シリーズAの資金で800万ドルを確保し、グローバルにヘルスケアシステム全体でプライバシーを提供するネットワークを拡大しました。
Bitfountは、長い間臨床研究を妨げてきたデータ共有障害を削除します。最も価値のある洞察は、多くの場合、機関全体のデータセットを組み合わせることから生じます。ただし、プライバシー法と競争上の懸念はこれを妨げ、研究者が不完全なデータを残し、医薬品開発の鈍化、治療へのアクセスの遅れを残します。 BitfountのFederated AIプラットフォームは、データが保存されている場所にアルゴリズムを送信し、機密性の高い患者情報を移動せずに安全な分析を可能にすることにより、これを解決します。
医療提供者と製薬会社は、生の患者データを共有せずに臨床研究を改善するために協力することができます。このプラットフォームは、電子健康記録（EHR）と医療イメージングデータの両方をサポートしています。これは、テキストベースの分析に限定されたソリューションと比較したユニークな機能です。患者の募集を改善し、画面の故障率を下げ、データ駆動型のサイトの実現可能性評価を可能にしながら、データを完全に安全に保ちながら、臨床試験を高速化します。 AIモデルの開発も同様に加速されます。
BitfountのCEO兼共同設立者であるBlaise Thomson博士は、以前はAppleのSiri理解の主任建築家であり、元Appleのケンブリッジオフィスの元責任者であると述べています。
臨床研究はデータサイロによって破られています。私たちは、イノベーションとプライバシーの間の不可能な選択なしに組織が安全に協力できるようにする不足しているインフラストラクチャを構築しました。この投資は、人類の利益のために機密データの価値を解き放つという私たちのビジョンに向けてさらに進んでおり、Bitfountチームによって行われている素晴らしい仕事とエコシステムパートナーのサポートの証です。
Naaman Tammuz博士と共同設立されたプラットフォームのノーコードデスクトップアプリケーションは、主要な病院システムから小規模コミュニティクリニックまで、あらゆるヘルスケア設定に展開し、グローバルなコラボレーションを可能にしながらローカルのデータ制御を維持する分散ネットワークを作成できます。このアプローチは、Healthcare and Life Sciences AI Marketに焦点を当てており、AIの採用が歴史的に遅くなった長年のデータプライバシーの課題に対処しています。
初期のパイロットプロジェクトは、さまざまな治療分野で大きな影響を示しています。乾燥年齢に関連した黄斑変性症（乾燥AMD）試験のためのムーアフィールドアイ病院との1回の検証研究では、EHRベースの検索のみを使用して60％からEHRベースのOCT画像分析を組み合わせた場合、14％に減少しました。
このプラットフォームにより、製薬会社や臨床研究機関は、生の患者記録にアクセスすることなく、適切な患者と理想的な試験サイトを特定することができます。
ムーアフィールズアイ病院のコンサルタント眼科医、ロンドン大学の人工医療知能の教授、ピアス・キーン教授は次のようにコメントしています。
医学研究のためのデータ共有は、プライバシーの懸念、断片化されたシステム、および規制の障壁によってしばしば妨げられます。私は、業界パートナーと学術機関の両方との著名なコラボレーション中に、この直接的なコラボレーションを何度も経験しました。 Federated Data ScienceとAIは、生データを共有する必要なく、機関全体で洞察を発見および共有できるようにすることにより、変革的なソリューションを提供します。
これは、患者の機密性を保護するだけでなく、臨床試験の速度、多様性、効率を改善することにより、何百万人もの患者に利益をもたらす医学的発見を劇的に加速させることができます。
ラウンドには、Parkwalk Advisors、Ahren Innovation Capital、Pace Ventures、Foresight Group、およびPortfolio Venturesからの参加が含まれていました。
パークウォークの投資ディレクター、ニール・キャメロン、共有：
Blaise Thomsonは、以前にParkwalk Portfolio CompanyをAppleと、その他の恐るべきBitfountチームに販売することに成功したことに興奮しています。 Bitfountは、BlaiseのAppleでの時代に、機密データとセキュリティ上の懸念を持つ組織が直面する内部および外部のコラボレーションの課題の多くを克服できる技術として考案されました。 Bitfountの臨床試験への最初の焦点は、このタイプのAIアプリケーションに理想的な分野です。
この資金は、2025年6月に発表された英国政府の野心的な10年衛生計画と一致し、臨床研究に対する前例のない支援を導入します。この計画では、2026年3月までに250日間から150日以内に商業試験のセットアップ時間の削減を目標としており、英国は臨床試験のグローバルハブとして位置付けられています。
これらの目標に到達するには、重要なインフラストラクチャの障壁を克服する必要があります。これは、BitfountのフェデレーションAIプラットフォームが、英国の臨床研究を歴史的に遅らせていたデータを共有する障害を伴わずに安全なコラボレーションを可能にすることで解決するように設計されています。
新しい資金は、製品開発を加速し、医薬品企業や臨床研究機関（CRO）に特に焦点を当てた商業およびアカデミックAIモデル開発者とのパートナーシップを拡大します。また、Bitfountは、プロトコル設計から規制当局の承認まで、臨床研究ライフサイクル全体をサポートするためにプラットフォームを拡張する予定です。
リード画像：Bitfountの共同設立者|写真：クレジットされていません