オックスフォード大学からスピンアウトした体現型AI企業であるStateful Roboticsは、アマデウス・キャピタル・パートナーズとオックスフォード・サイエンス・エンタープライズ（OSE）が主導するプレシード資金調達ラウンドで480万ドルを調達し、エンジェル投資家のスタン・ボーランドも追加参加した。
大規模言語やその他の基礎モデルの進歩により、ロボットの認識と状況理解が大幅に向上しましたが、現実世界の展開では、条件が変化すると依然として制限に直面します。
ロボットは、予期せぬ障害物、照明条件の変化、運用要件の進化などの混乱に苦戦することがよくあります。通常、これらのシステムには、信頼性の高い長期的なパフォーマンスに不可欠な、以前のタスクの結果、繰り返し発生する問題、環境固有の動作などの履歴コンテキストを保持して利用する機能が欠けています。
ステートフル ロボティクスは、リアルタイム データ、タスクの進捗状況、履歴パフォーマンスを統合 AI モデルに継続的に統合することで、このギャップに対処します。これにより、ロボットは過去の出来事を思い出し、変化する状況に適応し、事前にプログラムされた厳密なワークフローを超えて、長期間にわたるより効果的な計画を立てることができます。
同社は、ニック・ホーズ教授、デビッド・パーカー教授、ブルーノ・ラセルダ博士とともに、カースティ・ロイド・ジュークス（CEO）によって共同設立されました。彼らの研究は、自律性、確率的検証、不確実性の下での意思決定などの分野におけるオックスフォードでの 10 年以上の研究に基づいています。
CEO兼共同創設者のカースティ・ロイド・ジュークス氏は、ロボットは通常、当面のタスクを効率的に処理できる一方で、事前の計画を立てる際、特に数時間や数日など長期間にわたって意思決定を行う必要がある場合には課題に直面することが多いと述べた。
各展開の継続的に更新されたモデルを維持することにより、当社のプラットフォームは、ロボットおよび人間とロボットのチームが複雑な環境でより確実かつ一貫して動作できるようにします。
このテクノロジーはすでにインフラストラクチャや物流などの分野でパイロット顧客を対象にテストされています。
新たに調達した資金は、同社のエンジニアリングチームを拡大し、パフォーマンスエンジンをさらに開発し、業界パートナーとの市場投入活動を加速するために使用される。