レガシー システムから AI パワーへ: アイスランドのスタートアップ企業が医薬品サプライ チェーンをどのように変革するか

サプライチェーンのスタートアップ PLAIO が 300 社の中堅製薬会社に連絡を取ったところ、 発見した その圧倒的な 95% が、サプライ チェーン計画のために古いスプレッドシートに依存していることがわかりました。

これに応えて、製薬サプライチェーン分野で 25 年以上の経験を持つ業界のベテランと学者によって設立されたアイスランドのスタートアップ企業は、AI を使用して業界の慢性的な問題点を解決しています。

詳細については、PLAIO の創設者兼 CEO である Johann Gudbjargarson 氏に話を聞きました。

PLAIO は、製薬会社が従来の手作業による非効率な計画方法からデータ主導型のアプローチに移行できるよう支援することを目的としています。予測アルゴリズムと AI を使用してプランナーとサプライ チェーン マネージャーを支援する、AI 支援意思決定支援プラットフォームを開発しました。 最適化において 販売と運営のサイクル。

Gudbjargarson さんの経歴 を含めて多様です 写真の学位を取得し、その後コンピュータ サイエンスの学位を取得し、出荷から小売の最適化までサプライ チェーンの最適化に関するキャリアにつながりました。

グドジャルガルソン氏は次のように共有しました。

「私は常に創造することに突き動かされてきました。会社、文化、製品、顧客ベースを構築することです。仕事に対する「情熱」という概念はありますが、 強調されることが多い、私の情熱は創造という行為そのものにあります。」

2013 年に、アイスランド航空のような航空会社の在庫の最適化に重点を置いた Rhino Aviation を共同設立しました。

2021 Gudbjargarson 氏は Plaio を共同設立し、「アイスランドの Kori Pharma およびスイスに拠点を置く製薬会社との以前の仕事を活用して、製造プロセスの計画ツールを開発しました。」この有効性により、一連のツールが業界を変革し、デジタル化する機会が明らかになりました。

2024 年のインダストリー 4.0 の現実

私たちは 2011 年からインダストリー 4.0 について議論してきたため、レガシー産業が依然としてテクノロジーによる破壊を必要としているとは信じがたいです。しかし、グドヤルガルソン氏は次のような疑問を提起した。 問題、 中堅企業はデジタル化が遅れていることが多いとよく聞きます。

理由はさまざまですが、高度な Pharma 4.0 テクノロジーの導入、新テクノロジーのコンプライアンス検証、従来のシステム統合、および変更管理のコストが含まれます。これらはすべて、サプライ チェーンまたは製造部門の誰もがよく知っている問題です。その結果、スプレッドシートなどの手動プロセスが遅くなり、エラーが発生しやすくなります。

デジタル化 — あえて言えばファーマ 4.0 — が起こっています 段階的に そして生成 AI のおかげでペースが上がっています。ただし、大手製薬会社は SAP や Oracle NetSuite などのツールを使用して社内で構築していますが、中堅企業には同等の機会や競争力のある価格がありません。

これに応えて、PLAIO は医薬品サプライ チェーン計画を変革する AI を活用した意思決定支援プラットフォームを開発しました。これは、生産者が製造効率と財務効率を向上させ、廃棄物を削減し、最終製品と原材料の在庫切れを最小限に抑えるのを支援することを目的としています。

グドジャルガルソン氏によれば、

「当社のプラットフォームは、予測アルゴリズムと AI を活用して、プランナーとマネージャーが販売と業務のサイクル全体を最適化するのを支援します。

PLAIO の中核となるのは AI 共同プランナーです。この直観的なプラットフォームは自然言語インターフェイスを備えており、製薬専門家が簡単にデータを操作し、「3 月までに 200 万錠のタブレットを実稼働環境に投入できますか?」などの簡単な質問を使用して複雑なシナリオを検討できるようになります。

Co-planner は、既存のシステムおよびデータ ソースと統合します。 「ナレッジ グラフ」を利用してユーザーのクエリを理解し、適切なシステムにインテリジェントにルーティングします。これにより、迅速なシナリオ分析、キャンペーンへの注文実行の合理化、および従来の手動方法と比較して大幅な時間の節約が可能になります。

グドジャルガルソンさんは次のように共有しました。

計画を最適化し、無駄を最小限に抑えることで、企業がオンタイム・インフル(OTIF)納品パフォーマンスを向上できるよう支援します。

当社のプラットフォームは、製造をアウトソーシングする「仮想製薬」企業にとって特に価値があり、シームレスなデータ交換と パートナー間のコラボレーション。また、複数のサイトで使用できます。」

データの洪水から実用的な洞察まで

デジタル変革について話すとき、私はいつもその約束の背後にある現実に興味を持ちます。たとえば、企業はテラバイト規模のデータを収集できますが、それを実用的な洞察に変える手段を持っているのでしょうか、それとも効果のないサイロに残っているのでしょうか?

これに応えて、PLAIO は需要計画モジュールを開発しました。このツールは、市場予測や顧客注文などのすべてのインバウンド需要データを統合プラットフォームに統合することで、製造計画とシームレスに連携する信頼できる信頼できる情報源を提供します。

このモジュールは、履歴データと市場傾向を分析するための 25 を超える高度な統計手法を備えており、個々の SKU から製品ファミリーに至るまで、さまざまなレベルでの正確な予測を可能にし、組織が需要を積極的に管理できるように支援します。

このシステムは、既存の ERP システムや Excel からの柔軟なデータ統合をサポートしており、企業は組み込みの例外監視によってデータの正確性を確保しながら、現在のインフラストラクチャを活用できます。

キャパシティ プランニングや直感的な視覚化ツールなどの追加機能は、予測を生産能力に合わせて調整し、意思決定のための実用的な洞察を提供するのに役立ちます。 PLAIO の需要計画モジュールは、予測精度を向上させ、在庫レベルを最適化し、サービス レベルを向上させます。

このスタートアップには選択的になる余裕がある

PLAIO は、多くのスタートアップがうらやむような立場にあります。 630 万ユーロを調達し、わずか数年で試験運用から顧客に移行しました。

Gudbjargarson 氏は、「現在、製薬会社と非常に多くの話し合いを行っており、基本的には『御社は当社にとって適切な企業ではないと思います』と適切に言えます。」と認めています。

「通常、当社のような若い企業は、製品の機会を得るのに苦労しています。当社には多くのインバウンドリクエストが寄せられています。つまり、必要に応じて、企業には、解決すべき要件があるため、このツールは適切ではないと思うと伝えることができます。 ERP システムや BI ツールです。」

そうは言っても、Gudbjargarson 氏は、サプライ チェーンの自動化に関してより広範な目標を持っており、「私たちはまだ学習中です。新しい要件を強化しています。より幅広い顧客ベースがあれば、システムを接続したいと考えます。たとえば、仮想製薬会社が製造オーダーを受け取ると、受託製造組織のシステムに直接入力され、数量と納期が管理されます。

同社は大手製薬会社からも注目を集めており、現在はエーザイなどの大企業にサプライチェーンの計画と流通のサービスを提供しています。将来的には、そのソリューションを他の業界に提供し、最先端のサプライチェーン ソリューションへのアクセスを民主化する可能性があります。