ロンドンに拠点を置く射手座AIは、旗艦製品であるNeoを発売するために、シード前資金で220万ドルを調達しました。ラウンドは、Sinewave Ventures、Fuel Ventures、Blue Lake VC、およびOnfidoおよびQuench AIの創設者であるAngel Investor Husayn Kassaiからの参加により、Twin Path Venturesが率いました。
Sagittal AIのNEOは、既存のチームワークフローに統合してタスク全体を完了し、開発者がシステム間で情報をコピーして貼り付けるか、新しいインターフェイスに適応する必要性を削除します。 Sagittalは、Neoを「チームメンバー」と呼びます。これは、アジャイルプラクティスを混乱させたり、開発者に「AI秘書」になることを要求することなく、ソフトウェア開発プロセスの重要な部分を引き受けます。
ツールはライフサイクル全体で動作し、チケットの作成からリクエストと展開をプルするためのタスクでチームを支援します。このエンドツーエンドの支援は、開発者が複数のツールをジャグリングし、広範なコンテキストスイッチングを管理する必要がある場合に頻繁に発生するボトルネックを排除することを望んでいます。
「数百万人がAI開発ツールに投資したにもかかわらず、ほとんどの企業は、実際に重要なメトリックの測定可能な改善を特定することはできません」と、射手AIのCEO兼共同設立者であるMichael Smith氏は述べています。
「それは、現在のソリューションが開発者がAIに縛られ、手動でコピーされ、コンテキストを検索し、ツール間でナビゲートするためです。しかし、プレイにはより深い心理的障壁もあります。
「私たちは重要な洞察に基づいてNEOを構築しました。開発プロセス全体に統合された場合、ソリューションの80％を提供するAIでさえ、単一のステップに制限された完全なAIよりも指数関数的に価値を生み出します。NEOを使用すると、チームメンバーと同じようにタスクを割り当て、ゼロからむしろ洗練されたものではなく、すぐに洗練される可能性のある結果を提供します。」
Telefónicaは、17の開発チームにわたってプラットフォームを使用しています。
「重要な違いは、Neoがツールではなくチームメンバーのように振る舞うことです」とCTOおよび共同設立者のJoséPalazon氏は述べています。 「NEOは、既存のワークフロー内で動作し、新しいパターンの委任を有効にできるため、実際の変更を促進します。タスクを同僚に割り当てるとき、複数のシステムからの仕様を変更またはコピーする必要があるすべてのファイルをリストする必要はありません。
エンタープライズチームにとって、AIを採用するための最大のハードルの1つは、心理的障壁です。品質に関する懸念のために重要なタスクを伴うAIを信頼することを嫌がることです。
Twin Path VenturesのパートナーであるJohn Spindlerは次のようにコメントしています。「主張されているAIの生産性と測定可能な結果の間には大きなギャップがあります。他の人が見逃したか、選択したものを認識していることを認識しているため、精神的な障壁とチームのダイナミクスは、技術的な問題ではなく、AIの採用を規模で妨げています。
「逆を強制するのではなく、AIを人間のワークフローに適応させるという彼らの哲学は、実際の影響をもたらすのを待っていた重要なシフトシフトエンタープライズソフトウェアを表しています。」
同社は、製品開発ライフサイクル全体をカバーするためにNEOの機能を拡張する予定です。この資金は、プラットフォームの成長を加速するのに役立ちます。