モジラの最新 オープンソース AI の現状 レポートでは、オープンソースおよびオープンウェイト AI は実験の域を超え、急速な機能の向上、コストの削減、モデル展開の制御の強化によって世界的な AI エコシステムの重要な部分になったと主張しています。
2026 年 9 月の評価では、欧州がどこで地歩を固めているのか、どこで米国や中国に後れを取り続けているのかなど、機能、導入、インフラストラクチャ、投資、規制、主権にわたるオープン AI の状態が調査されています。
オープン AI は有望な状態から準備完了状態へ
Mozilla の CTO、Raffi Krikorian 氏は、レポートに添えられた書簡の中で、ヨーロッパで開発されているオープン AI の例をいくつか挙げています。 ローザンヌでは、研究者らが赤十字の人道ガイドラインに合わせたオープンな医療モデルを構築し、国内とタンザニアで臨床試験を準備した。
「彼らは自分たちでそれを建てました。許可を求めたり、借りたりしませんでした。彼らはそれを所有し、運営し、変更し、維持するものです。」
これらは異常値ではないと彼は言う。オープンソースおよびオープンウェイト AI は、ソフトウェア史上最も急速に成長しているビルダー エコシステムの 1 つになりました。Hugging Face だけでも 250 万の公開モデル、1,300 万のユーザー、そしてフォーチュン 500 の 3 分の 1 を占めています。
開発者が実際の運用トラフィックをルーティングする OpenRouter では、オープン ウェイト モデルは、2025 年後半までにわずかな使用量から約 3 分の 1 の使用量に増加しました。6 か月後、プラットフォームは 1 週間に 25 兆トークン (5 倍) を移動しますが、そのトラフィックの唯一最大のソースはオープン モデルです。
「この春、最高のクローズド モデルのスコアは 60 で、最高のオープン モデルのスコアは 54 でした。1 年前、主要なオープン モデルのスコアは 22 でした。フロンティアは依然として最も困難な問題でリードしています。そして、ほとんどのビルダーが実際に出荷する、価格、制御、導入可能性が決まる作業については、データは「有望」とは言っていません。「準備ができている」と言っています。オープン AI が成長するのを待っていたのなら、もう待つのはやめてください。」
ヨーロッパはオープンな AI 競争に参加しているが、中国がフロンティアをリードしている
この報告書では、ヨーロッパはオープン AI の分野に存在しているものの、フロンティアではリードしていないことがわかりました。評価された最も強力なオープン モデルは圧倒的に中国製であり、Kimi K3、GLM-5.3、Qwen 3.8 がそのリーダーです。ヨーロッパのプレーヤーである Mistral は、Mistral Medium 3.5 の機能範囲のさらに下の方に表示されます。
さらに、ミストラルのオープン性には商業上の制限が伴います。 Mistral Medium 3.5 は、収益カーブアウトを伴う修正された MIT ライセンスを使用しており、「オープン ウェイト」と真のオープンソース AI は必ずしも同じものではないというレポートの広範な警告を示しています。技術主権の拡大への道としてのオープン AI。
このレポートは、オープン AI を、有力なプロバイダーからアクセスを借りるのではなく、モデル、データ、インフラストラクチャのローカルな所有権と管理を維持するための手段として位置づけています。
一例としてスイスでは、公的コンソーシアムが公共のスーパーコンピューターを使用して国家モデルをトレーニングし、重み、データ、トレーニング コードを公開して、他の人がそのモデルをコピーして適応できるようにしました。これは異常なことです。
Mozilla が調査した 16 の注目すべきリリース全体で、Open Source Initiative の定義で必要とされる完全なデータ レシピを提供するものはありませんでした。欧州のチャンスはモデル層の上にあるかもしれない
さらに、ヨーロッパのより大きな課題は、モデルの能力ではなく展開である可能性があります。世界的には、調査対象となった開発者の 79% がオープン モデルを使用していますが、オープン モデル ユーザーのうち実稼働環境に導入しているのは 51% のみであるのに対し、クローズド モデルのユーザーは 63% です。
Mozilla は、このギャップの主な原因は、生のモデルのパフォーマンスではなく、運用ツールと信頼であると考えています。これにより、欧州企業にとって、必ずしも別のフロンティア基盤モデルを構築しようとするのではなく、特に展開インフラストラクチャ、オーケストレーション、コンプライアンス、セキュリティ、およびエンタープライズ ツールにおいて、モデル層の上に機会が生まれます。経済面でも欧州の参入障壁が低くなる可能性がある。
有能なオープン モデルは比較的小規模なハードウェアで実行できるようになってきていますが、Mozilla は、ますます大規模な事前トレーニングの実行ではなく、ポスト トレーニングによってより多くの機能が向上していると主張しています。これにより、差別化がトレーニング後のデータ、報酬設計、強化学習環境へと移行する可能性があり、そこでは中小企業がより少ない資本とコンピューティングで競争できるようになります。
英国、主権AIに5億ポンドを賭ける
英国は、開発者のコサイン氏が英国初のソブリンフロンティア AI モデルだと説明する Lumen Sovereign の開発を支援しています。このモデルは、英国政府の 5 億ポンドの Sovereign AI プログラムを通じて付与されたコンピューティングを使用して、ブリストルの Isambard-AI で完全にトレーニングされています。
設計段階には、HSBC、ロイズ、ナットウエスト、LSEG、BAE システムズ、BT 社バブコック、アラン チューリング研究所など、銀行、防衛、電気通信、プロフェッショナル サービスにわたる 13 の組織が関与しています。
ただし、報告書は、彼らの関与は購入の約束ではなく、設計段階の合意を表していると指摘しています。
Lumen は、30 を超える規制対象ワークフローをカバーする独自のデータセットを使用して開発されており、2026 年末までに顧客のインフラ内にエアギャップ展開することを目的としています。
顧客自身がウェイトを保持する必要があるため、このような展開では API のみのプロバイダーが排除され、Mozilla がオープンウェイト AI およびオンプレミス AI の成長市場と見なす市場が形成されます。
このモデルは、2026 年末までに顧客自身のインフラストラクチャ内でのエアギャップ展開を可能にするために、30 以上の規制対象ワークフローをカバーする独自のデータセットを使用して開発されています。この要件は、顧客がモデルの重みを自分で保持する必要があることを意味し、そのような展開から API のみのプロバイダーを事実上排除します。同報告書はまた、同国におけるソブリンAIに対する需要の高まりを示すもう1つの兆候として、英国オフィスの設置面積を約3倍に拡大するというCohereの計画も指摘している。
EU AI 法はオープン AI と歩調を合わせていますか?
この報告書は、EU AI法によるシステミックリスクの代用としてのトレーニングコンピューティングの使用が、ますます効率化するモデルに追いつくことができるかどうかを疑問視している。
スパース モデルは、大幅に少ないコンピューティングを使用して同等の機能を実現できるようになり、同様の機能を持つモデルが異なる規制要件の下に置かれる可能性があります。
Mozilla はまた、オープンソースは AI 法の全面的な免除を提供していないことにも言及しています。採用、信用スコアリング、医療診断などの高リスク用途にオープン モデルを大幅に変更または適応させる企業は、企業自身が関連する規制義務を満たす責任を負うことになります。