ダルトンは100万ユーロを調達して、静的なWebサイトを自己改善成長エンジンに変える

静的なWebサイトを自己改善成長エンジンに変えるベルギーのスタートアップダルトンは、本日、大手テクノロジーの創設者から100万ユーロのシードラウンドを調達したと発表しました。

CEOのVincent DeclercQと話をして、詳細を学びました。

ウェブサイトは静的な看板ではなくなりました

Daltonは、AIでWebサイトを自己改善します。そのプラットフォームは、Webサイトを分析し、継続的な実験を実行し、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズして、24時間365日自動的に変換を最大化します。

デジタル広告が非常にデータ駆動型になっていても、ほとんどの会社のウェブサイトはまだ静的な看板です。 Amazonや予約などの巨人は、ウェブサイトの訪問者からより多くの収益を絞るために年間数千の実験を実行しますが、ほとんどの企業は、同じことをするための人々、テクノロジー、トラフィックを欠いています。

ダルトンは、変換率の増加に取りつかれた専門のAIエージェントでそれを変更します。ウェブサイトを常に分析し、改善を提案し、実験を開始し、各訪問者セグメントのエクスペリエンスをパーソナライズします。

チャンピオンのスイマーと魔術師がAIの起業家になりました

ダルトンは、CEOのVincent DeclercqとCTOのWart van Laerが率いています。

元エリートスイマーであり、コーネルでオペレーションリサーチエンジニアリングを学んだベルギーのチャンピオンであるDeclercqは、Volta Venturesのベンチャーキャピタルで、StudocuとItsmeのオペレーターの役割で働き続けました。

AIの専門家であり、受賞歴のある魔術師であるVan Laerは、10年間、その正しいことを読み、UgentでコンピューターサイエンスとAIを学び、15,000人の顧客に拡大したCovidでShopify Storeを含む3つのサイドビジネスを立ち上げました。

このペアは以前、製品市場のフィット感を見つけることができなかった別のスタートアップを設立しました。これは、回復力を形成することで信用される学習体験です。

DeclercQによると、ダルトンのアイデアは実際にヴァン・ラールから来ました:

「うまくいかなかった以前のスタートアップをまとめた後、ゲントのウィンターサーカスに座って、本当に情熱を注いでいることをリストし始めました。成長ハッキング、デジタルマーケティング、データ駆動型の実験に戻り続けました。」

また、ヴァンラールは、MetaとGoogleの広告を拡大した3つのサイドビジネスも運営していました。彼は、広告を常に簡単にテストして改善できることに気付きましたが、彼の店ではありませんでした。

「彼は、「なぜ広告の仕組みで私のウェブサイトをテストして最適化するものがないのか」と考えた。AIは非常に速く進んで、そのギャップを解決するのに適切な瞬間のように感じた。それがダルトンの火花だった」

ダルトンの背後にある技術

ダルトンは、生成的AI、機械学習、従来のソフトウェアエンジニアリングのブレンドです。

DeclercQによると、多くのAI製品はGenaiで重くなりすぎます。プロンプトボックスを手に入れて、他にあまり多くありません。常に期待どおりに機能するとは限りません。「本当のバランスが必要でした」。

「生成AIは、レイアウト、見出し、CTA、またはセクションの追加を微調整するHTMLで、Webサイトの変更を直接提案および実装することを中心にすべてを駆動します。」

チームは、スムーズなプロセスを確保するためにエージェントフローを開発しました。従来のソフトウェアエンジニアリングは、UI/UXを強化して、直感的に保ちます。また、その機械学習アルゴリズムは、100,000人未満の訪問者がいるサイトでさえ意味のある結果を得ることができることを意味します。

「そのアルゴリズムは、ADの最適化とNetflixのようなプラットフォームに触発されています」とDeclerCQが共有しました。

1つのウェブサイト、100バージョン:ダルトンテーラーズエクスペリエンスリアルタイム

ダルトンは、従来のA/Bテストを超えており、サイトの最高のバージョンを見つけようとしています。ダルトンは、コンテキストに基づいてエクスペリエンスを調整するパーソナライズでそれをさらに進めます。

Declercqは、「たとえば、ユーザーが特定の問題点をターゲットにしたSaaS広告を介して来る場合、メッセージが広告と一致するようにサイトを適応させることができる。通常、企業はこれを行うために複数のランディングページを構築する必要がある。Daltonはそれを動的に処理する必要がある」

実際には、これは、eコマースブランドの「ビーガン」または「プラスチックフリー」を強調したり、SaaS製品のページ上でソーシャルプルーフを押し上げたりすることを意味する場合があります。これらのマイクロ最適化は、多くの場合、10〜20%の変換リフトを提供します。また、注意スパンは短いため、適切なメッセージをすばやく浮上させると、大きな違いが生じる可能性があります。

すべての変更が測定されるため、プロセスは完全にデータ駆動型です。

「サイトの100バージョンを一度にライブで持つようなものであり、システムはどのパフォーマンスを最もよく実行しているかを継続的に学習します。」

ダルトンは小さな微調整を20〜40%の変換利益に変えることができます

小さな変化の影響がどれほど大きなものであるかを過小評価することはできません。見出しまたはボタンのテキストをシフトすると、20〜30%の変換が提供されます。

「常に再設計を必要とするとは限りません」とDeclercQは共有しました。

ダルトンはまだ初期段階にありますが、顧客には明確なパターンがあります。彼らは広告に多大な費用を費やしています。

「それが電子商取引であろうとSaaSであろうと、彼らは交通にお金を払っているが、比例した結果は見られない」とDeclercqは共有した。

「当社のスイートスポットは中規模企業です。ユーザーがサインアップ、デモを要求する、またはフォームに記入する上アイキドのような製品主導の成長SaaS企業を考えてください。

しかし、私たちはまた、非常に中小企業と協力していますが、変更には時間がかかり、完全なテストチームを持つ非常に大規模な企業と協力しています。」

後者の場合、ダルトンは、1か月あたりのテストの実行からそのボリュームの10倍まで、ワークフローでAI駆動型のスケールのロックを解除するのに役立ちます。

ダルトンの顧客の1人は、わずか数週間でコンバージョンを40%増加させました – 完全に自動化されました。

ダルトンのループのAIアプローチ

ただし、ダルトンのアプローチはエージェントAIだけではありません。

「私たちの哲学は、ダルトンは作業の99%を行うべきであり、ユーザーはライブになる前に最終的な変更を承認する必要があるということです」とDeclercQ氏は述べています。

「それはコントロールを維持し、リスクを最小限に抑えます。システムは従業員のように機能します。サイトを提供し、変更を生成し、承認します。

十分なデータが収集されると、何が機能したのか、何が機能しなかったのかがわかり、次の最適化を提案します。」

ダルトンが継続性を保証する方法に興味がありました。たとえば、同じウェブサイトで定期的に買い物をして、一貫した体験をしたい場合はどうなりますか?

同じデバイスを使用している場合、ダルトンはクッキーをドロップして、前回見たのと同じバージョンを表示します。さまざまなデバイスで連続性を保証することはできませんが、ほとんどの変更は「ビーガン」と書かれたバッジを追加するなど、微妙です。

しかし、本当の課題は技術的ではなく文化的です。

「従来のA/Bテストは有限です。実験を開始し、停止し、結果を実装または破棄します」とDeclercQ氏は説明します。

「ダルトンは継続的です。「終わり」はありません。それには、成長チームがウェブサイトの最適化についてどのように考えるかを変える必要があります。」

このWebは、パーソナライズされた適応性を備えた進化の機が熟しています

DeclercQは、Webサイトは最も古いデジタル製品の1つであると主張していますが、基本的にはあまり進化していません。

「私たちが見るように、未来は、広告マネージャーのように、ウェブサイトのように、各訪問者に動的に適応する流動的でパーソナライズされたサイトです。

一部の人々は、ウェブサイトがチャットインターフェイスに消えてしまうと主張する人もいます。私はそれを信じません。企業は常に店頭を必要とします。これは、顧客が1つの会話を超えて閲覧して探索できる場所です。」

同社はまた、アクセシビリティと洞察に関する機会を見ています。おそらくGDPRスタイルの瞬間 – アクセシビリティ基準を満たすためにサイトを要求する規制が来ています。ダルトンはコンプライアンスをシームレスにすることができます。同様に、ダッシュボードを使用して圧倒的なユーザーの代わりに、ダルトンは直接的な洞察を表現できます。

「この国のモバイルユーザーの20%は経験が悪い。その生データから実用的なガイダンスへの移行は、実際の価値がある場所です。」

また、アクセシビリティに関する範囲もありますが、これはしばしば見落とされがちですが、規制は地平線上にあります。ダルトンの場合、それは自然な拡張機能であり、問​​題にフラグを立てて自動的に修正します。

また、ユーザーが立ち往生したときに「怒りのクリック」を検出したり、ユーザーを苛立たせる非クリック不可能な要素を特定したりするなど、隣接する機会もあります。

同社はまた、ダルトンが一種の成長分析エージェントに進化し、不格好なダッシュボードを明確な洞察に置き換えると見ています。 Googleアナリティクスを掘り下げる代わりに、Daltonは何が壊れているのか、その理由を教えてくれます。

「ダルトンは、企業にとって有意義な成長を促進できる、見落とされがちな問題にAIを適用しています。

私たちは、ダルトンがウェブサイトの最適化のための頼りになるソリューションになるのを見ることに興奮しています。」

現在のラウンドの投資家には、シンジケート1と次のような著名な起業家の名簿が含まれます。

  • Stijn Christiaens(コリブラ)、
  • マティアス・ジェロム(灯台)、
  • Jorn Vanysacker(Henchman)、
  • ジル・マテリン(ヘンチマン)、
  • Wouter van Respaille(ヘンチマン)、
  • Joris de Wit(TeamLeader)、
  • Roeland Delrue(Aikido)、
  • Louis Jonckheere(Wintercircus)、
  • Bruno Vandegehuchte(Wintercircus)、
  • アレクサンダー・スティーブンス(緑です)、
  • Christophe Morbee(Newschool VC)、およびeコマースリーダー。

Syndicate Oneの創設メンバーであるRobin Wautersが追加されました。

「ダルトンは、明確に定義された問題、印象的な初期の牽引力、非常に有能で迅速なチームを示しています。これらの資質は、まさに初期段階の企業で投資家が探しているものです。

さらに、ベルギー全体の著名な創設者からの広範な支持は、ダルトンの可能性に対する強力な外部検証と信頼を示しています。」

Wintercircusの創設者であり、Daltonの支援者であるLouis Jonckheereは、次のように述べています。

「ダルトンがAI、マーケティング、製品の交差点に座っている場所は、まさにウィンタースカスで探しているフロンティアのようなものです。これらの創設者は、実際の顧客に賢明で具体的な結果を提供しています。」

日曜日、Dexxter、Aikido、Klimaatshop.nlを含む顧客とともに、Daltonは急速に拡大しています。新しい投資に支えられて、チームはWintercircus Ghentのベースからの製品開発に焦点を当て、成長に対応するためのエンジニアリングと製品の才能を追加します。