視覚品質検査のスタートアップ36Zero Visionは、360万ユーロのシリーズを調達し、製造用のAI駆動型ビジョンオペレーティングシステムの範囲を拡大するための資金を調達しました。
ドイツのミュンヘンに本社を置く36Zero Visionのソフトウェア定義のハードウェアに依存しない技術は、その優れた精度と使いやすさのために際立っており、一般的に従来の検査ソリューションを悩ませる擬似欠陥として知られる誤検知の著しい減少を達成します。
CEOのHeiko Huberと共同設立者であり、CTO Zeeshan Karamatに話しかけ、詳細をご覧ください。
ハッカソンで生まれた業界向けに建てられました
共同設立者であり、CTO Karamatには数学とコンピューターサイエンスのバックグラウンドがあり、強力な起業家の考え方と労働倫理があります。彼は共有しました：
「高校時代でさえ、私はフリーランスを築き、世界中のトップ100企業の一部で働いていました。また、パキスタンの全国数学大会でトップ3の生徒の一人でした。
私はこの極端な学習段階を持っていました – 「スーパーマンパターン」と呼ばれるものを使用して、1日22時間まで働きました。4時間の仕事、20分間の睡眠、そして5回繰り返します。
その後、私はスタンフォードに応募しましたが、幸運にも受け入れられるほど幸運でしたが、当時の私の国籍のために、私はビザを取得できませんでした。代わりに、私はオーストラリアとドイツの大学に応募しました。ドイツでは、授業料は無料だったので、簡単な選択でした。」
彼はMicrosoftと後にBMWグループで働き始め、そこで「9〜10週間以内にマシンが故障するかどうかを検出することができ、精度が非常に高い」と予測メンテナンスプロジェクトを率いました。それは成功したプロジェクトでしたが、彼は9対5のエンタープライズライフが彼のためではないことに気付きました。
彼は週末にハッカソンに参加しました – MIT、オックスフォード、マイクロソフト – は100回以上勝ちました。
BMWグループのハッカソンの1つは、36 Zero Visionの開始につながりました。彼のチームは、最小限のハードウェアを使用して、ソフトウェアを介して純粋に産業品質検査を行うことを目指していました。
「誰もが、ローエンドのハードウェアで産業用グレードの精度を達成することは不可能だと言いました。」
その課題により、彼らは独自の基礎モデルを開発するようになりました。それは彼がヘイコに会ったときでもあります。
フーバーはシュトゥットガルトの近くの南ドイツ出身であり、彼の自動車への依存は彼にミュンヘンの機械工学を学ぶように促しました。彼は、フィットネステクノロジースペースで成功したフィットネススタートアップを共同設立しました。彼は、「かなり保守的なドイツ人であるため、私はそれを一時停止して勉強を終えることに決めました。そこに後悔はありません。」
その後、彼はMBAを行い、マッキンゼーに行きました。シーメンスのベンチャーユニットでの役割、およびヨーロッパ最大の起業家精神センターがZeeshanに出会ったUnternehmertumのマネージングディレクターとしての役割。彼は語る：
「彼はプログラムの一部であり、私はすぐにテクノロジーとビジョンに恋をしました。これが産業界に真の効率と品質をもたらす可能性があることは明らかでした。ミュンヘンは、これに最適なエコシステムを持っています。
Zeeshanが私に共同設立者兼CEOとして参加するように頼んだとき、それは簡単でした。」
実際の展開のためのソフトウェアファーストアプローチ
Zeeshanによると、スタートアップはもともとiPhoneの使用を開始しました。
「当社の技術スタックはローエンドのハードウェアを念頭に置いて開発されました。C++のファンデーションモデル全体を書き直しました。これは、iPhone、Nvidia Jetsonユニット、低スペックGPUなどのデバイスでも効率的に実行するように最適化されています。
Genicamなどの業界プロトコルをサポートしています。これにより、マトリックスビジョン、IDなどの幅広い産業カメラに接続できます。
計算側では、低レベルの言語を使用して最大の効率を確保します。」
モジュール式のデータ効率の良い基礎モデル
36Zero Visionは、バックグラウンドノイズや照明とは無関係に、ディープラーニングを使用してパターンを検出しています。そのモデルは、実際の画像から学習するだけでなく、重要なバリエーションに基づいて数十万の合成画像をシミュレートできます。
360Visionのシステムのコアは、マルチステージの基礎モデルです。各ステージは、「専門家の混合」のように、特定のタスクでトレーニングします。各専門家は小さく、具体的なことを学び、集合的に高精度を提供します。
現在、このモデルは、シングルチャネルから5つまたは6チャンネルの画像まで、2Dビジュアル画像でトレーニングされています。
Zeehan氏によると、「これらは標準のRGB画像、モノカメラ、またはX線でさえあり得ます。」
「強力な部分は、少数のデータポイントのみが必要な場合、時にはわずか5つの画像しか必要ないということです。
わずか10枚の画像の1つのベンチマークでは、ほぼ完全な精度を達成しました。見逃した欠陥はなく、誤報もありません。対照的に、最先端の競合他社のエラー率は9％でした。私たちのプラットフォームは非常にデータ効率が高いです。」
実際の欲求不満の解決策
「私たちは、実際の不満を解決するために36Zero Visionを構築しました」とCEOのHeiko Huberは言いました。
目視検査は、多くの場合、理論でのみ機能しますが、生産には失敗します。ほとんどのシステムは依然としてピクセルに最適な比較に依存しています。つまり、小さな違い、反射、影、角度シフトでさえ誤検知を引き起こす可能性があります。
36Zero Visionの顧客のほとんどはすでに何らかの形のコンピュータービジョンを使用していますが、Huberによれば、「彼らはイライラしています。数百または数千の画像と手動のラベル付けが必要です。
Huberによると、「私たちのシステムは、複雑さが低いため、より高い精度を提供し、すでにトップ層のメーカーの信頼を獲得しています。
「この資金は、私たちがより速くスケーリングし、製造業のAIができることの限界を押し上げるのに役立ちます。」
同社独自のAIテクノロジーはすでに工業化されており、シーメンス、ボッシュレックスロス、レオニなど、世界で最も厳しい製造会社の一部で生産環境に積極的に展開されています。
さらに、36Zero Visionのテクノロジーは、より高い精度を提供し、検査エラーを減らし、検査プロセスを簡素化することにより、KeyenceやCognexなどの確立された競合他社を大幅に上回ります。
重要なことに、36Zero Visionのソリューションでは、ユーザーはほんの一握りの画像しか必要ありません。さらに重要なことは、クラウドベースのプラットフォームでラベルを付け、モデルを訓練し、パフォーマンスを自分で検証できることです。これはセルフサービスのオンボーディングであり、ハードウェアのインストールやオンサイト統合は必要ありません。
オープンメーカーが既存のソリューションからどのように切り替えることに興味がありましたか。 Huberによると、「彼らは驚くほど開いています。痛みが本物だからです。」
「そうは言っても、それは保守的な業界です。一回限りのライセンスは急速に行われますが、フルロールアウトには時間がかかります。彼らはシステムが機能することを確認したいと思っています。
場合によっては、36Zero Visionには、以前はマニュアルであった完全に自動化された検査があります。この種の展開は、4〜5か月以内にROIを達成できます。これは、IndustrialTechでは例外的です。
36Zero Visionは自動車で始まり、その後、電子機器、機械、建築材料に移動しました。それは、製品が高品質の要件と複雑な検査のニーズにぴったりである防衛部門から増加しています。
フーバーによると、
「最終的に、私たちは半導体（ウェーハとチップの検査）に移動しますが、それはおそらく2〜3年後です。」
この最新の投資ラウンドは、Join Capital、Bayern Kapital、Vanagon Venturesなどの投資家シンジケートが主導し、革新者や錬金術師のためのUnternehmertumの資金を含む著名な投資家からの追加サポートを提供しました。
「製造は、ラボを超えて結果を確実に提供するAI駆動型のイノベーションのために期限切れです。36ZeroVisionの画期的なソリューションは、誤検知を劇的に削減し、プロセスを簡素化することにより、業界の基準を書き直すことです」
「私たちは、彼らのテクノロジーがすでに一流の顧客によって検証されており、実際に機能するソリューションに飢えた市場で迅速に規模を拡大するためにユニークに立てているため、投資しました。」
「Industry 4.0アプリケーションのシナリオの開発を効率的かつ収益性の高い方法で進めるには、リコールとリワーク、したがって人件費を削減すると同時に、生産品質と信頼性を向上させる必要があります」
「36Zero VisionのAI駆動の視覚品質検査ソリューションは、これらの目標を正確に達成するように設計されているため、多くの産業部門に大きな価値を提供します。
これは、36Zero Visionのビジネスモデルが幅広い市場を拡大する可能性があり、その強力な商業的可能性を納得させる可能性があり、バイエルンカピタルにとって魅力的な投資となっていることを意味します。」
ドイツ南部の産業AIの未来を構築します
新しい資金提供により、36Zero Visionはヨーロッパ全体のスケーリング、既存の顧客との拡大、雇用、より多くの機能の構築に焦点を当てています。
Huberによると、「私たちは今後2年間ヨーロッパに集中し続けます。長期的には、南ドイツからカテゴリ定義会社を建設できると考えています。」
「最終的に、私たちが構築していることは、真空ではできません。実際の産業用ユースケースに近接する必要があります。AIだけでは十分ではありません。現場で確実に機能するものが必要です。
南ドイツには、これに最適なエコシステムがあります。新しい技術を採用する意思のある世界クラスの才能、顧客、産業チャンピオンです。それが私たちの本拠地です。」
新しい資本は、顧客の需要の急速な増加に応じて、販売、顧客の成功、製品開発全体で36Zero Visionのチームを拡大するために使用されます。また、同社は技術的リーダーシップをさらに強化し、AI駆動型の視覚検査ソリューションのグローバル市場における独自の地位を強化することができます。
リード画像：36Zero Visionの共同設立者：CTO Zeeshan KaramatとCEOのHeiko Huber。写真：クレジットされていません。