生産計画はすぐに時代遅れになります。多くの場合、3日以内に有益な価値の75％を失います。
理由：従来のツールは、変化に柔軟に反応しません。結果：未使用の容量、過剰な在庫、および一定の再生。
ハンブルクに拠点を置くハイテク企業Akenoは、リアルタイムで適応的な生産計画のためのグローバルにユニークなAIベースのソフトウェアを備えた治療法を提供します。
同社は本日、Cusp Capitalが率いるTS VenturesとAnother.vcが率いる450万ユーロのシード資金を調達したと発表しました。
Akenoのソリューションは、化学および医薬品産業、食品および飲料セクター、金属加工産業など、複雑で敏感な生産プロセスを備えたセクターを特に目指しています。
これらのセクターでは、並行プロセスでは、原材料の品質とさまざまな生産時間の変動から予期しない機械の故障まで、厳しい容量制限、非常に使用されるシステム、および多くの破壊的要因に遭遇します。リアルタイムの生産データと自己学習アルゴリズム。
Akenoは、固定時間や一般的な仮定に基づいて計画していません。代わりに、ソフトウェアは、マシンステータス、材料の可用性、容量使用率など、幅広い運用データをリアルタイムで分析し、これを使用して最も可能性の高いプロセスシーケンスを計算します。これにより、アプリケーションごとに継続的に調整し、より正確になる適応計画が行われます。
共同設立者兼CEOのAlexander Ebbrechtによると、時代遅れのマスターデータに基づいて生産を計画している人は誰でも、競争力を失うリスクがあります。
「当社の長期的なビジョンは、生産計画を完全に自動化し、ソフトウェアが現実世界のイベントや条件に自律的に適応し、リアルタイムで生産計画を最適化できるようにすることです。」
明野は、潜在的な混乱またはボトルネックを事前に予想しています。たとえば、マシンが予想よりも時間がかかったり、新しい生産ウィンドウが開いている場合、Akenoはすぐに注文を再スケジュールする方法を提案します。
顧客には、BASFコーティング、Beckers Group、Sunchemicalが含まれます。
強力な市場適合性と成長の可能性
CUSP Capitalの投資家およびゼネラルパートナーであるMaximilian Rowoldt博士によると：
「明野には、産業企業のデジタルインフラストラクチャの中心的なビルディングブロックになり、ヨーロッパの競争力を強化する可能性があります。」
新鮮な首都により、明野はチームを3倍にして新しい産業を活用する予定です。
すでに中国市場に参入している同社は、北米やその他のアジア諸国を含む他の国際市場への拡大を計画しています。