アムステルダムの不動産スタートアップEpumが160万ドルを調達 プレシード 資金調達。
エプム 設立されました 2 名の元商業不動産開発者 (Royden Cooper 氏と Spencer Stieff 氏)、1 名の元 Adyen シニア ソフトウェア エンジニア (Leonardo Costa 氏)、1 名の元 Globality シニア データ サイエンティスト (Tomasz Pietruszka 氏)、およびウィーン工科大学で博士号を取得した地理空間人工知能の分野で世界的に著名な研究者 (Marvin Mc Cutchan 氏) によって構成されています。
Epum のプラットフォームには、米国全土の都市ゾーニングと計画活動に関する最大のリアルタイム データセットが含まれています。
このデータセットと独自のアルゴリズムに基づいて、プラットフォームは強力な商業用不動産開発サイト選択ソリューションを提供します。地域の需要促進要因、ゾーニング、所有者プロファイル、人口統計、競合供給、土地面積、地形、交通データなどを評価し、理想的な取得機会を特定してサポートします。
Epum はすでに全国規模の商業不動産開発業者 2 社および不動産プライベート エクイティ ファンド 1 社と提携しています。
「プレシードラウンドで160万ドルを調達したことは、Epumにとって大きな節目であり、顧客にサービスを提供するためのリソースが増えることを嬉しく思います」と、EpumのCEO、ロイデン・クーパー氏は述べた。
「商業用不動産開発業者は、都市の未来を築く存在であるため、商業用不動産エコシステムにおける価値を生み出す主な触媒です。
金利上昇による業界の不安定さが続く過去 12 か月間、当社は開発者のプロジェクトのリスクを軽減し、運用資産を増やすための新しいツールで開発者をサポートできることを嬉しく思っています。」
好奇心VC NP-Hard Ventures、Remote First Capital、HearNelt VCとの共同投資により、応募超過となったラウンドを主導しました。
この投資により、Epum の商業用不動産調査プラットフォームの開発と配布が加速されます。このプラットフォームは、開発者、投資マネージャー、貸し手が、入力されたパラメータに基づいて最適な開発地を特定し、独自のデータを安全に整理し、専用の機械学習モデルを使用してサブマーケットのトレンドを予測し、従来の人間のアナリストよりも 10 倍以上速く投資委員会のメモを作成できるように設計されています。
メイン画像: Epum。写真: クレジットなし。