音楽教育は伝統に深く根ざしています。生徒は多くの場合教師から学び、教師は教えられた通りに教えることになりますが、時には貧弱な方法や時代遅れの方法を使用します。英国のスタートアップ企業 MuseCool は、そのサイクルを断ち切る方法を見つけました。
4月に一般に公開されて以来、このスタートアップは約2,000の音楽レッスンを処理し、オーディオAIを使用して教師や生徒の発言を文字に起こすだけでなく、再生されている音楽を理解しながら、この分野が歴史的に定量化するのに苦労してきたこと、つまり音楽レッスンの中で実際に何が起こっているのかを最終的に明らかにする可能性のあるデータセットを構築した。
MuseCool CEO 兼共同創設者 Petru Cotarcea への以前のインタビューをご覧ください。
伝統的な分野に新しいテクノロジーを導入する
CEO 兼共同創設者のペトル・コタルセア氏によると、この 6 か月間は、音楽教育の世界がどのようにテクノロジーを採用しているかについての興味深い事例研究でした。
「音楽教育は非常に保守的な場合があります。人々は勉強するために音楽院に行きますが、当然のことながら、学ぶことの多くは歴史的に音楽がどのように教えられ、演奏されてきたかに関連しています」と彼は語った。
約 100 人の家庭教師がアプローチしましたが、約 40 人は MuseCool を試しさえしませんでした。本質的に「私には私のやり方がある」と言う人もいました。実際に試した 60 人のうち、28 人がユーザーになりました。彼らはスタジオ全体を連れて行きました。
Cotarcea は、パブリック ベータ版から、音楽教育への採用は困難であるが、それが厄介であることを学びました。
「人々は一度システムに慣れると、かなり長い間そのシステムを使い続ける可能性が高くなります。これは、私たちの分野の他の多くのアプリが苦労しているところです。
アマチュアのミュージシャンにアプリを試してもらうことはできますが、プロのミュージシャンや教師にアプリを教育に深く組み込んでもらうのははるかに困難です。」
AI に音楽のレッスンを理解できるように教える
このプラットフォームは現在、約 2,000 のレッスンを処理しています。 MuseCool を使用すると、音楽レッスンは基本的にオープン キャンバスとなり、数え切れないほどのことが起こる可能性があります。その「魔法のソース」は、レッスンそのものを理解することです。まるで Shazam 2.0 のように、作品、生徒がその中のどこにいるのか、何が演奏されているのか、そしてその周りで何が起こっているのかを特定します。
MuseCool の中核となるのは、レッスン中に音楽的に何が起こっているかをプラットフォームが分析して理解できるようにするテクノロジである音楽情報検索 (MIR) です。
同社はMIR研究に関してロンドンのクイーンメリー大学と緊密に連携しており、そのエンジンをさらに開発するために同大学とInnovate UKプロジェクトを開始する準備を進めている。 Cotarcea 氏によると、レッスン中に言われたことを単に書き写すのではなく、音楽自体を分析するこの機能が MuseCool の重要な差別化要因です。
「私たちはレッスン自体を聞いて、音楽的に何が起こっているのかを理解します。それ以外のすべてはそこから生まれます。」
Cotarceaは、今夏に立ち上げられた資金豊富な米国の競合他社を指摘している。当初、VC の支援に不安を感じていましたが、製品を試してみて見方が変わりました。
「彼らはスピーチを録音し、要約を生成し、再生できるように音楽を分離することができます。しかし、音楽そのものを分析することはないようです。私たちにとって、音楽を理解することは基本です。」
授業分析からオールインワン教育プラットフォームまで
そしてこれはほんの始まりにすぎません。 Cotarcea によると、楽譜は多くの人にとって大きな問題です。ありがたいことに、クラシック音楽教育で使用される音楽の多くはパブリック ドメインであるため、MuseCool は夏の間、主にウクライナでチームを雇い、パブリック ドメイン音楽のコレクションを拡大し、XML に変換しました。
このアプリには現在約 4,000 曲のピアノ曲があり、コレクションは急速に増加しています。現時点では、ソフトウェアと進歩の改善により、毎月ほぼ 2 倍になっています。これは、アプリがパブリックドメインの楽譜を提供しているため、たとえば親がモーツァルトの本を購入する必要がないことを意味します。
同社は年末までに、パブリックドメインのカタログとともにライセンスされた音楽も提供したいと考えている。
さらに、MuseCool がレッスン分析を洗練するにつれて、その概要はより詳細になりました。ヒート マップでは、ユーザーは音楽の個々の小節をクリックして、教師と生徒が何を話し合ったのか、音楽的に何が起こったのかを確認できます。 「家庭教師がお金について話すのは驚くほど気まずい場合があることがわかりました。明らかに、人々が実際にお金を受け取ることは非常に重要なので、そのプロセスを簡単にしたいと考えました。」
「サインアップには約 5 分かかります。その後、プラットフォームを通じてレッスンの支払いを管理できるようになります」と Cotarcea は共有しました。また、レッスンの概要を提供し、子供たちの練習に役立ち、楽譜へのアクセスも提供します。また、新しい生徒を家庭教師に引きつける可能性もあります。
MuseCool は B2B2C モデルを運営しており、家庭教師が料金を支払う保護者や生徒へのルートを提供します。 Cotarcea によると、このプラットフォームの家庭教師には平均 14.8 人の私立生徒がおり、これは比較的少数の家庭教師でも数百人の潜在的な購読者にリーチできることを意味します。
このスタートアップは現在、英国王立音楽大学、英国王立音楽院、トリニティ・ラバン、スコットランド王立音楽院、リーズのウェールズ王立音楽演劇大学などの機関や学生コミュニティと連携している。
「私たちが特に音楽院の学生たちにアプローチすることに関心を持っているのは、彼らは一般的に 18 歳から 25 歳で、その多くがすでに教えているからです。また、彼らは若く、テクノロジーとともに育ってきたため、テクノロジーに対してオープンです。
私たちは、これらの音楽院全体で約 6,000 人の音楽家に MuseCool を紹介できる可能性があります。」
同社はまた、ローカル マーケットプレイス モデルを自動化しました。 MuseCool は、ある場所で参加している講師の数が一定に達すると、音楽レッスンを探している保護者がオプトインした講師を見つけることができるローカル Web サイトを生成できます。長期的な目標は、現地の言語を含め、これらのマーケットプレイスを都市や国全体で複製することです。
数千件の音楽レッスンをデータ化
MuseCool はその取り組みを通じて、音楽レッスン内で実際に何が起こっているかに関するデータという、潜在的に貴重な商品を蓄積しています。すでに、いくつかの驚くべき洞察が得られています。 MuseCool のデータによると、平均的なレッスンのうち楽器の演奏に費やされるのはわずか約 40% です。残りの時間は、特に子供たちとのレッスンでの説明、音楽についての議論、一般的な会話に当てられます。
コタルセアは、これは有料の音楽レッスンのほとんどが演奏に費やされるという前提に疑問を投げかけると述べています。
「演奏の周りではさらに多くのことが起こっています。」
しかし、そのデータの潜在的な価値は、授業時間がどのように費やされているかを理解することをはるかに超えています。
「音楽院、音楽学校、またはその他の正式な教育機関内で家庭教師が MuseCool を使用しているところを想像してみてください」と Cotarcea 氏は言います。
経営者、管理者、プログラム責任者は、生徒の成績、進度、授業が行われているかどうかをリアルタイムで把握できます。
「すべての授業を誰かに聞いてもらう必要はありません。600 人または 800 人の生徒に何が起こっているかを示すデータ ポイントがあります。
何か問題が発生し始めた場合、教育機関は学生が諦めたり危機点に達する前に、はるかに早い段階で介入できる可能性があります。そうすれば、教育機関は学生の学習を長く続けることができるでしょう。」
これは、学校が問題を特定するために学年末試験まで待つ代わりに、数百人の生徒に何が起こっているかをリアルタイムで把握できることを意味します。
次に、教育科学に関する学術研究があります。
「このデータを使ってたくさんの論文を書くことを夢見ています」とコタルセア氏は語った。
「私は多くの教育イベントに参加しますが、聞いたことの多くは逸話です。人々は、自分がどのように何かを教えたか、何を試したか、そしてそれが成功したと思ったかどうかについて話します。
レッスン内で何が起こっているのか、実際に何が機能しているのかを示す本格的な定量データはあまりありません。十分なデータがあればそれが可能になります。」
しかし、そのデータの潜在的な価値は、授業時間がどのように費やされているかを理解することをはるかに超えています。もう 1 つの潜在的な顧客は機器メーカーです。楽器が実際にどのように演奏されているかを理解できれば、メーカーは現在必ずしも持っていない知識を得ることができます。
それから音楽会社もあります。
「特定の地域の音楽家、学生、子供たちが何を学んでいるのかを真に理解していれば、どのような種類の音楽、作曲家、アーティストが彼らの共感を呼ぶのかを理解することができます」とコタルセア氏は語った。
レッスンアシスタントからしゃべるピアノへ
コタルセアにとって、これはほんの始まりにすぎません。彼は、『美女と野獣』のようなしゃべるピアノを想像しています。
「それがピアノ、つまりしゃべるピアノに当てはまると想像してみてください。おそらくそれは 5 年か 10 年先、あるいはもっと早いかもしれません。」
誰かがピアノの鍵盤を物理的にどのように押すか、つまり楽器に触れたり操作したりする方法を理解するテクノロジーや、音声を理解するテクノロジーはすでに存在しています。
「私たちがもたらすのは、部屋の音楽を理解し、オーディオを分析するレイヤーです。
部屋にピアノの音を聴きながら、友達やバンドとリハーサルをしているところを想像してみてください。何が起こっているのか、誰が何をプレイしているのか、誰が何をしたのか、誰が何を言ったのかを理解します。
楽器メーカーと協力して、ソフトウェアをピアノに直接組み込むこともできます。そうすれば、ピアノが効果的に生き生きとします。ユーザーが楽器と物理的にどのようにやり取りするか、ユーザーの発言を理解するテクノロジーとともに、部屋で何が起こっているかを理解します。それがビジョンです。」
ミュージカルバスから次の資金調達ラウンドまで
MuseCool の野心はテクノロジーを超えて広がっています。そのドキュメンタリー、 最も美しいノイズは2週間後に米国西海岸のPBSで公開される。
この映画は、ロンドンのすべての子供たちが音楽教育を無料で受けられるようにするという野心から生まれた、引退した 2 階建てバスが移動式音楽学校に変身する様子を描いています。
同社はプラットフォームの拡大を目指し、次の資金調達ラウンドの完了にも取り組んでいる。
「まだ多くのハードルがあります。音楽教育は投資家にとって最も魅力的な分野ではないため、苦戦する可能性があります。しかし、私たちはなんとかやっています。」
ロンドンのバスに音楽学校を設置することから、いつかピアノに周囲の部屋の情報を理解させることができる AI の構築に至るまで、Cotarcea の根底にある野心は変わっていません。それは、音楽の教え方を再考し、音楽教育をより身近なものにすることです。