オランダのフォトニクス企業 Photon Bridge は、AI インフラストラクチャにおける新たなボトルネック、つまりますます大規模化する AI プロセッサーのクラスターを接続するために必要となる数百万個のレーザーの製造に取り組むために、1,000 万ユーロを調達しました。
このラウンドは、新規投資家であるアマデウス APEX テクノロジー ファンドと 360 キャピタルが共同主導し、既存投資家であるイノベーション インダストリーズ、ファーバー、ブラバント開発庁 (BOM) も投資を拡大しました。
Omdia は、2028 年までに年間 2,000 万台を超えるデータセンター AI アクセラレータが出荷されると予測しています。AI クラスタのプロセッサ数が数千から数十万に増加するにつれて、これらのチップ間でのデータの移動がパフォーマンスに対する根本的な制約の 1 つになりつつあります。
光接続は、従来の電気相互接続よりも高速かつ効率的に膨大な量のデータを移動できるため、プロセッサ自体に徐々に近づいてきています。この変化は、AI システムを介してデータを移動する役割を担うチップの横に光接続を直接統合する、同時パッケージ化された光学機器の出現により加速しています。
しかし、それは別の問題を引き起こします。業界は、その光を生成するレーザーの大幅な供給を必要としています。
今日の高出力レーザーのサプライチェーンは、主に通信量がはるかに少ない通信および海底ネットワーク向けに構築されています。 AI は、レーザーを特殊なフォトニクス コンポーネントから半導体スケールで製造する必要があるものに変えることができるかもしれません。
Photon Bridge は、その移行を中心にテクノロジーを設計しました。 Photon Bridge は、少数のますます強力なレーザーを使用して必要な光出力を生成するのではなく、複数の低出力半導体レーザーからの光を組み合わせて多重化します。出力密度が低いと、個々のレーザーが製造上の欠陥に対して敏感になりにくくなり、生産歩留まりが向上し、量の増加に応じて Photon Bridge のアーキテクチャをより効率的に拡張できるようになります。
このプラットフォームは、複数のリン化インジウム (InP) ファウンドリでの生産を可能にしながら、ファイバーごとの波長ごとに最大 40 mW の光パワーで高い波長数を実現するように設計されています。
「AI はコンピューティング インフラストラクチャの構築方法を根本的に変えています」と Photon Bridge の CEO、Paul Marchal 氏は述べています。
「私たちは、数十万のプロセッサーが一緒に動作する必要がある巨大なシステムに移行しており、それらの間でのデータの移動は、パフォーマンスに対する決定的な制約の 1 つになりつつあります。
「これは、光学系をコンピューティングに近づける必要があることを意味します。しかし、それはまた、まったく異なる製造上の課題も生み出します。
業界は間もなく、これらのレーザー源を毎年数百万個必要とするでしょう。個々のレーザーをますます強力にして製造を難しくするのではなく、スケーリングの課題をアーキテクチャに移します。」
Photon Bridge のアプローチは製造歩留まりに重点を置いており、レーザー生産が従来の通信量から AI インフラストラクチャが必要とする規模に移行するにつれて、この考慮事項はますます重要になっています。
APEX Ventures の投資パートナーである Ion Hauer 氏は、「コンピューティングの新たな波が起こるたびに、サプライ チェーンのさらに下流に新たなボトルネックが生じます。次にレーザーが登場します」と述べています。
「Photon Bridgeは、フォトニクスに関する深い専門知識と、非常に大規模な製造に向けた信頼できる道筋を組み合わせたテクノロジーでこの問題に取り組んでいます。」
「AI はレーザーを通信コンポーネントから半導体規模の製品に変えつつあります」と 360 Capital のパートナーである Cesare Maifredi 氏は述べています。
「年間数百万台について話し始めると、製造歩留まりが重要になります。Photon Bridgeは最初から、この市場が必要とする量を中心にアーキテクチャを設計しました。」
この資金調達により、Photon Bridge は製品開発と顧客認定を加速し、2027 年に最初のサンプルを提供し、2028 年からの量産に備えることができるようになります。同社はまた、商業化に向けてアイントホーフェンのチームを拡大する予定です。