チューリヒに拠点を置く AI 企業 Albatross は、ユーザーの対話に応じて学習し、推論し、適応するリアルタイムの製品およびコンテンツ発見プラットフォームを開発するために、新たな資金で 1,050 万ユーロを調達しました。このラウンドはMMC Venturesが主導し、Redalpine、Daphni、戦略的エンジェルが参加した。
Redalpine主導による2024年9月の300万ユーロの設立ラウンドに続き、これによりAlbatrossの資金総額は1,350万ユーロとなった。
元 Amazon AI リーダーのケビン・カーン博士とマッテオ・ルッフィーニ博士、連続起業家のヨハン・ボワサード氏によって 2024 年に設立された Albatross は、チームが AI の現状に欠けている重要な要素とみなしているものに焦点を当てています。業界の多くは、コンテンツを生成する大規模な言語モデルを中心にしていますが、Albatross は、ユーザーがリアルタイムでコンテンツをどのように認識し、操作するかを理解するという補完的な柱を開発しています。このプラットフォームは、ライブ イベントで直接トレーニングされたシーケンシャル埋め込みモデルを備えたトランスフォーマー ベースのアーキテクチャに基づいて構築されています。
従来のレコメンデーション システムは通常、バッチトレーニングであり、人気、類似性、過去のユーザー行動などの要素に依存しているため、リアルタイムの意図を完全に捕捉することが困難です。 Albatross は、これらのシステムを AI に置き換えます。AI はライブ動作から継続的に学習し、手動による介入や再トレーニングを必要とせずに、ユーザーが閲覧、検索、探索するとミリ秒単位で更新します。このプラットフォームは、ユーザーの行動の変化に即座に適応するように設計されており、より応答性が高くコンテキストを認識した推奨を可能にします。
このプラットフォームはすでに世界中のマーケットプレイス、小売、旅行プラットフォームで毎月数十億のライブ イベントと数千万の予測を提供しており、約 1 億の製品と数千万のユーザーを処理しています。
Albatross の共同創設者兼 CEO であるケビン・カーン博士は次のように述べています。「私たちのシステムは即座に認識して適応するため、すべての検索とフィードはその瞬間のユーザーの意図を反映します。」
さまざまな CEO との会話から、彼らは皆 AI を導入したいと考えていますが、AI をアドオンとして扱うため、ほとんどの取り組みが失敗に終わっていることがわかります。本当のチャンスは、エクスペリエンスがどのように形成されるかを再考し、あらゆるインタラクションをインテリジェントで適応性のある生き生きとしたものにすることです。それが Albatross の機能です。リアルタイムで学習して推論し、それが起こった瞬間に意図を理解します。
Albatross の 2 つの主力製品である Real-Time Discovery Feed と Multimodal Search は、あらゆる規模の企業が、これまで主に大規模なグローバル プラットフォームで利用できたレコメンデーション テクノロジーにアクセスできるように設計されています。 Discovery Feed は製品とコンテンツを動的に厳選し、マルチモーダル検索エンジンはユーザーの意図の変化に基づいて結果を絞り込み、コンテキストおよび画像ベースの入力を使用して店舗内とオンラインのジャーニーを結び付けることができます。このプラットフォームはエンタープライズ環境向けに構築されており、非常に低い遅延で動作するように設計されています。
初期のパイロットでは、エンゲージメントと製品発見におけるエンゲージメントが 3 桁の増加を報告しています。通常、統合は契約から導入まで 7 週間未満で完了し、システムは数十億のデータ ポイントを処理できるように構築されています。
コンテンツとコマースが急速に拡大するにつれて、発見はデジタル経済における中心的な課題になりつつあります。 Albatross は、人々が関連する製品やコンテンツを瞬時に見つけられるようにすることで、デジタル エクスペリエンスをより適応性のあるものにすることを目指しています。