プライバシー保護テクノロジーがホッケースティックの瞬間を迎えようとしています

最近のボストン コンサルティング グループのレポートによると、気候変動、長寿、半導体、AI などの重大な世界的課題をターゲットとするディープテックの新興企業は現在、ベンチャー キャピタル投資の 20% を占めています。 しかし、ディープテックとは一体何なのでしょうか?

私がよく使うディープテックの定義は、非常に難しい科学的または工学的問題を解決するために多大な研究開発リソースを費やす企業です。 通常、これらの企業はテクノロジーの開発に 3 ~ 5 年を費やし、その後大きなチャンスを生み出します。 これは、ディープテックのスタートアップがスリムではないことを意味します。 ガレージで 3 か月で組み立てられるのではなく、最初の製品が販売されるまでに数千万ドルの投資が必要です。 しかし、販売を開始すると、通常はすぐに巨額の収益を生み出します。

私が 10 年以上にわたって個人的に関わってきたディープテックの分野の 1 つは、暗号化とプライバシー保護テクノロジーです。 プライバシーはあれば良いものだと思われがちですが、実際には、AI からブロックチェーン、防衛に至るまで、ほぼすべてのアプリケーションにおけるサイバーセキュリティにとって重要です。 暗号化がなければ、安全なメッセージング アプリ、オンライン バンキング、その他のコモディティ化されたサービスは存在しなかったでしょう。 では、2024 年の暗号化の大きなトレンドは何になるでしょうか? これは、プライバシー優先の企業を 2 社設立し​​た起業家として、また 60 社以上のディープテック企業に投資した投資家としての私の分析です。

プライバシー技術の長期的な価値を認識する

まず、データプライバシーに対する意識と要求が高まっています。 消費者は個人データの価値と脆弱性をますます意識するようになっており、ユーザーのプライバシーを優先する製品やサービスへの需要が高まっています。 マッキンゼーの調査によると、デジタル広告の世界全体の価値総額が現在 3,000 億ドルと推定されているという事実は、消費者の注目を集めています。 この消費者行動の変化は、注目を集めるデータ侵害や、ソーシャル メディアやその他の Web プラットフォーム上のターゲットを絞った広告によってさらに加速され、堅牢なセキュリティ対策の必要性についての一般の意識が高まっています。

規制圧力とコンプライアンス

規制上の圧力とコンプライアンス要件も、この傾向の主な要因です。 欧州での GDPR などの厳格な規制の導入により、5 年が経過した現在でも、コンプライアンスを確保するためにプライバシーとセキュリティのソリューションに多大な投資が必要になっています。 さらに、欧州のプライバシー法の影響は世界的な影響を及ぼしており、世界中の企業に影響を与え、これらの厳しい基準を満たすテクノロジーへの投資を促しています。

技術の進歩と課題

技術の進歩とそれがもたらす課題により、この分野への投資はさらに加速しています。 AI とビッグデータ テクノロジーの普及により、個人データや機密データの保護はこれまで以上に複雑かつ重要になっています。 さらに、サイバーセキュリティの脅威がますます巧妙化しているため、企業や政府は高度なセキュリティ ソリューションへの投資が不可欠となっています。

投資家の長期的な可能性の認識

投資家は、この分野の長期的な可能性を認識しており、プライバシー技術を当面のニーズとしてだけでなく、戦略的投資としても捉えています。 この分野には、プライバシーと機能性の両方を提供する革新的なソリューションの大きな可能性が秘められていることが明確に理解されています。 この先見の明が、持続可能で影響力のある成果に向けて投資を導きます。

私自身ディープテック投資家として、2023 年という極めて重要な年を通じて、特にプライバシー テクノロジー分野における投資家の意思決定の変化を直接目撃してきました。この変化は、いくつかの重要な要因に起因すると考えられます。

  • 潜在的な価値: 私の経験から、投資家はプライバシー技術を単なるトレンドとしてではなく、将来の技術進歩の基本的な要件としてますます認識していることがわかりました。 この認識により、彼らはこの分野でのより持続可能で長期的な投資に焦点を移すようになりました。
  • 危険:ビッグデータが進化し続け、私たちの日常生活にさらに統合されるにつれて、プライバシー侵害に関連するリスクがより明らかになりました。 私は多くの同僚とともに、これらのリスクから保護できるテクノロジーの重要な必要性を認識しています。
  • 製品/市場適合性: プライバシーに対する消費者の感情は顕著に変化しており、個人データを保護する製品やサービスに対する需要が高まっています。 この消費者の傾向は、投資決定を導く重要な要素となっています。

ヨーロッパのディープ テクノロジー エコシステムに深く組み込まれている私は、データ保護に対するヨーロッパの強力な規制枠組みによってヨーロッパがプライバシー テクノロジー業界の最前線に位置していることを観察してきました。 この環境がイノベーションを促進し、この分野への投資を惹きつけてきました。 ヨーロッパのディープテックエコシステム内の協力精神により、プライバシーの課題に対する独自のソリューションが促進され、投資家にとって魅力的な市場となっています。

最後に、市場ダイナミクスとニッチ市場での機会が投資トレンドに影響を与えています。 脅威と規制要件の多様性により、プライバシーとセキュリティのドメイン内に多数のニッチ市場が開拓されました。 データの整合性への関心が高まっている市場では、ユニークで効果的なソリューションを提供するスタートアップ企業が貴重な資産とみなされています。 この競争上の差別化は、堅牢なプライバシーおよびセキュリティ ソリューションを提供する能力が企業を差別化できる状況において極めて重要です。

将来に向けて: プライバシーを継続的に重視

2024 年に向けて、デジタル化の進展とそれに伴う堅牢なデータ保護メカニズムの必要性により、プライバシー テクノロジーの領域は急速に進化しています。 数多くの新興テクノロジーの中でも、プライバシーとデータ セキュリティへの取り組み方を変える可能性を秘めたテクノロジーがいくつかあります。

準同型暗号化 (FHE)

完全準同型暗号化は、データのプライバシーとセキュリティの分野における画期的な進歩を表します。 このテクノロジーを使用すると、最初に暗号化を解除する必要がなく、暗号化されたデータに対して計算を実行できます。 これがもたらす影響は、特に機密情報の機密性を維持することが最重要である医療や金融などの業界にとっては甚大です。 FHE の高速化と使いやすさの向上に伴い、FHE 企業 (私の座間市も含む) は大規模な資金調達を行っており、この 2 つの問題は歴史的にその普及を悩ませてきました。 2024 年には、機密のスマート コントラクトを可能にするブロックチェーン、機密のトレーニングと推論の両方を可能にする AI、さらに一般的にはデータ侵害が許されない機密性の高いクラウド アプリケーションで FHE が注目を集めると予想されます。

差分プライバシー

注目すべきもう 1 つの重要なテクノロジーは、差分プライバシーです。 このアプローチにより、個々のデータ ポイントについて何も学習することなく、いくつかの集計統計を計算できます。 これは、個々のユーザーが何をしているかに関する情報がなくてもコホート パターンを取得できるため、Web 分析やモバイル分析に特に役立ちます。 また、政府の国勢調査、匿名化された GPS 追跡からの道路交通分析、パンデミック追跡などにも役立ちます。

フェデレーテッド ラーニング

Federated Learning は、ローカル データ サンプルを保持する多数の分散デバイス上でのモデル トレーニングを可能にする機械学習アプローチです。 この手法は生データを共有する必要がないため、プライバシーにとって特に重要です。 代わりに、洞察はローカルで得られ、データからの学習のみが共有されます。 2023 年のフェデレーテッド ラーニングに関する第 1 回国際シンポジウムでは、将来のインテリジェント アプリケーションの進歩のための極めて重要なテクノロジーとしてのフェデレーテッド ラーニング (FL) の重要性が強調されました。 これには、自動運転、スマート製造、ヘルスケアなどの分野が含まれており、FL の役割がますます重要であることが認識されています。 組織がユーザーのプライバシーを損なうことなく AI を活用しようとする中、2024 年にはこのアプローチがさらに注目されるようになるでしょう。

ゼロ知識証明

ZKP を使用すると、一方の当事者が、ステートメント自体の有効性を超える情報を明らかにすることなく、ステートメントが真実であることを他方の当事者に証明できます。 これは、本人確認とオンラインでの安全な取引に重大な影響を及ぼします。 ZKP はブロックチェーン アプリケーションでも広く使用されています。 mina、ZCash、Celo などのいくつかのチェーンは、本番環境ですでにゼロ知識暗号化を使用しています。 ブロックチェーン技術の普及が進むにつれて、あらゆる種類の安全なデジタルトランザクションの推進とともに、ZKP はプライバシーとセキュリティを維持するために不可欠なツールとなるでしょう。

今後を見据えると、ディープテクノロジー分野においてプライバシーが引き続き中心的な焦点となることは明らかです。 課題は、AI とビッグデータの驚異的な可能性と、個人のプライバシーを保護するという基本的なニーズとのバランスをとることです。 2023 年に行われた投資は、プライバシー テクノロジがデジタルの未来に不可欠な部分となるため、プライバシー テクノロジへの関心が継続的に高まり、関心が高まることの始まりにすぎません。