バルセロナを拠点とする給与計算および労働力管理のスタートアップ企業 Valeria は、Fortino Capital と 10k Ventures の参加を得て、Venture Friends 主導の資金調達ラウンドで 200 万ドルを調達しました。
Pau Laporte、Carlos Saiz、Sergio Morales Bonet によって設立された Valeria は、ホスピタリティ、小売、物流、サービスなど、離職率の高さと運用の複雑さが常態となる業界向けに特別に設計された給与および労働力管理プラットフォームの先駆者です。
これらの部門は、継続的なオンボーディングとオフボーディング、変動するシフト、複雑なコンプライアンス要件に直面しています。これらの課題は、従来の給与計算ツールがサポートするように設計されていなかったものです。
CEO兼共同創設者のポー・ラポルト氏に詳しく話を聞いた。
レストランの混乱から給与計算の見直しまで
創設チームは、Uber、Getir、Glovo などの企業からの直接の経験を取り入れています。そこでは、最前線の運用現実に追いつかない給与システムに繰り返し遭遇しました。
Valeria に入社する前、Laporte 氏はレストラン技術やオペレーション重視の企業から始まり、テクノロジー業界で約 10 年間を過ごしました。
彼はこう思い出します。
「キャリアの初期に、私は離職率が非常に高いレストランで運営を率いていました。一時は約 150 人の乗客を管理していました。
給与計算はチップ、変動労働時間、ボーナスなど非常に複雑で、すべての情報を会計士に送信するのは悪夢のような作業でした。週末には従業員を新人研修する必要もありましたが、会計士は仕事をしていませんでした。」
同社は、運用上の現実に対応できないサービスに月額約 2,000 ユーロを支払っていました。遅れのせいで需要と供給を一致させることができず、損失を被っていました。その後、テクノロジー企業でより大きな運営上の役割に移り、ある段階では最大 2,000 人の乗客が関わる運営を管理していました。
「問題の大きさは想像できるだろう」と彼は語る。
「何千もの問い合わせがあり、労働コンプライアンスの問題があり、統合は行われておらず、時代遅れのプロセスがあり、罰金が繰り返されていました。業務は混乱していました。」
ヴァレリア以前の彼の最後の経験は、レストラン ソフトウェア会社 Haddock で営業チームを率いていたことです。ラポルト氏によれば、
「このおかげで、私はレストラン業界に戻りました。そこがヴァレリアの最初のバージョンの起源です。
Valeria は当初、レストラン向けの会計ソリューションとしてスタートしました。しかしすぐに、給与計算こそがより大きなチャンスであることに気づきました。」
従来の給与計算インフラストラクチャが壊れる理由
欧州の労働市場は構造的な変革を迎えている。特にサービスの多い産業では、安定した長期雇用の時代から、頻繁な転職、柔軟な契約、可変スケジュール、継続的な新人研修によって定義される労働力にますます取って代わられています。
しかし、ほとんどの給与システムは依然として従業員数が静的であり、月次サイクル、永久契約、予測可能な労働力に合わせて構築されているかのように動作しており、労働集約型企業は時代遅れで拡張性のないインフラストラクチャで立ち往生しています。 Valeria は、この増大する不一致に対処するために作成されました。
給与計算はうまくいきます。ほぼすべての企業が給与計算をアウトソーシングしていますが、会計は社内で行われていることがよくあります。大企業でも給与計算プロバイダーに依存しています。 AI を使用することで、チームはついにこの分野で何か新しいものを構築できることに気づきました。
現実の運用に合わせて給与計算を構築する
従来の給与計算プロバイダーとは異なり、Valeria はローテーションの多い従業員向けに特化して構築されています。
このプラットフォームは、給与計算、契約管理、コンプライアンスを一元化し、業務システムや従業員システムと直接統合することで、手動プロセスと給与計算エラーを削減します。発売から 1 年も経たないうちに、Valeria はすでに 100 社以上の企業で使用されています。
このプラットフォームは、給与明細管理に加えて、契約や従業員関連のリクエストを含むクライアントのクエリの 94 パーセントを解決します。 Valeria は 2025 年 1 月に設立され、現在 100 社を超える顧客を抱えています。同社は株式で150万ユーロ、公的資金で20万ユーロ、合計170万ユーロを調達しており、現在従業員は18名で、そのほとんどが世界的なテクノロジー企業から来たエンジニアとオペレーターである。
「Valeria は、現代の人事ソフトウェアにおける最も複雑で見落とされている問題の 1 つに取り組んでおり、依然として時間のかかる伝統的な手法を使用しているヨーロッパ全土の何百万人もの最前線の労働者に影響を与えています」と Venture Friends の Lily Joo 氏は述べています。
「離職率の高い企業は根本的に異なるニーズを持っており、チームは一般的な人事ワークフローではなく、給与計算の運用の複雑さに焦点を当てることで、素晴らしい牽引力を示しています。」
給与インフラストラクチャの最新化が難しい理由
ヴァレリアにとって最大の課題は政府システムとの統合でした。 「社会保障と労働機関は、立ち上げのスピードで動くわけではない」とラポルト氏は言う。
「それらのほとんどには最新の API がないため、単に接続してデータをスムーズに交換することはできません。
政府の統合は時間がかかり、非効率で、多くのエンジニアリング作業が必要です。 AI により、数年前には不可能だったプロセスの自動化が可能になりました。それが、この会社が現在存在でき、以前は同じようには存在できなかった理由の 1 つです。」
もう 1 つの課題は、多くの顧客が強力な社内技術インフラストラクチャを持っていないことです。従来の給与計算ソフトウェアは実装が難しく、厳しいトレーニングが必要です。
Valeria のプラットフォームは AI ネイティブであるため、オンボーディングと日常の使用がより直感的になり、クライアントの負担が軽減されます。 Valeria は、国際的な拡大を念頭に置いて、給与計算エンジンをゼロから構築しています。
ラポルト氏によると、AI がなければ、汎ヨーロッパの給与計算プラットフォームを迅速に構築することはほぼ不可能でしょう。既存のプロバイダーのほとんどは、そのアーキテクチャが国境を越えたスケーリングを考慮して設計されていないため、単一の国で運用されています。
「AIを政府システムやコンプライアンスロジックに直接接続することで、より迅速に拡張し、よりスムーズな統合を構築することができます。その国際的な能力は、私たちの戦略の中核部分です。」
AI ネイティブの給与計算エンジンの構築
Valeria の長期的な目標は、AI を活用した国境を越えた給与計算インフラストラクチャを構築することです。 Valeria は AI を主に 2 つの方法で使用しています。
1 つ目は自動オンボーディングです。雇用主は、当社のプラットフォームを通じて WhatsApp メッセージを直接送信し、数秒で従業員を社会保障制度に加入させることができます。
「以前は、このプロセスには電子メールの往復が必要で、たとえ優秀な会計士であっても 1 ～ 2 日かかることがありました」と Laporte 氏は説明しました。
2つ目は給与の執行です。
「私たちは、プラットフォーム内ですべての給与データを構造化することで、給与計算を自動的に準備して実行するシステムを構築しています。情報が標準化されれば、国際的に展開して複数の国をサポートすることがはるかに簡単になります。」
将来を見据えて、同社はインフラストラクチャの拡張に重点を置いています。 「私たちが現在焦点を当てているのは、製品をシンプルに保ちながら複数の国で事業を展開できるインフラストラクチャを構築することです」とラポート氏は語った。
「私たちがサービスを提供している種類の企業にとって、シンプルさは非常に重要です。彼らは複雑さを望んでいません。彼らは、適切に機能する給与計算を望んでいます。」
新しい資本により、Valeria はチームを拡大し、製品全体の自動化を深め、労働集約型企業が同様の課題に直面している他の市場への拡大を計画しています。