ロンドンを拠点とするスタートアップ Zaro は、エンタープライズ AI ツール、ワークフロー、データを単一の適応型ワークスペース内に統合するように設計されたプラットフォームを開発するために、510 万ドルのプレシード資金を調達してステルスから浮上しました。このラウンドはCherry Venturesが主導し、Hugging Faceの共同創設者であるThomas Wolf氏、GitHub CEOのThomas Dohmke氏、Mandeep Singh氏、Charlie Songhurst氏、元Convergence創設者のMarvin Purtorab氏とAndy Toulis氏を含むエンジェル投資家が参加した。
Michael Bajwa と Qian Zheng によって設立された Zaro は、組織全体にわたる AI ツール、アプリケーション、データの断片化に対処するために設計されたプラットフォームを開発しています。
Zaro の 8 人チームのメンバー数名は、以前 AI スタートアップ Convergence で働いており、テクノロジーが主流になる前に AI エージェントを開発していました。 Salesforce による Convergence の買収後、チームのメンバーは Salesforce の AI プラットフォームである Agentforce の開発に貢献しました。
多くの場合、企業は AI エージェント、自動化プラットフォーム、ワークフロー ツールを個別に導入し、1 つのアプリケーションで生成された知識が保持されず、より広範な組織全体で共有されない、切断されたシステムを作成します。その結果、組織の知識は断片化されたままとなり、再利用することが困難になります。
Zaro のプラットフォームは、企業データ、意思決定、ワークフロー、運用履歴を結び付ける共有コンテキスト レイヤーを提供するように設計されています。 AI エージェント、アプリケーション、ワークフローはこの層の上で動作し、1 つのプロセスを通じて生成された情報が組織全体の将来のタスクや相互作用に情報を提供できるようにします。
私たちは、単独で完璧に動作するエージェントを構築し、それらが連携して動作するのに苦労するのを観察しました。コンテキストが決して引き継がれないため、知性が複合化することはありません。 Zaro はその課題に対処するように設計されています。
CEO 兼共同創設者の Michael Bajwa 氏は次のように述べています。
Zaro は、共有コンテキスト レイヤーをアプリケーション構築ツールと事前構成されたワークフローのマーケットプレイスと組み合わせます。このプラットフォームを使用すると、企業は独自の文書、会議メモ、運用プロセス、ビジネス データに基づいてカスタム アプリケーションを作成できます。
同社はまた、複雑なワークロードのためにより高度なモデルを確保しながら、日常的なタスクを低コストの AI モデルにルーティングするマルチモデル アプローチも使用しています。 Zaro 氏によると、これにより、フロンティア モデルのみに依存する導入と比較して、運用コストを大幅に削減できます。
コンテキスト複合体。モデルは時間の経過とともにますます互換性が増しますが、組織の蓄積された知識から生み出される価値は依然として独自のものです。
共同創設者兼 CTO の Qian Zheng 氏は次のように述べています。
このプラットフォームはすでに Zaro 社内で人事、財務、施設運営などの機能を管理するために使用されています。
Zaro が AI ネイティブのワークスペースをより広範な企業顧客グループに提供する準備を進める中で、この新たな資金は製品開発、チームの成長、プラットフォームの拡張をサポートします。