パリに本拠を置く AI 企業 Arlequin AI は、トポロジカル ニューラル ネットワーク アーキテクチャの開発を加速し、その技術の国際展開を拡大するために、シリーズ A 資金で 2,800 万ユーロを調達しました。 このラウンドはredalpineとOTB Venturesが共同主導し、Bpifranceの防衛イノベーション基金も参加した。既存投資家のVsquared Venturesと10x Foundersが出資額を増やし、Xavier Nielもラウンドに参加した。
Arlequin は、テロ研究と地政学的不安定の専門家である Hugo Micheron 氏と、データ サイエンスと人間行動を専門とする元 CNRS 研究エンジニアの Antoine Jardin 氏によって 2024 年に設立され、大規模で断片化されたデータセットから結果的な意思決定を行う組織向けの AI システムを開発しています。
同社のプラットフォームは、文書、取引、ビデオ、運用データなど、さまざまな種類の情報間の関係を分析します。これは、ユーザーが複雑なデータセット内のつながりを特定できるように設計されており、結果を基になる証拠まで追跡できるようになります。
Arlequin は現在、データ ポイントとデータ ポイント間の関係の両方から学習するように設計された AI アーキテクチャであるトポロジカル ニューラル ネットワークに基づいた独自のモデルを開発しています。同社によれば、このアプローチにより複数の要素が関与する複雑な相互作用を一度に捕捉できるため、データセットの規模が大きくなるにつれて解釈が困難になるシステムの分析が可能になるという。
現在、別の革命が具体化しつつあります。それは、数百万のデータ ポイント内に隠された非常に複雑なダイナミクスを理解できる新しい AI システムの開発です。
Arlequin AI の CEO 兼共同創設者である Hugo Micheron 氏は次のように述べています。
Arlequin 氏は、セキュリティと防衛、犯罪捜査、詐欺とマネーロンダリングの検出、情報の完全性、サイバーセキュリティ、AI の安全性とセキュリティに応用できる可能性があると考えています。そのテクノロジーはすでに西ヨーロッパと東ヨーロッパの政府や大規模組織で使用されています。
CTO兼共同創設者のアントワーヌ・ジャルダン氏は、AIのさらなる進歩には、より多くのデータとコンピューティングパワーで訓練された単なる大規模なモデルではなく、異なるアーキテクチャが必要になると同社は考えていると述べた。 Arlequin のアプローチは、大規模 AI システムよりも少ないコンピューティングを必要とし、エネルギー集約型のインフラストラクチャや先進的な半導体への依存を軽減することも目的としています。
この新たな資金は、独自のモデルを開発およびトレーニングする国際チームを拡大し、ヨーロッパおよび国際的な商業展開をサポートするために使用されます。同社はロンドンとベルリンにオフィスを開設しており、今後数カ月以内にシリコンバレーにAIラボを設立する予定だ。