ヨーロッパのディープテクノロジーセクターは、豊富な技術的才能と研究のリーダーシップを有しており、世界的な影響力を持つ独自の立場にあります。
この地域は、影響力の高い研究出版物の割合が 28.1% と米国 (19.3%) や中国 (17.7%) を上回っており、米国よりも STEM 卒業生の割合が高いです。 ヨーロッパには、コンピュータ サイエンスのトップ 20 のうち 6 校とエンジニアリングの 5 校を含む名門大学の本拠地もあります。
こうした強みにもかかわらず、ヨーロッパは歴史的に、科学的および技術的な重要な進歩を商業化することに苦労してきました。
欧州がイノベーションの世界的リーダーとしての地位を取り戻す上でますます困難に直面している中、推進力の1つは、より多くの科学者がベンチャーキャピタル分野に参入することを奨励することである。 科学者は科学とテクノロジーの専門知識を活用することで、革新的な新興企業を特定して支援し、経済成長を促進し、科学コミュニティと起業家コミュニティの間の協力を促進する上で重要な役割を果たしています。
STEM の経歴を持つ CEO を雇用するメリットに関する分析が発表されており、同様の議論がベンチャー キャピタル業界にも適用できます。
科学者VCとヨーロッパでのイノベーションと投資の橋渡しをする
フランスが25億ユーロ、ドイツが10億ユーロ、英国が最大35億ポンドでテクノロジーと科学の未来を支援することに熱心であり、複数の政府がディープテクノロジーに大きな貢献を約束しているため、欧州は成功への準備が整っている。 しかし、これらの新たな躍進の背後にある科学的起業家たちの言葉を話す適切な人材がベンチャーにいないと、ヨーロッパのベンチャーキャピタルは苦戦し、大きなチャンスを逃すことになるだろう。
本質的に、ベンチャーキャピタルは科学分野です。 これには、仮説を立て、データを収集し、事実に照らしてテストすることが含まれます。 これは、通常、技術的リスクが市場リスクを上回るディープテクノロジーに特に当てはまります。 「データドリブン VC」というトレンドの概念は自明のことです。適切な VC を実施するには、利用可能なすべてのデータを使用して初期仮説を検証する以外に方法はありません。
科学と同様に、私たちは不完全なデータを扱うことが多く、その限界を理解することは適切な投資決定を下すために非常に重要です。 ここが、STEM 卒業生が投資業界で不当な優位性を持っている点です。
より多くのVCが、よりディープテックのスタートアップを特定、評価、資金提供するために科学的背景を必要としています。 これにより、技術革新が促進され、経済成長が促進されます。 ヨーロッパは、優れた大学環境と大学卒業生の恩恵を享受するのに特に有利な立場にあります。
たとえば、ドイツの一人当たりの STEM 卒業生の数は米国の 1.8 倍であり、スイスの 2022 年の GDP に対する居住者特許出願数は米国の 1.4 倍でした。
「科学的創業者が、一連の方法論、価値観、共通理解をテーブルの向こう側の人物と共有する科学的投資家によって支援されているという現実を想像してみましょう。」
次世代のディープテック投資家を惹きつけるために、政策立案者はキャリアパスとしてベンチャーキャピタルを提供する大学を支援すべきである。 さらに、今日の科学者VCはロールモデルとなり、率直に発言し、若い同僚に業界への参加を奨励することで、ディープテックへの投資を積極的に推進する必要があります。
ベンチャーキャピタルの科学者に共通する課題
科学者をベンチャーキャピタルに参入させるには、いくつかの課題が生じる可能性があります。 それでも、そのようなアプローチの潜在的な利点を完全に実現できるように、特定の技術によってそれらすべてを軽減することができます。
科学者にとっての典型的な課題の 1 つは、ビジネスがどのように機能するかを理解することです。 科学者は、事業計画の作成、マーケティング、顧客とのコマーシャル交渉など、経済的要因に悩まされることがよくあります。 場合によっては、単にこれらのトピックへの関心の欠如が原因である場合もあります。 大学から始まるバランスの取れた教育は、ビジネス問題に対する認識と意欲を生み出す上で驚異的な効果をもたらし、これにより科学者のさらなる自己教育がもたらされます。
もう 1 つの課題は、適切なネットワークとリソースへのアクセスです。 科学者は通常、ビジネススクール出身の投資家と同じネットワークに属しておらず、同じリソースにアクセスできるため、潜在的な投資先や共同投資家を見つけるのが難しくなります。 ここで、連邦および州のさまざまなスタートアッププログラムは、地元の投資コミュニティに科学者VCを歓迎し、含めることを優先するために積極的に努力する必要があります。
3 番目の課題は文化の壁です。 科学者は異なるコミュニケーション スタイル、仕事の習慣、価値観を持っている可能性があるため、ベンチャーキャピタリストと協力する際に課題が生じたり、誤解が生じたりする可能性があります。 これは、VC 企業内の非科学者の同僚が、科学者投資家が投資社会の社会構造をナビゲートするのを支援できる状況です。
最後に、科学者は他のベンチャーキャピタリストの信頼をすぐには得られないかもしれません。 これにより、コラボレーション プロセスが大幅に遅くなる可能性があります。 ここでの解決策は、確立された科学者VCが新規参入者を受け入れて検証し、彼らが信頼できる独自のブランドを構築できるように支援することです。
全体として、これらの課題は少しの努力で克服できますが、並外れたメリットが得られるでしょう。 科学的創業者が、テーブルの反対側の人物と一連の方法論、価値観、共通理解を共有する科学的投資家によって支援されているという現実を想像してみましょう。 データから導き出される客観的な事実ではなく、最良のマーケティング アイデアが勝つことがあまりにも多い世界では、この種のコラボレーションがもっと必要です。
リード画像: