欧州の AI インフラストラクチャ企業 Nebius が、主要なオープンソース AI モデルのパフォーマンス向上を専門とする米国の新興企業を買収したと本日発表しました。
アムステルダムに本社を置くNebiusは、サンフランシスコに拠点を置くEigen AIを現金と株式で約6億4,300万ドルで買収した。
ネオクラウドとも呼ばれる Nebius は、GPU を搭載したデータ センターを構築および運用し、コンピューティング能力を必要とする AI 企業やエンタープライズ企業にこれらのデータ センターへのアクセスを提供するだけでなく、AI アプリケーションを実行するための特殊なソフトウェアも提供します。
Nebius は、AI インフラストラクチャを提供するために、Meta および Microsoft と数十億ドルの契約を結んでいます。
Eigen AI の技術は、推論における Meta、OpenAI、Alibaba などの主要なオープンソース AI モデルのパフォーマンスの向上に役立ちます。推論とは、トレーニングされたモデルを現実世界のデータに適用し、推論を通じて答えを生成するプロセスです。
推論は AI の中で最も急速に成長している部分であり、今年のコンピューティング需要の約 3 分の 2 を占めると予測されています。
Nebius氏によると、Eigen AIの技術は、AIモデルが処理するデータ（トークンとも呼ばれる）からの収量を向上させることでAIモデルのパフォーマンスを支援し、企業顧客の全体的なコストが下がることを意味するという。
Nebiusはまた、20人のEigen AIチームを買収することで「推論研究のエリート人材」を獲得していることを強調し、Eigen AIの創設チームがサンフランシスコ・ベイエリアにエンジニアリングと研究の拠点を設立すると述べた。
Eigen AI の共同創設者である Ryan Hanrui Wang 氏と Wei-Chen Wang 氏は、AI コンピューティングとモデル効率の第一人者である Song Han 教授が率いる MIT の HAN Lab の卒業生です。
Nebius氏は、Eigen AIの技術は、メモリ、ルーティング、コンピューティングの問題によるAI推論の実行におけるボトルネックの軽減に役立つと述べた。
Nebius 氏は次のように述べています。「Eigen AI の最適化レイヤーを Nebius Token Factory に直接統合することで、Nebius はライフサイクル全体にわたるこのボトルネックを解消します。」
同社の技術は「エンジニアリングのオーバーヘッドを追加することなく、推論あたりのスループットの向上とコストの削減」を実現するように設計されていると述べた。
さらに、「その結果、Nebius Token Factoryの顧客は、本番までの時間の短縮、ユニットエコノミクスの大幅な向上、新しいモデルをより迅速に導入できるという恩恵を受けることになる。」と付け加えた。