フィンランドの新しいAI大国:エリスフィンランドとERCが力を合わせてAIの最大の弱点を解決する

新しく発売されたエリスインスティテュートフィンランドのディレクターであり、アールト大学とマンチェスター大学の教授であるサミュエル・カスキ教授は、250万ユーロの欧州研究評議会(ERC)上級助成金を授与されました。

これは、このサイクルでフィンランドに授与された唯一のERC Advanced Grantであり、国がグローバルAIハブとしての地位を強化するにつれて来ます。

エリス研究所フィンランドは、学習およびインテリジェントシステム(エリス)ネットワークのための欧州研究所の最新ノードであり、13のフィンランド大学すべてを、教育文化省から4,000万ユーロの支援を受けています。 AMD Silo AIの共同設立者兼CEOであるPeter Sarlinが支援しています。

今年の初めにピーター・サリンとのインタビューをチェックしてください。

高度な競争力のある資金は、高度な機械学習を人間の専門知識と統合することにより、R&Dを変革するための画期的な研究をサポートします。

画像:erc-kaski-aalto loop by matti ahlgren。

プロジェクトの中心には、現実世界の研究の進行に触発された新しい機械学習パラダイムがあります。これは、反復設計ビルドテストラーン(DBTL)サイクルを通じてです。

上記の図に示すように、正しいループは、実験科学を支配する現実世界のDBTLサイクルを表します。しかし、並行して、Kaskiのアプローチには、エキスパートの再設計ループが組み込まれています。これは、シミュレーションと人間の洞察によって駆動される内部ループです。

この構造により、継続的なクエリ、再学習、および適応が可能になり、今日の機械学習モデルの主要な制限を克服できます。それは、外部の狭いトレーニングドメインを一般化できなかったことです。

人間の知識をシミュレーションループに直接埋め込み、モデルが積極的に再学習できるようにすることにより、プロジェクトはAI展開における重要なボトルネックをターゲットにしています。

結果?ラボで機能するだけでなく、実世界のR&Dの複雑さに移行する機械学習システム – より速い発見、より適応的なシステム、および人間とAIの間の真のコラボレーションを可能にします。

KaskiのERCプロジェクトとエリスフィンランドの背後にある勢いにより、この国は現在、一流の才能を引き出し、ヨーロッパが現実世界で機能する一般化可能で協力的で堅牢な機械学習システムを開発するためのプッシュを主導しています。

リード画像:フィンランドのエリス研究所のディレクター、サミュエル・カスキ教授。