産業技術は、2010 年代半ばの誇大宣伝主導の時代以来、大幅に成熟しました。
ハードウェア開発の課題は否定できませんが、IoT、AI、ロボット工学、データサイエンスの融合により、長年の産業問題に対する有意義な解決策が生まれ続けています。
先頭に立っている初期段階の企業をいくつか紹介します。
FaradaICセンサー（ドイツ）
現在、ガスセンサーは大きすぎる（数 cm）、高価すぎる（400 ドル以上）、そして多くのデバイスにとって電力消費が大きすぎるという問題があります。
FaradaICセンサー は、半導体と化学を組み合わせたファブレス企業です。マイクロファブリケーション技術を使用して、マイクロチップ上に電気化学ガスセンサーを小型化しました。
同社は、IoT や民生用電子機器のデバイスメーカーに、小型化、低消費電力、低コストを兼ね備え、大量需要に適したマルチガス センシング プラットフォームを提供しています。
同社は250万ユーロを調達した。
Qlayers（オランダ）
Qレイヤー 大規模な工業用表面の手動コーティングの限界を克服するために、自動化ロボットコーティングアプリケーションを開発しました。 貯蔵タンクと風力タービン 環境に優しく、安全で信頼性の高いコーティング塗布プロセスを構築します。
その技術 塗装会社は、従業員の安全を確保しながら、現場でより良く、より速い作業を提供できるようになります。
さらに、高速で認証されたコーティングに抗力を低減する「サメの皮」微細構造などの自然ベースの微細構造を作り出し、エネルギー効率を高めることもできます。
同社は €371,400。
センシティ（フランス）
タッチ感度 従来のセンサーを必要とせずに、物質が物理的な相互作用に敏感になることを可能にする、Sensity Tech と呼ばれる技術を開発しています。
センシティテックでは、固体、柔軟、液体を問わず、表面全体が測定機器として使用されます。AIと組み合わせることで、システムは材料上で行われるすべての物理的相互作用をリアルタイムで特定し、モデル化します。 圧力、変形、その他の機械的相互作用に関連するリアルタイムデータを分析し、材料自体を効果的にセンシング機器に変換します。
Touch Tech の潜在的な用途としては、航空、宇宙産業、輸送、メンテナンスなどが挙げられます。
同社は €3.1 百万。
SYGLASS（ポーランド）
カスタムフォトニクス市場は、長いリードタイム、高コスト、熟練した労働力の必要性に直面しており、効率性と拡張性を妨げています。
シグラス 勾配光学素子の自動製造技術を開発し、カスタムフォトニクスの迅速かつスケーラブルな生産を可能にしました。
この技術により、リードタイムが 10 週間以上から数日間に短縮され、複数の機械や熟練した人員が不要になり、生産コストが削減されます。
具体的には、SYGLASS は AI と IoT を使用してカスタム光学素子の生産を自動化し、高い再現性と品質を確保しています。同社のシステムはナノ構造フォトニクスを迅速に設計、テスト、カスタマイズし、効率性と拡張性に関する新たな業界標準を確立しています。
ADAXIS（フランス）
画像: ADAXIS。
3D プリントのマイクロファクトリーは産業界の関心を集めていますが、プリント可能な部品のサイズが小さいことと、機械を迅速かつ簡単にプログラミングすることが難しいことが、大量導入を妨げています。
アダクシス は、あらゆるロボットアームを金属、ポリマー、複合材、コンクリート用の柔軟で大容量の 3D プリンターに変える AdaOne というソフトウェアを開発しました。
産業用ロボットの力により、非常に複雑な形状の非常に大きな部品を生産することが可能になりました。この技術のおかげで、長さ 4 メートルを超えるモーターボートを 1 回で印刷することができました。
AdaOne は、プログラムの作成から、マルチフィジックス デジタル シミュレーションを含むリアルタイムでのプロセスの監視まで、部品の製造に必要なすべてのタスクをカバーします。
同社は100万ユーロを調達した。
Covision Quality（イタリア）
コビジョン品質 産業用アプリケーション向けに、教師なし機械学習テクノロジーを使用した視覚検査ソフトウェアを提供します。
テクノロジー アルミニウム、銅、亜鉛などの非鉄金属や鋼鉄などの鉄鋼材料を活用する建設、自動車、機械・電気工学、航空宇宙、医療機器などのさまざまな下流産業における最終工程の品質管理プロセスを自動化できます。
このソフトウェアにより、視覚検査システムの導入時間が大幅に短縮され、製造プロセスにおける疑似スクラップ率が低下します。