Generative AI Startup DiffusedRiveは、自動車、航空宇宙、防衛、ロボット工学を含むセクターにフォトリアリックなトレーニングコンテンツを提供するデータ生成プラットフォームを拡大するために、350万ドルのシード資金を調達しました。
スタートアップは、複数のフォーチュン500企業と契約に署名しており、シリコンバレーに新しい本社を開設します。
このラウンドは、Outlander VCとPresto Tech Horizonsが主導し、以前の支援者E2VCからの参加により、DiffusedRiveの総資金は450万ドルになりました。同社のコアテクノロジーは、AI駆動型の自律性で最も差し迫ったボトルネックの1つである、リッチで現実的でスケーラブルなトレーニングデータへのアクセスです。
「一般的な合成データの時代は終わりました」と、DiffusedRiveの共同設立者兼CEOであるBalint Pasztor氏は述べています。 「私たちはコアビジネスチャレンジを解決しました。数年ではなく、数時間でスケーラブルで現実的なデータソリューションを提供しています。フォーチュン500企業はすでに影響とROIを見ています。」
同社は、「物理AI」の基礎層になることを目指しています。これは、自律車やロボット工学プラットフォームなどの物理世界と対話しなければならない機械に埋め込まれたAIシステムを含む用語です。
Presto Tech HorizonsのパートナーであるVojta Rocek氏は、次のように述べています。 「仮想化されたトレーニングと分散化された意思決定は、ミッションクリティカルになりつつあります。ディフスファイドリブは、世界規模で繁栄するだけでなく、自動車と防衛の両方で人間の命を救う最前線にも位置しています。」
Grand View Researchによると、多様なオンデマンドデータセットを生成するプラットフォームの能力は、2030年までに1,240億ドルに達すると予想されるAIおよびRobotics市場で重要な役割を果たすようにしています。
「私は業界全体を再構築する可能性のある企業を探しています。ディフスデリブはまさにそれを行っています」と、同社の取締役会にも参加しているOutlander VCのシニアパートナーであるJordan Kretchmer氏は述べています。 「彼らは、基本的な課題の1つであるデータ不足を解決することにより、物理的なAIで大きな機会を奪っています。速度、リアリズム、尺度が問題になっている市場では、曲線の先を行くだけではありません – 彼らは曲線を構築しています。」
HungaryからSan FranciscoへのDiffusedRiveの移転は、東ヨーロッパのディープテックの才能が西に向かって移動し、米国の高成長AIエコシステムに資金と顧客にアクセスするというより広範な傾向を反映しています。立ち上げ後1年も経たないうちに、チームはすでに、防衛、自動車、ロボット工学、航空宇宙のフォーチュン500企業の間で早期採用者を引き付けています。
ファンデーションモデルとエッジ-AIチップがより能力が高まるにつれて、トレーニングデータの品質と関連性に注意が向けられています。 DiffusedRiveは、計算やモデルアーキテクチャではなくデータが物理AIアプリケーションの制限要因であると主張しています。
「私たちの生成アプローチは、レガシーシステムができなかったものを解決します。コンテキスト的にニーズを理解し、モデルではなく計算ではなく、AIの最後の欠落した部分を解決します。 「今、私たちは、大幅に優れたデータレイヤーを通じて、より速く、スケーラブルで、より関連性の高いソリューションを提供する業界のゴールドスタンダードになることを目指しています。」
DiffusedRiveは、新しい資金と勢いにより、より多くのエンタープライズパートナーシップへの拡大と、拡散モデルアーキテクチャへの継続的な投資を目標としており、安全性批判環境でよりリアルタイムで適応性のあるAIを可能にすることを目指しています。