フランスとドイツがデジタル主権を政策課題に押し上げる中、ヨーロッパの AI システムを動かすデータを実際に所有しているのは誰なのかという、より現実的な疑問が浮上しています。
モデルのコモディティ化が進むにつれて、競争上の優位性はデータ層に移りつつあり、それによって誰がデータ層を所有し、管理するのかという点での賭けが高まっています。 AI 主導の経済では、モデルではなく独自のデータが競争上の優位性を生み出す機会を生み出します。
分析スタートアップ Countly は、オープンソースの自己ホスト型基盤上に構築された製品分析および顧客エンゲージメント プラットフォームです。
同社は、組織が独自のユーザー データを完全に制御しながら、取得、分析、それに基づいた操作を行えるようにすることで、サードパーティ プラットフォームへの依存を軽減できるよう支援します。データプライバシーと実用的な洞察は基本的に相互に関連しているという信念に基づいて運営されています。
Countly の CEO 兼共同創設者である Onur Alp Soner 氏に詳しく話を聞きました。
ビジネスチャンス
データ主権を企業の商業戦略に組み込むことで、特に医療、金融、公共サービスなどのデータ管理が重要な分野において、製品の差別化を強化し、規制の信頼を構築し、新たなパートナーシップの機会を生み出すことができます。
Countly のプラットフォームは、オープンソースの自己ホスト型基盤上に構築されており、企業が自社のソフトウェア製品から運用データや使用状況データを収集して処理するのに役立ち、基本的に企業はユーザーがアプリやサービスとどのようにやり取りするかを理解し、それらのエクスペリエンスを向上させることができます。
ソナー氏は、自分の会社が先駆者であると考えています。 2013 年に設立された Countly は、データ主権がヨーロッパで決定的な問題になるずっと前から、セルフホスト型分析を中心に構築されていました。
ソーナー氏によれば、
「基本的に、私たちの主な焦点はデータ管理とデータ所有権です。私たちは企業が収集するデータを完全に管理できることを望んでいます。それが私たちが設立当初から存在している理由です。」
彼は、会話は単に波のように発展しただけだと主張する。 Countly を設立したとき、彼は「データをコントロールできなければ、システムもコントロールできない」という単純な考えからスタートしました。
GDPR から AI へ: データ所有権の議論はどのように進化したか
AI 規制が議論に入るずっと前から、ソナー氏はすでに、行動データがどこに存在するのか、誰がアクセスできるのか、どのように使用されているのかを正確に知る必要がある金融、通信、医療、公共部門のヨーロッパの組織と協力していました。
「現在、AI に注目が集まっています。その前は GDPR でした。私たちが始めたときでさえ、問題は市場の製品がユーザーのデータを収集し、そのデータを広告ビジネスに使用する代わりに無料の分析を提供していることでした。
私は Google についてだけ話しているのではありません。他の競合他社も存在しました。最も著名なものの1つはフルーリーでした。このモデルは当時の基本でした。
変化したのは、規制や米国企業によるデータ使用に対する懸念の高まりなど、さまざまな出来事により、所有権の重要性がより注目されるようになったということです。そこで私たちは、企業が独自のデータを管理する必要があるという考えから Countly を設立しました。私たちは、第三者がそのデータを企業も知らない目的で使用することを望んでいませんでした。」
AI によりデータ所有が経済的に実現可能になる
個人や企業はデータ資産から経済的価値を抽出することでデータを所有し、収益化すべきだという考えが長年存在していましたが、そのモデルは、IoT や Web サイトの閲覧といった初期のイノベーションの波では完全に実現することはありませんでした (Gener8 は興味深い外れ値です)。
しかし、AI は現在、直接的 (データ販売) または間接的 (データを使用して収益を生み出す) にかかわらず、機械学習システムを促進するデータを非常に価値のある企業資産として方程式を変えています。
ただし、Soner にとって、データ所有権に関するその位置付けは必ずしも単純ではありませんでした。データ収益化、規制、AI という大きなテーマのうち、企業がデータ層とデータ制御の重要性を理解するのに最も有望なのは AI であると彼は考えています。
「それ以前は、プライバシー、データ所有権、データ管理などの概念を市場に出すのは非常に困難でした。それは常に規制の問題として扱われてしまいました。
しかし、それは規制だけの問題ではありません。あなたのデータはあなたのビジネスにおいて唯一真にユニークなものです。」
「データは唯一の堀です」: スタートアップにとっての課題。
ただし、課題は、大手企業があまりにも多くのものを無料で提供していることです。それとどうやって競争するのですか？
Soner 氏は、大企業にとっては簡単かもしれないが、新興企業にとっては、「私たちはこれらすべての無料ツールを使用しません。私たちは原則を守ります。」と言うのは非常に難しいことを認めています。その姿勢を維持するのは難しい。」
AI は単独では価値を生み出しません。むしろ、トレーニングの対象となるデータの品質が向上します。そのデータを制御できなければ、企業は長期的な競争上の優位性をアウトソーシングする危険があります。
ヨーロッパの AI 議論に欠けている層
では、ソブリン データ レイヤーについて話すとき、私たちは何を話しているのでしょうか? Soner 氏の議論の中心となるのは、AI エコシステムが 3 つの層として存在するシンプルなフレームワークです。
- まずコンピューティング: GPU、インフラストラクチャ、物理マシン。
- 2 番目に、モデル: OpenAI、Anthropic、Mistral などの LLM。
- 3 番目はデータ層です。
「最初の 2 つの層が最も注目を集めています。しかし、データ層も同様に重要であり、おそらくそれ以上に重要ですが、十分に議論されていません。」
大企業との会話では、これが規制問題になることが多いと彼は主張します。
「GDPRのため、これはできません。」しかし、本当の疑問は、そもそもなぜそのデータを外部ツールに送信するのかということです。これは、AI モデルにフィードを与える運用データです。それが AI の価値を高めるのです。 AI は、すでに持っているもの、または持っていないものをビジネスとして拡大します。
しかし、誰もが AI を逃すことを恐れているため、エキサイティングな部分に焦点を当て、データ管理、データ クリーニング、組織全体の追跡戦略などの「退屈な」部分を無視します。それらは実際に重要な会話なのです。」
主権を売り込む: 規制からユーザー価値まで
では、競争力を維持しながらデータ所有権を優先するよう企業を促すにはどうすればよいでしょうか?ソナー氏は、プライバシーを製品の機能に変えることに成功した稀な例として Apple を挙げた。
「彼らは明確にコミュニケーションしています。データはデバイス上に残ります。それが正しいアプローチです。「当社はドイツの企業です。厳格な規制に従っています。」と言うことではありません。顧客はそんなこと気にしません。彼らはそれが自分たちにとって何になるかを気にしているのです。」したがって、データ主権をユーザーの具体的なメリットに変換する必要があります。
「これが当社のデータ保護方法です。これが当社のインフラストラクチャ内にデータを保管する方法です。それでも優れた機能を利用できます。」そのほうがずっとわかりやすい話ですよ。」
欧州は支配を望んでいるが外国技術に依存している
しかし、ヨーロッパの企業が米国のインフラ、分析、モデルに依存している場合、本当にデジタル主権を主張できるのでしょうか?ソナー氏は、この目的のためのインフラを構築しているカウントリーでさえ、依然として米国または中国企業の技術に依存していることを認めている。これはパラドックスを生み出します。彼は次のように認めています。
「それを回避する方法はありません。データベースを例に挙げると、ほとんどすべての主要なデータベースは米国に拠点を置いています。したがって、問題は外部テクノロジーを使用するかどうかではなく、それをどのように使用するかです。重要なのは階層化です。」
データ主権は完全な独立性ではなく、意図的なアーキテクチャ戦略となり、何を社内に残し、何を外部委託できるかを決定します。たとえば、データ フローを制御し、システムから流出するものを決定し、独自のデータセットを構築できます。彼は、Google Analytics などのツールを使用することはできますが、送信するデータとその理由には注意する必要があると提案しています。
「おそらく、詳細なユーザー データを独自のインフラストラクチャに保持しながら、このようなツールを高レベルの指標にのみ意図的に使用しているのでしょう。なぜなら、データは長期的な競争上の優位性の源だからです。
Instagram、Amazon、Uber、Airbnb などの企業はすべてデータ ビジネスです。データ フローを考慮せずに盲目的にツールを使用すると、その利点が失われます。」
データ所有権を企業文化の一部にする
Soner 氏は、小規模企業であっても、早い段階でデータの所有権を自社のストーリーに組み込めば、それが企業文化の一部になると示唆しています。
「Countly では、すべての意思決定がデータの所有権というレンズを通して行われます。単に『この SaaS ツールを使用しましょう』または『この AI を接続しましょう』と言うわけにはいきません。常に一定のレベルのマインドフルネスが必要です。それが組織の成長の一部となります。」
ヨーロッパは企業を建設することはできるが、企業を維持できるだろうか?
欧州の課題は企業を構築することではなく、企業を維持することだ。
将来を見据えて、私は真に主権のある欧州のデジタル インフラストラクチャがどのようなものかを理解したいと思いました。ソナー氏は、まず欧州にはデータセンター、電力、ネットワークといった強力なインフラが必要だと説明した。
「他のすべてはそれに依存します。」
しかし、これはヨーロッパの才能と切り離して考えることはできません。
同氏は、欧州ではすでに強力な企業が構築されているが、資本とより広範なエコシステムを求めて企業が米国に移住することはより大きな問題だと主張し、「私たちもほぼ同じことを自分たちでやった」と認めた。
「そこで重要な問題は、創業者にとって留まる魅力をどのようにして確保するかということだ。それは資金、インセンティブ、エコシステムのサポートに帰着する。欧州がそれを強化できれば、人材と企業を維持できる。そしておそらくそれが、現時点でできる最も戦略的な投資だろう。」
米国と中国のベンチマークをやめてレバレッジを築き始めましょう
競争力の点では、私たちは間違ったことに焦点を当てており、議論はしばしば「米国が先、中国が先」になるが、現在の本当の競争はAGIと誰が最初にそこに到達するかである、とソナー氏は主張する。
「それでも、ヨーロッパが待つべきだという意味ではありません。私たちは他の人が未来を定義するのを待つことはできません」と彼は言う。
「私たちは独自のシステムを構築し、自分たちの会社をサポートし、人材を維持する必要があります。そうするなら、グローバルなテクノロジーを使用するのは全く問題ありませんが、それは私たちの独自の条件でのことです。」
モデルだけでなくデータ層を制御することで、誰が AI の価値を獲得するかが決まります。」
ヨーロッパにとっての本当のチャンスは、モデルで競争することではなく、モデルを支えるデータ層を所有することにあります。