ドイツの Deeplify がインフラ検査の最新化に向けて 200 万ユーロを調達

ドイツの産業用 AI スタートアップ Deeplify は、200 万ユーロのプレシード資金調達ラウンドが無事終了したと発表しました。このラウンドは D11Z Ventures が主導し、Vanagon Ventures、EWOR、および戦略的ビジネスエンジェルのグループが参加しました。この投資は、重要なインフラストラクチャの検査および管理方法を最新化するという同社の使命をサポートします。

同社は産業運営における長年にわたるギャップに取り組んでいます。最近の人工知能の進歩は主に生産性ツールとデジタル サービスに焦点を当てていますが、重要なインフラストラクチャの維持を担当する多くのセクターは依然として断片化された時代遅れのプロセスに依存しています。検査ワークフローは、未検出の欠陥に伴うリスクが高いにもかかわらず、スプレッドシート、静的文書、アナログ画像、および手動レポートに依存することがよくあります。

当社はデジタル ファーストのワークフロー向けに最先端のソフトウェアを備えていますが、高圧パイプラインが安全かどうかを判断することになると、業界は依然として過去に囚われていることがよくあります。

deeplify の共同創設者兼 CEO の Jan Löwer 氏は次のように述べています。

約31,000社からなる欧州の化学部門は、インフラの老朽化、経験豊富な検査官の不足、複雑な検査データの増大に直面しており、近代化の必要性が高まっている。

これに対処するために、deeplify は産業検査と資産整合性管理のためのエンドツーエンドの AI プラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、生のセンサー データから自動化された欠陥分析や監査可能なレポートまでのワークフローを接続することで、断片化したプロセスを統合システムに置き換え、検査時間を短縮し、エラーを最小限に抑え、トレーサビリティを向上させるのに役立ちます。

このソリューションは、実際の業界での経験に基づいています。初期のプロジェクトでは、既存のワークフローの大幅な非効率性が明らかになり、Open Grid Europe を使用した初期導入につながりました。 SKFによるさらなる試験運用が続き、このプラットフォームは現在、シェルなどの世界的なエネルギー企業にサービスを提供する検査会社によって使用されています。

新たに確保された資金は、deeplifyのプラットフォーム機能を拡張し、エネルギー、石油・ガス、化学、運輸などのセクターにわたる展開を加速するために使用される。