「この業界の集中力は恐ろしい」:スコット・ギャロウェイ氏、ヨーロッパ、新しいメディア、ビッグAIの解体について語る

ニューヨーク・タイムズ紙によって「ビジネス界のハワード・スターン」と称されたギャロウェイ教授は、ニューヨーク大学スターン・スクール・オブ・ビジネスでマーケティングを教えており、Pivo​​t と The Prof G Podcast を主催しています。

あなたはロンドンに来て2年になります。 あなたはヨーロッパのテクノロジーシーンの一員だと感じていますか?

いいえ、私はまだ部外者です。 英国はフィンテックに非常に強いですが、教育制度の強さ、若者の才能、ここに移住して投資したいと考えている人がどれだけいるかを考えると、全体としては圧倒的ではありません。

投資を喚起するには、政府からのかなり驚くべき統一的な投資が必要です。

テクノロジー界の「四騎士」がどのようにして独占を築いたかを図示しましたが、同じ力学が AI インフラストラクチャに浸透しています。 導入の規模とスピードにより、最初に導入し、その滑走路を持っていた人々に完全に依存せざるを得なくなりました。

政府は競争の激しいAI市場を守ることができるのか、それとも大企業はすでに説明責任を回避する構造を構築しているのだろうか?

ほとんどが後者です。 事態は好転しつつあり、司法省とFTCがようやく目を覚ましたと思います。 しかし、私たちが OpenAI と呼ぶものは Microsoft AI と呼ぶべきです。 Mアイクロソフトコントロール OpenAIと PerplexityとAnthropicは、 それらの 企業。 この業界がどれほど集中しているのか、そしてゲームの大部分が同じプレイヤーに集中しているのは恐ろしいことです。 私たちは権力のさらなる集中を目の当たりにしており、これは経済と社会全体にとって恐ろしいことです。

もっと競争が必要だ。 これらの企業は解体する必要があります。

そこへ辿り着くまでの旅はどのようなものになるでしょうか?

反トラスト法違反の兆候が見られる。司法省と連邦取引委員会はGoogleを分割するよう訴え、EUはAppleをApp Storeの規制を求めて訴えている。問題は、本社がある国以外で分割を管理したり、命令したりすることが非常に難しいことだ。

人々は規制を息苦しいものだと考えています。 実は 市場に活気を与え、基準を強制する それ 新規参入者にとってルールを理解しやすくする。

EU は規制に関する革新を主導してきました。 GDPR は洗練されたものではありませんでしたが、始まりであり、そこから始めて改善を開始する場所でした。 デジタル サービス法を見ると、EU は実際に非常に革新的でした。 少なくとも彼らは、これほどの規模または重要性を持つ歴史上、規制がほぼゼロの唯一の業界であることを認識し、始めるためのバックボーンを持っています。

Microsoft は 2001 年に司法省から訴訟を起こされていました。私はその年に生まれ、今もここにいます。 それがプロセスのフィクションではないことをどうやって知ることができるのでしょうか?

興味深いのは、Microsoft の分割訴訟、はい、覆されましたが、もしそれが起こらなかったら、私たちは皆「Bing it」と言っていたでしょう。 Microsoft がバンドルをやめ、Microsoft Office のすべてのユーザーが検索を使用するよう要求したのは、司法省の監視のためであり、Google が誕生したのもそのためです。 多くの価値を生み出すのは実際の別れではなく、精査だ。

AT&T を見てみると、7 つの会社に分割され、最終的に 7 社すべてが約 11 年以内に元の会社よりも価値が高くなりました。 私はアマゾンの株主ですが、もっと儲かると思うのでアマゾンが解体されることを願っています。 これらの企業の多くは、複合企業の構造に固執するよりも、単独で取引した方が価値が高くなります。

2017 年に遡ると、あなたは広告収入を原動力とするビジネス モデルが借り物の時間にあると警告していました。 市場動向は情報経済を次にどこへ導くのでしょうか? メディア向けの興味深い新しいモデルはありますか?

AI について私が気に入っている点の 1 つは、AI がサブスクリプション モデルであることです。 インターネットの原罪は、広告に支えられていたため、注目を集めることばかりになり、それが誤った情報につながることでした。 真実よりも新しさの方が興味深いです。たとえ真実ではないとしても、mRNA ワクチンが DNA を変えるという報告は興味深いものです。

[1945年から1995年までは、セックスが売れるとされていましたが、アルゴリズムはセックスよりも売れるものがある、それが怒りであると判断しました。それで彼らは暴力を煽り、私たちの言説を粗末にしようとしたのです。この広告モデルは私たちの社会に災難をもたらしました。

GenAI モデルが一連のアルゴリズムで実行される場合、それらのモデルには同じドライバーが含まれるのではないでしょうか?

オンライン データをクロールする場合、その粗さはある程度検出されます。 しかし、サブスクリプション モデルの重要な点は次のとおりです。 どうやって付加価値を付ければいいのか とは対照的に どうすればあなたの注意を引きつけることができますか画面に留まらせるためだけに何かをするのではなく、月額 10 ドルを支払って、正しい答えを得ることに集中しましょう、と言う方が健全だと思います。

あなたのテクノロジーとビジネスの予測は有名です。 それらを作るために何を参考にしていますか?

私はその背後に多くのデータを置き、恐れることなく、それを興味深いストーリーに変えるよう努めています。 重要なのは、より良い解決策をもたらす可能性のある会話を促すことです。 しかし、秘密のソースは、優れたデータをまとめ、それを説得力のある方法で発表する優れたチームを持つことだと言わざるを得ません。

富の代数 スコット・ギャロウェイ著は Torva から出版されています。 このインタビューは、長さと明瞭さのために軽く編集されています。