フランスの精密放射線学の新興企業である Raidium は、Newfund と Kurma が主導するシード資金で 1,300 万ドルを調達し、Founders Future、Galion.exe、欧州 EIC 基金からの追加支援を受けました。
臨床試験と臨床診療の両方の複雑なニーズに対応するように設計された Raidium のテクノロジーは、放射線医学における重要な飛躍を示し、転移がんの追跡や全身診断などの複雑な症例に対して、より迅速で正確かつスケーラブルな洞察を約束します。
高精度の診断に対する需要は高まっていますが、放射線科医は生産性と精度を制限する時代遅れのツールによって妨げられています。放射線医学のワークフローは、特に MRI や CT などの 3D モダリティでますます複雑になっており、現在のシステムでは効率的に処理することが困難です。
治験の 3 分の 1 が画像エンドポイントに依存する臨床研究では、従来のソフトウェア ツールでは一度に 1 つの測定しか行えないことが多く、適応性と速度が制限されていました。 AI ソリューションの急増にも関わらず、その範囲が狭く断片化されており、日常のワークフローへの統合が限られているため、導入率は依然として低いままです。
Raidium は世界初の放射線学 AI ネイティブ基盤モデルを開発し、その全体的かつマルチモーダルなアプローチで高精度放射線学を変革しました。
「放射線学の GPT」と呼ばれる直感的でインタラクティブなビューアに組み込まれているため、臨床診療と研究の両方で画像バイオマーカー ファクトリーを作成できます。
Radium は、複雑なバイオマーカーの詳細な 3D セグメンテーション、高度な測定、および自動分析を前例のない速度 (手動手法の 2,500 倍) で提供します。
その AI モデルは人体全体を分析でき、複数の臓器に広がる転移性がんや NASH などの肝疾患の仮想生検などの複雑なケースに対処できます。
その結果、プラットフォームは生産性と診断の精度を向上させながら、包括的な自動レポートを生成します。
2 年も経たないうちに、Raidium はフランスの学術センター (AP-HP、Center Imagerie du Nord) とパートナーシップを確立し、製薬顧客との最初の契約を確保しました。
Raidium の共同創設者兼 CEO である Paul Herent 博士は次のようにコメントしています。
「私は放射線科医であり、AI に情熱を注いでいますが、現在のソリューションが放射線科医、ひいてはタイムリーで正確な診断に依存する患者を真にサポートできていないことをこの目で見ています。
ラジウムの使命は、放射線医学をより正確でアクセスしやすい分野に変える、スケーラブルで救命のソリューションを作成することです。」
この資金調達により、Raidium は生物医学イメージングにおける技術的リーダーシップを強化し、ヨーロッパと米国での拡大を加速し、FDA の承認や CE マーキングなどの重要な規制上のマイルストーンを前進させることができます。