IoT について長年執筆してきたジャーナリストとして、私はあらゆる分野に IoT が無害に埋め込まれているのを見てきました。 重要な例は次のとおりです 小売り： 在庫管理、サプライチェーンの最適化、 販売時点管理、 ショッピングカート、顧客行動分析。
顧客行動分析は従来、小売業者が店舗全体の顧客の移動パターンを理解できるように、ビデオベースの客足モニタリングとヒート マップに依存してきました。 彼らができるように 店舗のレイアウト、商品の配置、そして最終的には顧客体験を改善します。
しかし、驚くべきことに、リテールテックにおける IoT の使用には、特に顔認識、ハイテクカメラ、音声や地理的位置をキャプチャできるセンサーなどの高度な追跡方法を使用する小売業者の場合、プライバシーの懸念も伴います。さらに、多くの小売業者 (GDPR で保護されているヨーロッパ以外の地域) は、顧客から明示的な同意を得ることなくデータを収集しており、プライバシー法や規制に違反しています。
しかし、リテールテック キプロスとポーランドにルーツを持つスタートアップ、Wayvee アナリティクスは、実店舗での顧客エンゲージメントを追跡する新しい方法を発見しました。 その基盤は昔ながらのテクノロジーです。無線周波数 (RF) 波と独自の AI アルゴリズムを組み合わせて、プライバシーを最優先した方法で感情的な反応を分析します。
さらに詳しく知るために、共同創設者兼 CPO の Alex Ovcharov 氏に話を聞きました。 MediaCom のビジネス開発マネージャー、Shazam の東ヨーロッパ部門のプロダクト ディレクター、Sensemitter 副 CEO (魅力的な会社) など、神経生物学のバックグラウンドを持ちます。 それ自体で ゲームにおける感情 AI 分析に焦点を当てている)、オフチャロフは深い技術経験をもたらします。
プライバシー問題を解決するための古い技術
店内追跡は新しいものではなく、プライバシーの問題に加えて、多くの技術的課題に直面しています。オフチャロフは、感情を追跡するためのカメラの使用について詳しく説明しました。
「それが機能するには、人がじっとしている必要があり、正確な測定を行うには、1 つの棚に少なくとも 15 台のカメラが必要です。高価であるだけでなく、実行不可能です。
私たちは 一度 銀行オフィスに 100 台のカメラを設置し、空間全体を評価しました。従業員は素晴らしい経験だったと言いましたが、私たちは「もう二度と」と思いました。
オフチャロフは人体の電波追跡のアイデアに出会った
「神経生物学者として、私は、電波が壁を通して人体の位置の変化を細心の注意を払って測定できるのであれば、呼吸も心拍数だけでなく動きでもあるため、間違いなく測定できると考えました。それは感情的な反応に変換されやすいのです。」
さまざまな小売環境に設置されています のように Wayvee センサーは、棚、ディスプレイ、店内メディア、販売時点情報管理 (POS) などで RF 波を使用します。RF 波には、呼吸数、心拍数変動 (HRV)、体のジェスチャーなどの生理学的反応に関するデータが含まれています。 Wayvee の AI アルゴリズムは、訓練されたニューラル ネットワークを通じてこれらの応答を分析し、顧客の感情状態を評価し、顧客満足度 (C-SAT) スコアに変換します。
これ その結果、店舗での成果を向上させるための実用的な推奨事項が得られます。たとえば、小売業者は、製品の配置を調整したり、ローテーションするコンテンツを更新したりして、成果を改善し、機能を向上させることができます。 全体的な 顧客体験。
Wayvee が感情を定量化してビジネス上の洞察を得る方法
私が初めてウェアラブルの感情追跡に出会ったとき、ずっと前のことですが、私の疑問は常に、興奮、恐怖、喜びなどの高揚した感情を区別するデータ分析の能力に関するものでした。そうでなければ、それはただの古い学校に過ぎません ムードリング。
オフチャロフによれば、伝統的な感情理論は次のとおりです。 エクマンさんの、主観的な感情経験を重視し、感情の指標として顔の表情に大きく依存します。
しかし、これらの解釈の主観的な性質と、内部の感情状態を正確に反映する際の表情分析の限界により、信頼性の高い感情追跡技術の開発が妨げられていました。
オフチャロフは次のように説明した。
「これらの課題に対処するために、私たちは行動ベースのアプローチを採用しました。このアプローチは、覚醒レベル (感情的反応の強さ) や価性 (感情的経験のポジティブまたはネガティブな性質) など、客観的に測定可能な生理学的シグナルに焦点を当てています。 。
また、顧客の行動を理解する上で、エンゲージメント、つまり意思決定プロセスへの関与のレベルが重要な役割を果たしているということも認識しています。」
このデータ主導のアプローチは、生理学的覚醒と、売上や顧客満足度などの主要なビジネス指標との間の強い相関関係を特定します。
このスタートアップはまだ初期段階にありますが、店舗が顧客ロイヤルティと満足度を高めるためのさらなるソリューションを模索していることから、大きな可能性を秘めています。
最近、ほとんどの人がオンラインで買い物をしていると思ってこの記事を読んでいるなら、それは間違いです。オフチャロフ氏によると、食料品小売りの買い物の 86% は店内で行われます。
「多くの消費者は、直接食料品を買う習慣を確立しており、それが日常生活や毎週の生活の中で馴染みのある快適な一部になっています。
さらに人が住んでいる すぐ近くに 食料品店があるので、直接買い物をするのに便利です。それは不可欠な習慣なのです。」
Wayvee のリーチにおいて最も重要な成長分野の 1 つは次のとおりです。 の使用 電子棚ラベルの動的価格設定。これら 使用されています 小売業者が市場の状況や競合他社の商品に合わせて価格を迅速に調整できるようにする そして 顧客の感情データと組み合わせると、オフチャロフ氏は次のように予測します。
「これは単なる合成データではなく、リアルタイムの人間の行動データに応答するものであるため、想像できる中で最も AI を活用したものとなるでしょう。
B実店舗は苦しむ 非常に薄い 余白。 これ 顧客満足度を向上させる可能性があり、それによって店舗の収益増加と顧客維持率が向上します。
店内の広告とプロモーションを最適化できる可能性
Wayvee の顧客は現在実店舗ですが、 巨大な 将来的には、店頭に並ぶブランドにも焦点を広げる可能性があります。
「現在、私たちはブルーオーシャン市場にいます。ビジネスの観点からはより拡張性が高いため、店舗向けのソリューションから始めていますが、ブランドの観点からは、ここでの影響が見られます。なぜなら、ブランドは自社の商品を社内で監視したいと考えているからです。」・店舗環境。
さらに、私たちのデバイスはプライバシー規制に違反しないため、非常に魅力的です。どのブランドもこの技術を導入して、最適なポジショニングと店内マーケティングを決定できるでしょう。」
Wayvee をビーコンに拡張する可能性もあります。一部の小売業者は、店内を移動する顧客のスマートフォンにターゲットを絞ったプロモーションや割引を送信するためにビーコンを使用します。
そして、Wayvee の感情反応分析は店内広告でも機能します。
Wayvee のもう 1 つの実用的な用途は、万引きを予測することです。オフチャロフ氏は、これが道徳的に紙一重であることを認めているが、「このような使用例は、店舗の周りで人を追跡することではなく、 それよりも 高いレベルの覚醒がより安全性を必要とする可能性があることを示すピークポイントを特定します。
これ できる 実は 目標を強化することで、そもそも人々の万引きを防ぎます。
Wayvee はまだ初期段階にありますが、プライバシーを損なうことなく顧客の行動に関する貴重な洞察を提供することで、店内分析を変革する可能性を秘めています。 それ ～にとって重要な約束を持っている 両方 小売業者やブランドは、店内でのプレゼンスを最適化し、データドリブンでありながら倫理的な方法で全体的な顧客体験を向上させることができます。
リード画像: Wayvee Analytics。写真: クレジットなし。