今日 潜在 ラボ Frontier AIモデルであるLatent-Xを起動します プッシュボタン 同一の実験室条件下で競合するモデルよりも優れているタンパク質設計。
潜在的なラボは、薬物発見の高価で、労働集約型、高解像度のプロセスを自動化された薬物設計に変換するために取り組んでいます。同社は2月にStealthから登場し、プログラム可能な生物学の進捗を加速するために5,000万ドルの資金を提供しました。
チームは、以前のAlphafold 2共同開発者、Ex-Deepmind Team Leadsで構成され、Microsoft、Apple、安定性AI、Excientia、Mammoth Bio、Altos Labs、Zymergenから豊富な経験をもたらします。
従来の創薬には、数万以上のランダム分子がスクリーニングする必要があります。これは、ヒット率が通常1％を大きく下回り、各実験に数ヶ月かかり、数千ドルかかるプロセスです。
Latent-Xは、目に見えないまたは以前に標的にされていないタンパク質のためにゼロからバインダーを作成する汎用フロンティアモデルであり、全原子レベルでの結合の幾何学的なパズルを解きます。 モデルはデザインを生成します 10x 以前の方法と共吸引シーケンスと構造よりも速く、 近く リアルタイムの計算実験。
潜在的なXは、原子レベルの生化学的ルールに従う全原子バインダー構造を生成し、ターゲット固有の結合に依存する他の治療モダリティにドアを開けることにより、自然のレパートリーを超えて一般化します。
具体的には、Latent-Xは、画期的な実験室の性能を備えた機能的で高親和性デノボビンダーを生成します。 7つの治療標的にわたる広範なウェットラボ実験では、潜在的なXは、大環状で91〜100％、ミニバインダーで10〜63％のヒット率を達成しました。
Latent-Xを使用すると、ドラッグデザイナーはボタンを押すと高い自信のバインダーを生成でき、ターゲットごとにわずか30の候補者をテストすることにより、数万人の候補者をテストする必要があるものを通常必要とするものを実現できます。
このモデルは、ユーザーがタンパク質ターゲットをアップロードし、ブラウザで直接環状ペプチドとミニバインダーを生成できるLatentのNo-Code AI Protein Design Platformに早期にアクセスできるようになります。
プラットフォームを介して、ユーザーはバインダー設計を生成、探索、スコアリングし、さらにラボテストのためにトップランクの構造を選択できます。このプラットフォームには、商用ユーザーと非営利ユーザーの両方に無料のティアが含まれています。
「私たちは、半導体や宇宙ミッションなどのコンピューターで効果的な治療法を完全に設計できる未来を想定しています」と、Latent LabsのCEO兼創設者であるSimon Kohl氏は述べています。
「当社のプラットフォームは、専門家であろうとAI駆動の薬物設計に新しく、AIインフラストラクチャを必要とせずに、ラボ検証タンパク質バインダー設計の科学者に指先で力を与えます。 これ 生物学をプログラム可能にするための私たちの使命の最初のステップです するために 薬物デザインを瞬時にします。」
同社は現在、これらの拡大された能力を新薬アプリケーションにもたらすために、パートナーシップを受け入れています。
リード画像：潜在ラボ。写真：クレジットされていません。