2023 年が生成 AI が人間の世界に衝突し、誰もが自分の仕事と将来について不安を感じた年だとすれば、2024 年は物語が変わった年です。
過去 12 か月間で医療分野では驚くべき発展が見られ、AI に関与していない人々は確実に職を失うでしょうが、AI を利用する余裕のある人々にとっては、AI は寿命を延ばし、今日人々の生活の質を損なっている病気を撲滅することになるでしょう。
5年くらいはあげますよ。それまで待ってください。私たちは永遠に生きることはできないかもしれませんが、愛に満ちた恵みの機械と手を取り合って、より良く、より強く生きるでしょう。
AI は、ある種のデジタル除細動器のように、病気を克服するために脈動しています。しかし、AI は私たちの肩に乗っている天使なのでしょうか、それとも変装した悪魔なのでしょうか?それはジキルかハイドでしょうか。2025 年には私たちの健康と人生観に何が待ち受けているのでしょうか?
AI はすでに医療を永遠に変えています
DeepMind の AlphaFold は、タンパク質構造を破壊する分子の首謀者であり、すでに創薬を加速させています。結果？アルツハイマー病、がん、希少遺伝病などの悪夢のような症状に対する初期治療。以前は診断に何年もかかっていましたが、今では診断に数日かかります。
AIはすでに医療分野で広く活用されています。アルゴリズムは、患者の死亡または悪化のリスクを予測し、診断や患者のトリアージを提案し、訪問を記録して要約して医師の仕事を節約し、保険請求を承認するために使用されます。
診断における AI の特徴は、まばたきしないことです。疲れません。 X線写真の影や、異常な心拍の微妙なリズムも見逃しません。アルゴリズムはすでに、最も洞察力のある放射線科医さえも上回っており、乳児期に病気の兆候を示し、数え切れないほどの命を救っています。
ウェアラブル技術も本格化しています。スマートウォッチとバイオセンサーは AI と同期し、差し迫った糖尿病の急増や心臓のしゃっくりなどの異常をリアルタイムで発見します。農村地域や資源が不足している地域では、これらのツールが無介護と救命介護の間の橋渡しとなっています。
医療システムの効率の向上
CB Insights によると、医薬品を市場に出すには伝統的に、失敗した化合物をすべて考慮すると平均 13 億ドルという驚異的なコストがかかります。
医薬品の研究開発プロセスの生産性が低下するにつれてコストは上昇し続けていますが、2025 年には AI が創薬を劇的に加速しコストを削減することでこのパターンを打破する可能性があります。
さらに、AI ソフトウェアは現在、医療画像を分析し、患者の転帰を予測し、診断を支援するために使用されています。たとえば、IBM Watson Health は AI を使用して膨大な医療データを分析し、医師がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにする洞察を提供します。
さらに、PathAI などの AI 駆動の診断ツールは、注釈付きの医療画像を使用してがん診断の精度を向上させ、AI を活用した病理学を使用して医薬品および診断の開発のあらゆる段階を前進させています。
しかし、AI 関連のすべてが人間の健康にとって良いニュースであるわけではありません。 AI がほんの数年前には考えられなかった医療の未来を生み出しているのは間違いありませんが、コストも発生します。
AI ヘルスケアは時間とお金を節約しますが、適切に機能することを保証するために多くの費用のかかる人員も必要とします。 AI アルゴリズムのいわゆる幻覚は、事実や真実の探求に関しては奇妙かもしれませんが、人々の健康に関しては別の話です。
したがって、定期的なモニタリングが必要であり、それは 2025 年になっても変わらないと思われます。AI テクノロジーがほぼ確実になるまでは、医療に多大なコストがかかることになります。
2025 年の医療における AI の危険性
もちろん、どんな希望の光にも雲はあります。 AI の暗い側面は潜んでいるだけではなく、改善すると約束している未来を積極的に形作ろうとしています。問題が発生する可能性があるのは次のとおりです。
AI のデータへの渇望は飽くなきものであり、医療データは AI の高級料理の主なコースです。しかし、ハッカーがそれを手に入れたらどうなるでしょうか?機密の医療記録がサイバー犯罪者の手に渡ってしまい、個人情報の盗難やさらに悪いことにつながる可能性があります。
暗号化、倫理的なデータ共有慣行、鉄壁のサイバーセキュリティ プロトコルは、交渉の余地のないものでなければなりません。そうしないと、AI が医療の信頼において最も弱い部分になる危険があります。
AI は本質的に偏見を持っているわけではなく、私たちの乱雑な歴史から学ぶのが非常に得意なだけです。データセットが白人、男性、富裕層に偏っている場合、AI モデルはそれらの偏りを永続させることになります。一部のグループではうまく機能するが、他のグループでは機能しない診断ツールを想像してみてください。これは単に非倫理的であるだけではありません。それは致命的です。
2025 年は、AI ヘルスケアにおける善玉と悪玉の激戦区になることが予想されます。
意思決定における倫理的ジレンマ
AI は道徳的な困難に悩まされることはなく、最適化され、裁量権を汚い言葉とみなします。議論やグレーゾーンがあってはなりません。これは、資源の割り当てや治療の拒否などの決定が迷ったときに問題になります。アルゴリズムが生死にかかわる間違いを犯した場合、誰が責任を負うのでしょうか?病院は？開発者？ AIは？
2025 年には、倫理の枠組みは完全なものになる必要があります。透明なガイドラインと人間の監視はオプションではありません。それらは必要不可欠なものです。
パーミー・オルソンは AI に関する世界有数の専門家の 1 人で、先月 2024 年のフィナンシャル・タイムズ紙とシュローダーズ・ビジネスブック賞の「至高の賞」を受賞しました。
この本の中で、オープンAIのサム・アルトマン氏とグーグルのデニス氏は、AGI（AIが人間の認知能力を超える点）が「現在の社会的病や問題の多くを解決するだろう」と信じていると述べた。
両氏はAIに対する規制の欠如と企業による過剰な管理に対する懸念を共有していた。
「両社ともテクノロジーを少し分離し、適切な監督を与えるためにガバナンス構造を導入しようとしましたが、どちらもそれができませんでした」とオルソン氏は言う。
欠陥のあるデバイスによる死亡者
先月、BBCは、警察による2018年の調査について報道した。 調査ジャーナリストの国際連合 この研究では、8万3,000人以上の死亡と170万人以上の負傷が医療機器によって引き起こされていることが明らかになり、いわゆるAIデジタルツインが医療機器の効率に革命を起こす可能性があることが示唆されました。
さらに、AI を過給するためのリソース コストと、AI が使用する膨大なエネルギーもあります。このテクノロジーを活用することと、AI の動力を生み出すために化石燃料を使用する際に喘息の症例が増加するなど、医療に悪影響を与える場合は別のことです。
結論
規制や資本主義が影響を及ぼしながらも、2025 年以降も AI が医療に革命をもたらし続けることは間違いありません。しかし、それが余裕のある人だけでなく、すべての人を助けるかどうかは別の問題です。