リキッド・ステート・インテリジェンスと呼ばれるものを開拓するディープテック企業、Apoha が本日、3,600 万ドルの資金を調達してステルス状態から浮上しました。このラウンドはSingularが主導し、Tim Draper氏のDraper Associatesが参加し、シード投資家のRedalpine、Seedcamp、Wilbe、Nucleusからの継続的な支援と、英国の国家イノベーション機関であるInnovate UKからの助成金を受けて行われる。
何十年もの間、科学者たちは分子科学の最も基本的な疑問に答えるための十分な証拠を持っていませんでした。彼らは、分子がその配列から何であるか、その構造からどのように見えるかを決定することはできましたが、現実世界の条件下で実際にどのように動作するかを決定することはできませんでした。
彼らが得た唯一の手がかりは、特定の実験室条件下での限定的で狭い測定値でした。この情報が欠落しているため、企業は多大な不確実性を抱えながら毎日数十億ドル規模の意思決定を行っています。薬は患者にどのように作用するかを完全に理解せずに臨床試験に入る。食品は、対象となる顧客がそれをどのように認識するかを限定的に理解したまま発売されます。新しい素材は、日常の条件下でどのように機能するかを完全に理解せずに、現実の世界で使用されています。
人工知能のフロンティアが言語やコードを超えて、物理世界に作用するシステムに移行するにつれて、新たなギャップが生じています。
機械は見ることと読むことを学びましたが、物質を感じること、つまり薬物が現実世界の状況にどのように反応するか、味がどのように認識されるか、物質が現実世界の状況でどのように機能するかを認識することは学んでいません。視覚と言語は大規模にデジタル化されていますが、物質の挙動はデジタル化されていません。
リキッド・ステート・インテリジェンスへの参入
Apoha は、物理世界の AI に欠けているデータ層、つまり物質がどのように動作するかに関する大規模な実証データを作成し、より強力な推論、予測を可能にし、自律的な科学的発見を促進します。 Apoha はこの層を液体状態インテリジェンス (Liquid State Intelligence) と呼んでいます。これは、配列や構造と並ぶ分子科学の新しいカテゴリーです。アポハは、分子の挙動に関する基礎的なデータクラスを構築する中で、世界が医薬品、食品、材料を発見し、設計する方法を書き換えています。
アポハの背後にある科学は、創設者兼 CEO のシャミット・シュリヴァスタヴァが、ノーベル賞を受賞した神経信号伝達のホジキン・ハクスリーモデルが未解決のまま残した問題、つまり物質と液体が出会う境界で何が起こるかの物理学の研究を始めた 2008 年に遡ります。シュリヴァスタヴァは、これらの境界には、分子がどのように相互作用し、ストレスに反応し、時間の経過とともに変化するかについての測定可能な記録が含まれていることを発見しました。
彼の発見は、Scientific American の発見の 1 つに選ばれました。 すべてを変える可能性のある 13 の発見2018 年に発表され、それ以来 19 の論文で 1,500 回以上引用されています。
2021年、シュリヴァスタヴァ氏は、自身の研究を大規模な分子挙動を測定する世界初のプラットフォームに変えるため、ApohaのCOOでゴールドマン・サックスの元エグゼクティブ・ディレクターであるアンシカ・スリヴァスタヴァ氏とApohaを共同設立した。
現在、同社はハードウェア、ソフトウェア、データ、AI モデルをカバーする 60 以上の特許を取得しています。
分子の挙動を読み取り可能なデータに変換する
Apoha の最初の製品は、VIBE® (励起下での界面挙動の変動) です。これは、分子、材料、配合物が現実世界の条件下でどのように動作するかを経験的に読み取ったものです。それを生成するために、Apoha のプラットフォームはピンの頭に収まるほど小さなサンプルを採取し、それを液体中に懸濁し、制御された一連の応力を加え、分子が応答して生成する波形を捕捉します。
リアルタイムで記録されたこれらの波形パターンは、経験的に測定された 1,000 以上の動作記述子になります。従来のアプローチでは一度に 1 つの特性を測定するものを、単一の VIBE 読み出しで同時に解決します。
VIBE® の読み出しは数分以内に、臨床試験に至る前に実験薬が失敗するかどうかを判断できるため、何年もの作業を節約し、失敗した候補者ごとに数億ドルを節約できます。同じ測定値は、食品、材料、および物質の挙動が製品の成功を決定するあらゆる領域にわたって機能します。
早期の商用検証
このプラットフォームはすでに商用利用されています。数年にわたる商業パートナーであるベーリンガーインゲルハイムとの共同研究では、Apoha がわずか 8 マイクログラムの材料から高リスクの抗体候補を 90% 以上の精度で特定することが示されました。
ドイツのバイオテクノロジーである Ethris 社の場合、Apoha は、mRNA を運ぶ脂質ナノ粒子が動物の中でどのように挙動するかを予測する方法として、in vitro と in vivo の相関関係を改善することに取り組んでいます。植物ベースの食品会社である THIS は、Apoha のテクノロジーを使用して、記録的な速さでスーパーマーケットの棚に並ぶ予定の製品のタンパク質の代替品を見つけました。
同社はまた、Somru BioSciences および製薬、食品飲料、材料分野にわたる複数のフォーチュン 500 企業と提携しています。
Apoha の CEO 兼共同創設者である Shamit Shrivastava 氏は次のように述べています。
「リキッド ステート インテリジェンスは、実現するまでに 15 年の科学研究と 5 年の会社設立を要しました。このデータ クラスに近道はありません。インターネットから収集したり、合成したり、既存のアッセイから改造したりすることはできません。
それは測定する必要があります。 シーケンスが生物学の言語を与え、構造がデザインの言語を与えてくれたのに対し、リキッド ステート インテリジェンスは、物質、分子、材料が実際に何を行うかという行動の言語を与え、私たちはそれを構築する会社です。」
Singular の共同創設者兼 GP である Raffi Kamber 氏は次のように述べています。
「Apoha は、AI が将来の約束ではなく、すでに生物学のやり方を変革する実用的なツールである新世代のヨーロッパの科学企業を代表しています。
25 年ぶりに、私たちは真に新しい科学の創造に戻り、意欲と世界的な野心を持った創業者によって商品化されています。」
この資金は、生物製剤、食品、材料、および次世代の物理世界 AI 全体で使用される分子挙動の基礎データ クラスにリキッド ステート インテリジェンスを構築するために使用されます。