オランダのバイオテクノロジーCryocloudは、創薬のための機械学習を強化するために200万ユーロを調達しています

Dutch Biotech Cryocloudは、Cryo-Electron Microscopy SaaSプラットフォームを拡大するために、200万ユーロのシード資金調達ラウンドを確保しました。

このラウンドは、バルセロナに本拠を置くHealthech VC Nina Capitalが主導し、バリュークリエーションキャピタル、Rom Utrecht、およびUtrecht Health Seed Fundから参加しました。

Cryocloudは、3Dタンパク質構造を決定するためのノーベル賞を受賞した技術であるCryo -Emを作成しようとしています。クラウドオートメーションによりアクセスしやすいです。同社のプラットフォームにより、研究者は高解像度でタンパク質構造を視覚化および分析することができ、この形式の分子イメージングに伝統的に関連する時間とコストを大幅に削減できます。

「cryocloudを使用すると、科学者が数ヶ月ではなく数分で科学者が数十枚のGPUのペタバイトと数十のGPUにアクセスできるようにする最初のcryo-emプラットフォームを構築しました。

「これはターンキーソリューションです。顧客は、生産性率が向上し、効率と信頼性を高めて極限エムプロジェクトを拡大および実行することができたと顧客が言っています。今日、私たちのプラットフォームはすでに大きな利益をもたらしています。

この資金により、2023年に500,000ユーロの前投与ラウンドに続いて、Cryocloudの総投資が280万ユーロになります。同社の顧客ベースはすでに25か国以上に及び、学界、バイオテクノロジー、および医薬品業界のユーザーが含まれます。

Cryo-EMは、構造ベースの薬物設計の重要なステップであるタンパク質の原子レベルの解像度を提供する能力により、構造生物学と創薬の牽引力を獲得しています。しかし、伝統的に、この手法は、高いハードウェアと専門知識の要件により、エリートラボに限定されていました。

Cryocloudのプラットフォームは、スケーラブルなクラウドコンピューティングインフラストラクチャを介してCryo-EM分析を提供することにより、これらの障壁を減らすことを目的としています。独自の機械学習アルゴリズムを使用することにより、この起動により、科学者は構造データのテラバイトを処理できます。 Cryo-EMのような構造ベースの方法を使用して開発された薬物は、初期段階の試験で大幅に高い成功率を示しており、技術は医薬品R&Dにとって戦略的に価値があります。

Nina Capitalの創設者兼マネージングパートナーであるMarta G. Zanchi氏は、次のように述べています。 「私たちは、この最新の投資家がドメインの専門知識を持つ新しい投資家が参加することを楽しみにしています。これらはすべて、この市場のニーズの適時性とCryocloudの製品の関連性を認識しています。」