エージェントデバッグのスタートアップ Laminar が AI エージェントの可観測性ギャップに取り組むために 300 万ドルのシードを調達

Laminarは本日、Atlantic.vcが主導する300万ドルのシードラウンドを発表し、Y-Combinator、AAL.vc、およびOpenTelemetryの共同作成者であるBen SigelmanやSupabaseのCTOであるAnt Wilsonを含む著名なエンジェルが参加しています。

創設者のロバート・キム(CEO)とディンムハメド・マイリベイ(CTO)はカザフスタンで一緒に育ち、KAISTで学び、Laminarを設立する前はロンドンで協力して働いていました。ロバートはパランティアとブルームバーグでインフラを構築した。 Din は AWS で決済インフラストラクチャを構築しました。彼らは YC S24 の卒業生です。

現在存在する可観測性ツールは、単一の LLM 呼び出しと単純なチェーン用に設計されています。これらは、何時間も実行され、セッションごとに数千のスパンが生成され、デバッグするにはブラウザーのセッションをリプレイする必要があるエージェント向けに構築されたものではありませんでした —Laminar はそうでした。

Laminar は、たった 1 行のコードで、すべての LLM 呼び出し、ツールの使用、関数の実行など、エージェントの動作すべてをキャプチャします。

ブラウザエージェントの場合、Laminarはブラウザセッションの記録もキャプチャし、それらをトレースと直接同期するため、開発者はエージェントが決定を下したときに何を見ていたかを正確に確認できます。

そのシグナル機能は、AI を使用して障害パターンと異常を大規模に自動的に明らかにし、生の可観測性データを継続的な改善ループに変えます。エージェント デバッガーを使用すると、開発者は以前のコンテキストを完全に保持しながら任意のステップからエージェントを再実行できるため、最初から開始することなく反復できます。

Laminar の CEO、ロバート・キム氏は次のように述べています。

「エージェントがタスク開始から 40 分で失敗した場合、今日のツールは何千ものスパンの壁を表示して、『頑張ってください』と言います。私たちは、間違った決定を正確に特定し、その時点から再実行できるように Laminar を構築しました。」

Laminar は 2025 年の立ち上げ以来、すでに Browser Use、OpenHands、Rye.com、Alai を顧客に数えています。

その SDK は OpenHands のソフトウェア エージェントとベンチマーク インフラストラクチャに直接統合されており、Browser Use のドキュメントではデフォルトの可観測性ソリューションとなっています。

複数の企業が、Signals 機能専用に既存のプラットフォームではなく Laminar を選択しており、少なくとも 1 社の資金豊富な AI 企業が社内で同様の機能を構築しており、エージェントネイティブの可観測性がスタック内の重要なレイヤーになりつつあることを検証しています。

「ロバートとディンは技術的に優れており、顧客へのこだわりが強いです。エージェントの可観測性は次世代 AI にとって重要なインフラストラクチャ層であり、Laminar はそれを所有するための適切なアーキテクチャを備えています」と Atlantic.vc プリンシパルの Lukas Erbguth 氏は述べています。

この資金により、AI エージェントがプロトタイプから大規模な本番環境に移行するにつれて、製品開発と市場投入の拡大が加速されます。