アイルランドに設定されたRetailTechスタートアップ ソース シード前資金で140万ドルを確保しました。
アイルランドのダブリンに本社を置き、デラウェアC-CORPであるQuickFind AI、Inc。として登録されているソースは、エージェントAIを使用して小売業者の株式購入を自動化するプラットフォームを開発しました。
私はCEOと創設者のLiam Fullerと話をしました、現在18 年齢、詳細を学ぶために。彼は、彼が幼い頃からかなりの起業家の家庭で育ったことを共有しました。彼は持っていた たくさん を含む成功したビジネス カートシェア、Stripe×Openai-Backedの間に発売されたShopifyプラグイン パッチ 青少年アクセラレータ。
決して恐れることはありません ハスル、17歳で、Liam Fullerは学校のバスルームからVCコールを受けました。 それは彼に2日間のサスペンションを獲得しました – そしてウイルスの名声。
この新しいソフトウェアを彼らに提案しようとしているeコマースストアと話をしている間、彼は彼らのビジネスには彼らのウェブサイトにあるものよりも多くのことがあることに気付きました。実際、彼らの収益のほとんどは物理的な小売店から来ました。
だから彼は興味を持っていた：
「oケイ、あなたのビジネスの基本的なこれらのバックエンド関数は何ですか？運用要件は何ですか？
ダブリンの薬局と他の数人の小売業者と話をしたことを覚えていますが、彼らは10,000〜15,000のSKUを持っているようなものでした。おそらく3人がそれを管理しています。」
私は彼らに尋ねました、「わかりました、どこでこのようなものを買いに行きますか？」たとえば、消費者に販売するために商品を購入する必要があります。そして、彼らは言った、「それはすべて電子メールとエクセルを通してです」。そして、私はどんな感じでしたか？
私が商品を購入する方法はAmazonを通してであるため、それがソースのアイデアが生まれた方法です。」
顧客は頻繁にFullerに、在庫を注文することは痛みを伴う手動プロセスであると語った。 「ほとんどの企業、特に小売業者は、毎週数十万ドル相当の株式を購入するために電子メールやExcelに依存していることにショックを受けました」とFuller氏は言います。
彼は後に不一致フォーラムでCTO Yoan Gabisonに会い、一緒にCartshareの洞察をソースに変えました。
Sourceは、低在庫在庫レポート、請求書、電子メール受信ボックス、ERP、およびERP、および株式の在庫など、小売業者の運用全体でこの非構造化データをすべて採用するAI調達ツールです。 Excelスプレッドシート、それを処理し、何を注文するか、理由についての提案を購入者に提供します。
Fullerによると、「12〜13時間働いており、大規模なSKUカウントを管理しているバイヤーが、いつ購入する必要があるかを理解するのに役立ちます。」
「Sourceは、小売バイヤーが購入すべきことを理解できるように、Excel、電子メール、ERPに統合できるシンプルなインターフェイスを提供します。
ソーススキャンインベントリと過去の販売データをスキャンして予測を生成し、人間が1回クリックして編集および承認できることをAIで提案します。「
Fullerによると、大規模な小売業者はすでにこの技術を持っています。彼らは彼らの技術スタックに多くを費やしています – 彼らは彼らのERPシステムにちょうど年間30〜4,000万ユーロを費やすことができます。
ただし、問題はです 小さい 中規模の小売ビジネスに。彼らはシステム、またはいくつかのシステムを持っているかもしれませんが、何も持っていません 本当に うまく機能します。
「軽量なものを構築する本当の機会があります。私は彼らに既存のシステムを裂くように言っているわけではありません。「あなたのシステムをあなたのために働かせてください。
これらのビジネス 多くの場合、ドラッグされます 運用タスクによって。彼らは地元の薬局やカフェチェーンと競争しようとしています。それは激しいです。」
具体的には、ソースは既存のスタックとのAPIベースの統合です。しかし、それは比較的プラグアンドプレイです。 データ – ERP、Excelスプレッドシート、電子メールを同期します 受信トレイ – そして、ソースはそれをスキャンして、操作の包括的なコンテキストを構築します。
プラットフォームには2つの主要なコンポーネントがあります。まず、ユーザーが入力できるプロンプトボックス で サプライヤーを見つけるか、特定のサプライヤーに注文する。第二に、フラーによると、「私たちのパイロットユーザーの多く」によると、提案された注文機能。 本当に 欲しかった。「
「3人または4人で10,000のSKUを管理しているとき、作るのは難しいからです 頭いい 決定。
低在庫レポート、在庫レベル、ソーシャルメディアキャンペーンを検討しようとしています。 プロモーション 一度に。 AIの新しい推論モデルと進歩により、購入者が常により良い決定を下すのを支援することができます。
ソース 2つのメジャーを提供します 勝ちます ユーザー向け：時間 保存、 そして、する能力 見る 機会を逃した。
フラー共有：
「私は10〜13時間働いているバイヤーと話をしました。そして、それらの時間のうち6時間はただの管理者です。それは多くのマニュアルで繰り返しの、難しい仕事です。それは人々を疲れさせます。
それで 時間 保存されたのは1つです。しかし、ビジネス全体では、過去のデータに基づいて、機会を逃し、時間の経過とともに意思決定を改善することです。また、特に20年または30年前から存在している古いERPシステムと比較して、UIについて多くの肯定的なフィードバックを受け取ります。
これらのベンダーの中には、私たちが何をしているのかについてすでに緊張しています。 私は思う 良い兆候です。」
昨年4月にオーストラリアで家族を訪問している間、フラーはオーストラリアのVCとの会議を確保しました 四角いペグ 共同設立者 ポールバサット。
Square Peg – キャンバ、Airwallex、Roktの初期の支援者 – は、以前のストライプCTO David SingletonとXtripe Angel Syndicateとともに、ラウンドをリードしました。
CEOおよび共同設立者 リアム・フラーは 四角 ペグ これまでで最年少のポートフォリオの創設者であり、現在はフルタイムでソースを構築するために学校を去りました。
Bassatによると 誰が 数週間以内にラウンドを閉じました：
「私は多くの若い起業家に感銘を受けましたが、リアムは技術的な洗練度とあらゆる年齢でまれな商業的本能を組み合わせています。私たちは、ソースに対する彼の現在のビジョンに興奮しているだけではありません。ビジネスが進化するにつれてナビゲートして適応する能力に興奮しています。
誰かがこのレベルの実行と戦略的思考を17歳で実証すると、成長の軌跡は非常に説得力があります。」
Sourceにはほぼ10人のパイロットが稼働しており、米国市場に照準を合わせています。
フラーによると、「この初期段階では、私たちはまだ物事を理解しています – 買い手がしばしば作ることさえできないように 良い 彼らがすでにしていることを自動化するだけでなく、今日の決定。顧客システムに展開することによってのみそれを学びましたs。 “
“それで 私は思った、 英国とアイルランドで顧客の発見をするつもりなら、米国でも顧客の発見をするのですか？ それが私が最終的にビジネスを構築したい場所です。私の共同設立者と私は両方ともそこにいたいと思っています。
そこにはたくさんのことが起こっています。 その 大きな市場、そしてあります たくさん エキサイティングなことが起こっています。」
彼は、「より多くのコングロマリット、より多くのERPシステム、異なる流通チャネルを備えた米国の魅力を認めています。一部のB2Bコマースプラットフォームは、20年間数千の小売業者にサービスを提供しています。そのインフラストラクチャはアイルランドには存在しません。」
エキサイティングな部分は、推論モデルやエージェントAIなどの最新のツールを伝統的な産業にもたらすことです。
「多くの人々がチャットボットやニッチツールに焦点を当てています。私はまだExcelと電子メールで運営されている企業を助けたいと思っています。それは経済の大部分です。」
首都は、エンジニアリングの人員を2倍にし、今年の秋に米国のパイロットプログラムを開始し、今年後半にシリコンバレーに移転します。並行して、SourceはダブリンのDogpatch Labsが運営するNDRCアクセラレータに加わりました。
リード画像：CEO兼共同設立者のLiam Fuller。写真：クレジットされていません。