倉庫ロボット用の物理 AI プロバイダーである Sereact は本日、ファッションとライフスタイル向けのヨーロッパ有数のテクノロジー プラットフォームである Zalando が戦略的投資家として進行中のシリーズ B ラウンドに参加したことを発表しました。シリーズ B の資金調達総額は 1 億 1,600 万ドルに増加します。
シリーズBの資金調達ラウンドはもともと2026年4月にHeadlineが主導し、Bullhound Capital、Daphni、Felix Capitalに加え、復帰投資家であるAir Street Capital、Creandum、Point Nineが参加した。
Sereact は倉庫と製造向けの物理 AI を構築します。その Cortex 脳は、シングルアームのピッキング セル、デュアルアームの返却ステーション、人型ロボット、在庫と品質管理のための 3D 認識システムである Sereact Lens に及びます。
2021 年に設立され、シュトゥットガルトに本社を置きます。顧客には、Daimler Truck、Mercedes-Benz、BMW、MS Direct、Ikea、Active Ants、DeltiLog、Rohlik Group、Austrian Post などが含まれます。
Zalandoの参加により、Sereactは現在までに1億4,500万ドル以上を調達しています。
2008 年にベルリンで設立された e コマースのファッションおよびライフスタイル プラットフォームである Zalando は、独自の AI を活用したデータおよびインフラストラクチャ プラットフォームに基づいて構築された運営により、29 市場にわたる 6,200 万人のアクティブな顧客を 7,000 以上のブランドと結び付けました。
Zalando は、戦略的投資家として参加することで、Sereact の Cortex テクノロジーの可能性と、将来のフルフィルメント自動化におけるその役割を認識しています。
グルデ氏によると、資金調達ラウンドが成功した後によくあることだが、多くの投資家が手を差し伸べたという。 Zalando と話をしたところ、特に梱包と返品の処理において大きな戦略的チャンスがあることに気づきました。
Zalando のような e コマース企業にとって、顧客満足度を高めるには、発送注文と返品の両方を効率的に処理することが重要です。
たとえば、ドイツはファッションの超過配送率が最も高い国の一つで、顧客は何を残しておくかを決める前に複数のサイズやスタイルを注文することが多いため、最終的に商品が返品されることになる。
Zalando 氏によると、注文した商品の約 50% が返品されています。顧客から返品された商品は開梱、検査、折り畳み、処理する必要があり、現在でもその作業の大部分が手作業であるため、返品は e コマースにおける運用上の大きな課題です。
さらにグルデ氏は、「ヨーロッパでは一般的に小売業者は返品された商品を単純に破棄することができないため、すべてを効率的に処理する必要がある」と説明した。
Sereact は、箱を開け、商品を取り出し、衣服を折りたたんで、返品を自動的に処理できる双腕ロボット システムを開発しました。
「現在、このレベルの自動化を提供しているのは当社だけです」とグルデ氏は説明しました。
そのため、ザランドにとってこの機会は非常に魅力的なものでした。
「特にこれらの業務に十分な労働力を見つけることがますます困難になっているため、彼らは自社の業務に非常に適していると考えました。人口動態の傾向により、サプライチェーンへの圧力は高まる一方です。特に中央ヨーロッパでは、自動化が本当に唯一の長期的な解決策です。」
Zalando が戦略的投資家になったことを嬉しく思います。これは市場に対する強力なシグナルです。オペレーショナル エクセレンスに重点を置く企業は当社のテクノロジーを信頼しています。」
Zalando は戦略的投資家として、Sereact の成長と発展をサポートすることに尽力しています。 Zalando フルフィルメント SVP の Masood Choudhry 氏は次のように共有しました。
「この戦略的投資は、ヨーロッパのテクノロジー企業をサポートし、業界のイノベーションを推進し、現代の電子商取引の標準を形成するというZalandoの取り組みを強調するものです。」
倉庫ロボット工学がついに拡大しつつある理由
ロボティクスとオートメーションは数十年にわたってインダストリー 4.0 のイノベーションに貢献してきましたが、多くのスタートアップ企業はパイロット（成功したものであっても）が商業化に失敗し、苦境に立たされてきました。
Gulde 氏によると、現在の最大の違いは、顧客が導入を拡大していることです。
「最終的には、ロボティクスはコスト削減と運用改善を通じて測定可能な価値を提供する必要があります。画期的な進歩は、より優れた AI モデルによってもたらされました。
トランスフォーマー アーキテクチャが登場し、ChatGPT が何が可能であるかを実証した後、私たちは 2023 年の初めに、PickGPT と呼ばれるもの、つまり最初の商用利用可能なビジョン-言語-アクション モデルを構築しました。
これらのモデルにより、ロボットが見たり感じたりしたことを物理的な動作に変換する能力が劇的に向上しました。それ以来、モデルの改良を続け、Cortex 2.5 で頂点に達しました。
しかし、モデル自体と同じくらい重要なのはデータです。最先端の研究も重要ですが、現実世界のデータを収集することはさらに重要です。」
Cortex の背後にあるデータ フライホイール
Sereact のテクノロジーはすでに市場に大きな影響を及ぼしており、現在ヨーロッパ全土で 200 以上のシステムが稼動しており、10 億以上の実生産ピックが Cortex プラットフォーム上で正常に完了しています。
Cortex は、シングルアームのセルピッキングやデュアルアームの返品ステーションから人型ロボットに至るまで、複数のハードウェア形式で実行できるユニバーサル AI オペレーティング システムとして機能します。 Sereact のインテリジェンス レベルは、実際の顧客にロボットを導入することでデータ フライホイールを作成し、すべてのロボットが貴重な現実世界のデータをその中心的なロボット脳である Cortex に提供します。
グルデ氏はこう説明した。
「大規模な言語モデルには、トレーニング データセットとしてインターネットがあったため、大きな利点がありました。物理 AI にはそのような余裕はありません。
現在、10 億件以上のピックを集めています。あらゆる成功した選択、あらゆるエッジケース、あらゆる新しい環境がモデルを強化します。」
多くのロボット企業はシミュレーション環境や実験室環境に大きく依存しているが、ロボットは実際に動作する環境で学習する必要があると同氏は考えている。
「それが、私たちが意図的にシングルアームの倉庫ピッキングという比較的単純なタスクから始めた理由です。200 台以上のロボットを導入し、何億ものピッキングを収集した後、ますます複雑なユースケースに拡張しました。一度にすべてを解決しようとするのではなく、1 つのユースケースから次のユースケースに移行し、モデルを徐々に一般化できるようにしました。」
私たちの長期的なビジョンは、さまざまなタスクとさまざまなロボットのフォームファクターにわたって動作できる、一般的なロボットの頭脳です。」
ロボットと作業員のコストに関して、Sereact は顧客に返品ごとのコストに基づいた価格保証を提供しています。
ほとんどの地域では、Sereact が組み込まれたロボットは手動処理よりも約 30% コスト効率が高くなります。
反応的なロボットから、事前に計画するロボットへ
Sereact が蓄積した膨大なデータセットは、次世代のロボット脳も実現しています。シリーズ B の残りの部分と同様に、追加資本は Sereact の次世代ロボット頭脳である Cortex 2.0 の拡張とさらなる国際展開に資金を提供します。
次期 Cortex 2.0 モデルは、学習されたワールド モデルを使用して物理的な結果を予測し、リスクと効率の潜在的な軌道をスコアリングし、ロボットが動作する前に動作を計画することにより、ロボット自動化を「試して見る」アプローチから「計画して試す」アプローチに移行します。
グルデ氏はこう説明した。
「あなたが食料品の開梱をしているところを想像してみてください。あなたは卵、ポテチの袋、そして水の入ったボトルを持っています。物理的な世界の仕組みを理解しているので、卵の上に重いボトルを置かないように本能的に知っています。人間は自分の行動の結果を常に予測しています。」
Sereract ロボットも同様のことができるようになりました。彼らは行動する前に、内部で起こり得る複数の未来をシミュレーションします。彼らはさまざまなアクションシーケンスを評価し、起こりそうな結果を予測し、それらの可能性をランク付けして、成功の確率が最も高いシーケンスを選択します。
Sereact が人型の誇大宣伝に賭けない理由
インタビュー中、グルデさんは歩行型の人型ロボットによって負傷した足を見せてくれました。
同氏は、脚のあるヒューマノイドなどロボット工学の誇大宣伝的な側面については、依然として慎重であり、それらは高価で、技術的に壊れやすく、バッテリーに制約があると指摘している。
「歩き、物体を操作し、バランスを取りながら同時に荷物を運ぶことは、技術的に非常に困難です。」
さらに、産業界の顧客はロボットの外観を実際には気にしていません。彼らは、10 ～ 15 年間毎日動作し、高い投資収益率を実現し、安全である信頼性の高いものを求めています。
家庭での使用例に関して、彼は次のように認めています。「ソフトウェアが故障してロボットが転倒した場合、体重 100 ～ 150 キロのヒューマノイドが犬の周りで動作することは望ましくありません。そのため、当社の現在のシステムは、デュアル ロボット アームと移動可能な車輪付きプラットフォームを組み合わせています。安全性が高く、実証済みで、転倒することがなく、より大きなバッテリーを搭載しており、はるかに実用的です。」
また、ヨーロッパでは、まだ EU の CE マーキングと機械の安全要件を満たす必要があり、ヒューマノイド ロボットの規制枠組みはまだ進化しているため、脚付きヒューマノイドを簡単に商業展開することはまだできません。
グルデ氏はこう主張する。
「業界のどこかで重大な事故が発生した場合、ロボット分野全体にわたる社会の信頼を損なう可能性があります。」
一般的なロボット脳への道
Sereact は 6 月にボストンに最初の米国オフィスを開設しました。今後 1 年間、北米でのさらなる拡大が同社にとっての主要な優先事項です。
「これは巨大な統一市場であり、私たちはそこにさらに多くのロボットを導入したいと考えています」とグルデ氏は説明しました。
Sereact の全体的な野心は依然として一般的なロボット脳を構築することですが、Gulde はマイルストーンベースのアプローチに従うことで現実感を維持しています。
同社は今年、小売店の補充と棚管理のための双腕の返品処理製品と車輪付きの人型システムを発売した。
「これらの製品は、以前の導入から収集したすべてのデータのおかげでのみ可能になりました。
これらのシステムを大規模に展開したら、次のステップは、組み立てなど、より接触が多いタスクに移行することです。今日のモデルはまだその準備ができていないと思いますが、より多くのデータがあれば準備は整うでしょう。」