2 人の兄弟によって設立された金融サービス業界向けの AI 自動化プラットフォームが、シリーズ A 資金調達ラウンドで 7,500 万ドルを調達しました。
ロンドンとニューヨークを拠点とするModel MLでの資金調達ラウンドはFT Partnersが主導し、Y Combinator、QED、13Books、Latitude、LocalGlobeが参加した。
シリーズ A は、LocalGlobe が主導する Model ML のシード調達から 6 か月後、立ち上げから 12 か月後に行われます。
Model ML は、兄弟で再起業家でもあるチャズ イングランドダーとアーニー イングランドダーによって設立され、金融サービス企業がより効率的に業務を遂行できるように AI を活用しています。
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特に、同社の技術により、財務チームは繰り返しの作業を自動化する AI ワークフローを構築でき、ピッチデッキや勤勉レポート、投資メモの作成を高速化できると同社は述べています。
このプラットフォームは既存のワークフローに組み込まれ、企業が保有する信頼できるソースからデータのみを取得して処理します。
Model ML によれば、そのプラットフォームは組織ごとにオーダーメイドの AI 頭脳を構築するのに似ており、各 AI エージェント システムは個々の顧客向けにカスタム構築されています。
同社は、その技術が四大会計事務所のうちの2社を含む世界最大手の銀行、資産運用会社、コンサルタント会社のいくつかで使用されていると述べた。
この資金は世界的な拡大を推進し、主要な金融ハブ全体でAI機能を強化するために使用されると同社は述べた。
チャズ・イングランダー氏は、「一か八かのビジネスは、提案資料、勤勉サマリー、投資メモなどの文書に基づいて行われます。しかし、ほとんどの企業は依然として、それらを困難な方法で構築しています。
「アナリストは週末中、数値の照合とスライドのフォーマットに費やします。これだけの努力にもかかわらず、100 ページの成果物のすべてのデータ ポイントを現実的に検証できる人は誰もいないため、依然として間違いが発生します。
「それが、私たちが Model ML を構築した理由です。私たちのエージェントは、データ ソース全体を推論し、必要なものを抽出して変換するためのコードを書き、検証が組み込まれた完成したブランド化された出力を生成します。私たちは、チームが実際に重要な分析に集中できるように、単調な作業を排除しています。」