アムステルダムに本拠を置き、ハイパーカスタマイズされた自動音声認識 (ASR) を開発している音声技術会社 Reson8 は、NP Hard の参加を得て、Balderton Capital が主導するプレシードラウンドで 500 万ユーロを調達した。
同社は、ヨーロッパの言語、方言、およびドメイン固有の用語でパフォーマンスが低下することが多い既存の音声認識システムの制限に対処することを目指しています。 Reson8 は、汎用モデルに依存するのではなく、ドキュメント、Web サイト、カレンダーなどのコンテキスト データを使用してリアルタイムで適応できる、音響的に正確なシステムを構築しています。このアプローチでは、軽量のモジュール式アダプターを使用して、遅延を増やすことなく特定の会話に合わせて認識を調整します。
Thomas Kluiters、Raoul Ritter、Jarno Verhagen によって設立されたこのチームは、高性能システム、AI、音声テクノロジーの経験をもたらします。同社は、現実世界の設定、特に正確さが重要な専門的な環境での言語の使用方法に適応するモデルの開発に重点を置いています。
Reson8 のテクノロジーは、医療、法務、顧客サポートなど、特殊な語彙やペースの速いコミュニケーションが従来のシステムに課題をもたらす可能性がある分野でのアプリケーション向けに設計されています。このプラットフォームは、精度と適応性を優先することで、転記時のエラーを減らし、さまざまなユースケースでの使いやすさを向上させることを目指しています。
一般的な音声モデルは英語を離れた瞬間に機能しなくなるため、顧客はデータの保存場所を制御することをますます望んでいます。私たちは、ヨーロッパがカスタマイズ可能で正確で現地で運用できる独自の音声インフラを構築できると信じています。
Reson8 の共同創設者である Raoul Ritter 氏は次のように述べています。
米国を拠点とするインフラストラクチャに依存するプロバイダーとは対照的に、Reson8 は独自のヨーロッパのインフラストラクチャを構築および運用しており、データの常駐性と地域要件への準拠をより詳細に制御できます。リリース時には、このプラットフォームは 20 以上のヨーロッパ言語をサポートします。
この資金は、ヨーロッパにおける同社のインフラストラクチャの設置面積を拡大し、音声モデルと推論スタックの開発を継続し、チームを成長させるために使用されます。