ロンドンに本拠を置き、新しい生成物理モデルを開発したディープテック企業 BeyondMath は、UP.Partners、Insight Partners、InMotion Ventures などの既存投資家の参加を得て、Cambridge Innovation Capital 主導のシード拡張資金 1,000 万ドルを調達しました。これによりシード資金の総額は1,850万ドルとなる。
エンジニアリング企業や工業企業は、より複雑なシステムをより迅速かつ持続的に設計するというプレッシャーが高まっていますが、多くの企業は依然として従来のシミュレーション ツールに依存しており、最新のハードウェアや AI 主導のワークフローに追いつくのに苦労しています。
BeyondMath は、第一原理物理学に基づいて直接トレーニングされた基礎的な AI モデルを使用して、このギャップに対処することを目指しています。このプラットフォームにより、エンジニアリング グレードのシミュレーションを数時間や数日ではなく数分で作成できるようになり、従来のスーパーコンピューティング手法よりも最大 1,000 倍高速に結果が得られます。
AI 業界のベテラン、アラン・パターソン氏とダレン・ガーベイ氏によって 2022 年に設立された BeyondMath は、空気力学から熱管理に至る複雑な物理現象をシミュレートできる、世界最大の基礎物理モデルと称されるモデルを構築しました。同社の顧客には大手自動車、航空宇宙、電子機器メーカーが含まれており、NVIDIA や AWS とパートナーシップを確立しています。
BeyondMath CEO の Alan Patterson 氏は、市場のニーズについて、エンジニアリング チームはより高速で柔軟なシミュレーション機能を必要としているが、現在これらの需要を満たすテクノロジーが不足していると述べました。
生成物理学は、エンジニアリングに根本的に新しいアプローチを導入し、航空宇宙や自動車からデータセンター設計に至るまでの分野にわたるイノベーションを解き放ちます。現在、私たちは研究ロードマップを加速し、商業導入を拡大するための資本と投資家の支援を得ています。これは物理学にとって ChatGPT の瞬間となるかもしれません。
BeyondMath のテクノロジーには、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、データセンター設計、半導体製造などの分野に応用できる可能性があります。
この新たな資金は、BeyondMath の生成物理技術の商業展開を拡大し、その研究能力を拡大するために使用されます。同社は今年従業員数を2倍にし、ヨーロッパ、米国、日本全体で顧客ベースを拡大すると予想している。