Agateセンサーは、日常のデバイスにスペクトルビジョンをもたらすために560万ユーロを調達します

espooベース Agateセンサー、材料分析のためのスマートセンサーを開発するスタートアップは、560万ユーロを調達しました。この資金は、スーツケースサイズのラボ機器から分光法を縮小するブレークスルーを商品化し、指先に座るのに十分なコンパクトに統合された砂粒よりも小さい単一のピクセルになります。ラウンドには、Voima VenturesとLifttが率いる400万ユーロのシード資金と、Business Finlandからの160万ユーロの助成金が含まれています。

Aalto Universityのスピンアウトとして2024年に設立されたAgate Sensorsは、写真、ハイパースペクトルイメージング、およびバイオセンシングを単一のプラットフォームに統合するチップスケールスペクトルセンシングテクノロジーの先駆的です。主要な科学研究と特許に支えられて、同社は、医療、防衛、環境監視、および家電を介した光ベースのインテリジェンスを可能にします。

3つのカラーバンドに限定された従来のカメラとは異なり、Agateのセンサーは同時に数百を区別し、マシンに「超人」ビジョンを提供して、人間の目には見えない詳細を明らかにします。

AIおよび自律システムにおけるより豊かな環境認識の需要が高まるにつれて、Agateのプラットフォームはマシンビジョンを新しいドメインに拡大します。そのスマートセンサーは、スペクトルデータをキャプチャし、AIを搭載して、材料とオブジェクトをリアルタイムで分類します。これにより、ウェアラブルの健康監視から偽造検出、環境ハザードの識別、賢明な農業に至るまでのアプリケーションのロックが解除されます。ネットワーク全体でこのインテリジェンスを共有することにより、マシンは周囲のより深く、より調整された理解を得て、人間の視力を上回ります。

Agate SensorsのCEOであるTommi Leinoは次のように述べています。

私たちはかつて特殊なラボに限定されていた分光計を採取し、日常のデバイス内に住むのに十分な小さくて手頃な価格にしました。 1つのセンサーは、健康状態の診断からオブジェクトや材料の検出、識別、分類まで、ソフトウェアを介して機能を完全にシフトできます。

初期のチップ生産は年末までに予想され、2026年に概念実証デモと2027年後半に計画された最初の商用スマートウェアラブルが予定されています。

この資金により、機械が世界をどのように認識するかを根本的に変える技術を商業化することができます。

Mikael Westerlundを追加しました、 AgateセンサーのCBO。

センサーを構築するだけでなく、光ベースのインテリジェンスの新しい層を有効にしています。

Agate Sensorsのソフトウェア定義済み分光法プラットフォームは、光分析を通じて材料の「スペクトルシグネチャ」を読み取ります。

Agate SensorsのCTOであるAndreas Liapis博士は説明しました。

この技術は、アールト大学の半導体物理学とナノテクノロジーの10年以上の研究の結果です。初めて、ラボグレードの分光法を、大衆市場での使用に適した統合フォームファクターにもたらすことができます。

Voima Venturesの投資ディレクターであるNiko Elersは、次のように付け加えました。

Agate Sensorsのプラットフォームは、ハイパースペクトルセンシングで前方に飛躍します。ソフトウェア定義、スケーラブル、そして本当に高性能です。それは、正確な光学測定に依存する産業を再構築する大きな可能性を秘めており、私たちは今後の旅で会社をサポートすることに非常に興奮しています。

防衛は、初期の市場対応アプリケーションの1つです。たとえば、センサーは、実際の葉と合成カモフラージュ材料を区別したり、塗装署名を介して特定の車両の種類を特定したりできます。

LifttのプロジェクトマネージャーであるPierluigi Freniがコメントしました。

この革新は、防衛と安全のヨーロッパの技術的主権を強化する上で重要な役割を果たすと考えています。初めて、マシンが見ているものを理解できるようにする大量展開が可能な技術があります。これにより、スペクトルデータの使いやすさと使用法について知っているすべてが変わります。

私たちは、フィンランドのイノベーションエコシステムに対する信頼と信念を確認します。このエコシステムでは、欧州投資銀行と共有する投資手段であるLiftt Euroinvestと一緒に投資を継続することを決定しました。

資金調達ラウンドは、食品や健康のチェックから偽造検出や重要な防衛アプリケーションまで、カメラが見ているものを即座に分析する能力を提供するチップスケールセンサーの生産を加速します。